Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
تجمع شركة Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) بين شركات دوائية تركز على الارتقاء بالرعاية الصحية من خلال تسويق المنتجات وتطويرها سريريًا. وتتولى شركة Otsuka America Pharmaceutical, Inc. تسويق الأدوية التي اكتشفتها شركة أوتسوكا أو حصلت على ترخيص لها في أمريكا الشمالية، بينما تقود شركة Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. عمليات التطوير السريري والتسجيل العالمي للمنتجات الصحية المبتكرة، مع خبرة خاصة في علم الأعصاب. وتعمل هذه المؤسسات معًا في مجالات الأدوية والرعاية الصحية والتكنولوجيا الحيوية، مع التركيز على تطوير حلول تدعم صحة أفضل.

مدير مشارك، عالم حلول الذكاء الاصطناعي (عن بُعد داخل الولايات المتحدة)

قيادة هندسة وتسليم حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي والأنظمة الوكيلة ومنتجات التعلم الآلي لدعم البحث والتطوير الصيدلاني والوظائف المؤسسية. توجيه الفرق متعددة التخصصات من أبحاث الجدوى إلى النشر في بيئة الإنتاج.

الوصف

  • هندسة وبناء حلول الذكاء الاصطناعي الحديثة وحالات الاستخدام والتطبيقات
  • البحث في جدوى حلول الذكاء الاصطناعي المقترحة
  • تقديم التوجيه المعماري والتصميمي في مجالات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والعمليات وسير العمل
  • تقديم حلول ذكاء اصطناعي متقدمة للبحث والتطوير والوظائف المؤسسية
  • إنشاء تنسيق متعدد الوكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي وقدرات ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام
  • متابعة تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة وتوجيه اعتمادها عبر المشاريع والفرق
  • بناء حلول ذكاء اصطناعي قوية بالتعاون مع علماء البيانات وباحثي الذكاء الاصطناعي والمهندسين وفرق تقنية المعلومات وخبراء علوم الحياة
  • تحديد رؤى منتجات الذكاء الاصطناعي وخرائط طريقها بما يتوافق مع أهداف الأعمال والتقنية وتطورات السوق
  • تطبيق تحليل البيانات ومؤشرات الأداء الرئيسية لتتبع أداء المنتجات وتقييم القيمة التجارية لنماذج الذكاء الاصطناعي
  • تطوير حلول تدعم الذكاء الاصطناعي المسؤول والخصوصية حسب التصميم والامتثال التنظيمي
  • إجراء التجارب وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وضبطها الدقيق والتحقق منها وتقييمها
  • تصميم ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلة تتضمن الإدراك والتخطيط والاستدلال والتنسيق والتنفيذ والتأمل
  • الإشراف على دورة حياة الإنتاج والمراجعات المستمرة لأنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ونماذج اللغة الكبيرة والأنظمة الوكيلة
  • تشكيل قدرات منظومة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المنصات والأطر والهندسة والتطورات الجديدة
  • إرشاد المطورين والإشراف على تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي وممارسات التنفيذ
  • قيادة مراجعات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أو دعمها من خلال الخبرة المتخصصة والتوجيه التنفيذي
  • تشخيص المشكلات التي تؤثر في تحليلات البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي وحلها أثناء التطوير ودعم الإنتاج
  • إنشاء مكونات بيانات وذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام والترويج لها عبر وظائف الأعمال ومنظومة الذكاء الاصطناعي الأوسع
  • قيادة مجموعات متعددة التخصصات من أصحاب المصلحة التقنيين وشبه التقنيين والتجاريين
  • إبقاء أصحاب المصلحة على اطلاع بتقدم الذكاء الاصطناعي ونتائجه وتأثيره وحدوده ومخاطره وتوقعاته
  • ترجمة مفاهيم الذكاء الاصطناعي المعقدة بين الفرق التقنية وشركاء الأعمال غير التقنيين
  • قيادة مبادرات اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي وإدارة التغيير
  • العمل مع الوظائف الداخلية والشركاء الخارجيين لبناء قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • التنسيق مع فرق علوم البيانات وتقنية المعلومات وهندسة السحابة والمنصات لمواءمة الحلول مع هندسة المؤسسة والامتثال
  • الشراكة مع الفرق القانونية وفرق الخصوصية والأخلاقيات بشأن التحيز والإنصاف والشفافية وخصوصية البيانات
  • العمل بفاعلية من خلال التجريب والتكرار في تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي
  • استخدام الذكاء والسياق لتوجيه التطور المستمر للمنتجات

المتطلبات

  • درجة ماجستير في علوم البيانات أو هندسة الحاسوب أو علوم الحاسوب أو الفيزياء أو الإحصاء أو نظم المعلومات أو تخصص ذي صلة يركز على علوم البيانات المتقدمة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • يفضل الحصول على درجة الدكتوراه
  • خبرة في أصول البيانات الواقعية واستخدامها لإنتاج أدلة علمية وتحسين الفعالية والكفاءة التشغيلية
  • معرفة عميقة بهندسة البيانات وتمثيل البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي وأساليب التعلم الآلي
  • خبرة في تصميم وتسليم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • خبرة في هندسة البرمجيات أو المنتجات
  • فهم قوي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في قطاع الأدوية
  • خبرة في Dataiku Data Science Studio أو AWS SageMaker أو Snowflake أو منصات علوم بيانات مماثلة
  • خبرة في دمج تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مع خطوط أنابيب هندسة البيانات
  • معرفة قوية بدورة حياة تطوير البرمجيات ودورة حياة تطوير علوم البيانات، بما في ذلك CRISP
  • خبرة في هندسة برمجيات أو منتجات قائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • الإلمام بمبادئ الاختبار والتحقق والتحقق من صحة GxP
  • خبرة في بناء وصيانة حلول بيانات وذكاء اصطناعي واسعة النطاق في بيئات علمية أو خاضعة للتنظيم أو كثيفة البحث
  • خبرة قوية في الأدوية أو التكنولوجيا الحيوية أو علوم الحياة، خاصة في تطوير الأدوية أو التجارب السريرية أو البحث والتطوير، مرغوبة بشدة
  • سجل في تنفيذ ونشر تطبيقات إثبات المفهوم وتطبيقات الإنتاج للذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ونماذج اللغة الكبيرة
  • فهم عمليات الأعمال الخاصة بالبحث والتطوير في علوم الحياة
  • خبرة في العمل مع بيانات المطالبات والتجارب السريرية والبيانات التنظيمية وبيانات الجودة وغيرها من بيانات عمليات علوم الحياة
  • فهم تحديات جمع البيانات وحوكمتها وهيكلتها التي تؤثر في نتائج الذكاء الاصطناعي
  • قدرات قوية في التعاون والعمل متعدد التخصصات وإدارة المشاريع
  • مهارات ممتازة في التواصل وإدارة أصحاب المصلحة
  • القدرة على توجيه العمل بفاعلية بشكل مستقل أو تعاوني
  • مهارات إبداعية في حل المشكلات تستند إلى الذكاء الاصطناعي المسؤول والتقنيات ذات الصلة

المزايا

  • تغطية طبية وتغطية الأسنان والبصر والأدوية الموصوفة
  • تأمين أساسي على الحياة تدفعه الشركة
  • تأمين الوفاة العرضية وبتر الأعضاء
  • تأمين العجز قصير وطويل الأجل
  • تعويض الرسوم الدراسية
  • مساعدة في قروض الطلاب
  • مطابقة سخية لمساهمات 401(k)
  • إجازة مرنة
  • عطلات مدفوعة الأجر
  • برامج إجازات مدفوعة
  • مزايا إضافية تقدمها الشركة
  • فرصة للحصول على حوافز