Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) koondab farmaatsiaettevõtteid, mis keskenduvad tervishoiu edendamisele toodete turuletoomise ja kliinilise arendustegevuse kaudu. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. turustab Põhja-Ameerikas Otsuka välja töötatud ja litsentsitud ravimeid, samal ajal kui Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. juhib uuenduslike tervishoiutoodete kliinilist arendust ja ülemaailmset registreerimist, omades erilist pädevust neuroteaduste valdkonnas. Need organisatsioonid tegutsevad koos farmaatsia-, tervishoiu- ja biotehnoloogiasektoris, keskendudes paremat tervist toetavate lahenduste arendamisele.

Tegevdirektori asetäitja, tehisintellekti lahenduste teadlane (USA kaugtöö)

Juhi generatiivse tehisintellekti, agentsete süsteemide ja masinõppetoodete arhitektuuri ning tarnimist farmaatsiaalase teadus- ja arendustegevuse ning ettevõtte funktsioonide toetamiseks. Suuna valdkondadeüleseid meeskondi teostatavusuuringutest tootmisse juurutamiseni.

Kirjeldus

  • Loo ja ehita kaasaegseid tehisintellektilahendusi, kasutusjuhtumeid ja rakendusi
  • Uuri kavandatud tehisintellektilahenduste teostatavust
  • Anna arhitektuuri- ja disainisuuniseid tehisintellekti, andmeteaduse, protsesside ja töövoogude valdkonnas
  • Tarnime edasijõudnud tehisintellektilahendusi teadus- ja arendustegevuse ning ettevõtte funktsioonide jaoks
  • Loo mitmeagendilist orkestreerimist, generatiivse tehisintellekti rakendusi ja taaskasutatavaid tehisintellekti võimekusi
  • Jälgi uusi tehisintellektitehnoloogiaid ja suuna nende kasutuselevõttu projektides ja meeskondades
  • Ehita tugevaid tehisintellektilahendusi koos andmeteadlaste, tehisintellekti uurijate, inseneride, IT-meeskondade ja bioteaduste ekspertidega
  • Määra tehisintellektitoodete visioonid ja tegevuskavad kooskõlas ärieesmärkide, tehnoloogia ja turuarengutega
  • Kasuta andmeanalüüsi ja tulemusnäitajaid toote tulemuslikkuse jälgimiseks ning tehisintellektimudelite äriväärtuse hindamiseks
  • Tööta välja lahendusi, mis toetavad vastutustundlikku tehisintellekti, privaatsust kavandamise kaudu ja õigusnormide järgimist
  • Katseta, treeni, peenhäälesta, valideeri ja hinda tehisintellekti- ning masinõppemudeleid
  • Kavanda ja juuruta agendilisi tehisintellektisüsteeme, mis hõlmavad tajumist, planeerimist, arutlemist, orkestreerimist, täitmist ja refleksiooni
  • Jälgi tehisintellekti-, masinõppe-, suurte keelemudelite ja agentsüsteemide tootmise elutsüklit ning pidevaid muudatusi
  • Arenda tehisintellekti ökosüsteemi võimekusi, sealhulgas platvorme, raamistikke, arhitektuuri ja uusi arengusuundi
  • Mentorda arendajaid ja jälgi tehisintellekti kontseptsioonide ning rakenduspraktikate kasutamist
  • Juhi või toeta tehisintellekti ja masinõppe kasutusjuhtumite ülevaatusi valdkonnaekspertiisi ja elluviimise suunistega
  • Diagnoosi ja lahenda arenduse ning tootmistoe ajal andmeanalüütikat ja tehisintellektirakendusi mõjutavaid probleeme
  • Loo ja edenda taaskasutatavaid andme- ja tehisintellektikomponente ärifunktsioonide ning laiema tehisintellekti ökosüsteemi jaoks
  • Juhi tehniliste, pooltehniliste ja äriliste sidusrühmade valdkondadeüleseid rühmi
  • Hoia sidusrühmi kursis tehisintellekti edenemise, tulemuste, mõju, piirangute, riskide ja ootustega
  • Tõlgi keerukad tehisintellekti kontseptsioonid tehniliste meeskondade ja mittetehniliste äripartnerite vahel
  • Juhi tehisintellektitehnoloogiate kasutuselevõtu ja muudatuste juhtimise algatusi
  • Tööta sisemiste funktsioonide ja väliste partneritega tehisintellekti ning masinõppe võimekuste loomiseks
  • Koordineeri andmeteaduse, IT, pilvearhitektuuri ja platvormimeeskondadega, et viia lahendused kooskõlla ettevõtte arhitektuuri ja nõuetele vastavusega
  • Tee koostööd õigus-, privaatsus- ja eetikameeskondadega kallutatuse, õigluse, läbipaistvuse ja andmekaitse küsimustes
  • Tööta tehisintellekti tootearenduses tõhusalt katsetamise ja iteratsiooni kaudu
  • Kasuta teavet ja konteksti toodete pideva arengu suunamiseks

Nõuded

  • Magistrikraad andmeteaduses, arvutiinseneriteaduses, arvutiteaduses, füüsikas, statistikas, infosüsteemides või seotud erialal, mis keskendub täiustatud andmeteadusele, tehisintellektile ja masinõppele
  • Doktorikraad tuleb kasuks
  • Kogemus reaalse maailma andmevaradega ning nende kasutamisega teadusliku tõendusmaterjali loomiseks ja tegevuse tulemuslikkuse ning tõhususe parandamiseks
  • Süvateadmised andmeinseneeriast, andmete esitamisest, generatiivsest tehisintellektist, tehisintellektist ja masinõppemeetoditest
  • Kogemus tehisintellekti ja masinõppe kasutusjuhtumite kavandamise ning tarnimisega
  • Kogemus tarkvara- või tooteinseneeriast
  • Põhjalik arusaam tehisintellekti ja masinõppe rakendustest farmaatsias
  • Kogemus Dataiku Data Science Studio, AWS SageMakeri, Snowflake'i või võrreldavate andmeteaduse platvormidega
  • Kogemus masinõppe- ja tehisintellektitehnoloogiate lõimimisest andmeinseneri töövoogudesse
  • Tugevad teadmised tarkvaraarenduse ja andmeteaduse arenduse elutsüklist, sealhulgas CRISP-ist
  • Kogemus tehisintellektil ja masinõppel põhineva tarkvara või toodete inseneeriast
  • Testimise, valideerimise ja GxP-valideerimise põhimõtete tundmine
  • Kogemus ulatuslike andme- ja tehisintellektilahenduste ehitamise ning hooldamisega teaduslikes, reguleeritud või teadmusmahukates keskkondades
  • Tugev farmaatsia-, biotehnoloogia- või bioteaduste kogemus, eriti ravimite arenduse, kliiniliste uuringute või teadus- ja arendustegevuse alal, on väga soovitav
  • Tõendatud kogemus kontseptsioonide ja tootmisse juurutatud generatiivse tehisintellekti, tehisintellekti ja masinõppe ning suurte keelemudelite rakenduste elluviimisel
  • Bioteaduste teadus- ja arendustegevuse äriprotsesside mõistmine
  • Kogemus hüvitiste, kliiniliste uuringute, regulatiivsete, kvaliteedi- ja muude bioteaduste operatsioonide andmetega
  • Arusaam andmekogumise, andmehalduse ja andmete struktureerimise probleemidest, mis mõjutavad tehisintellekti tulemusi
  • Tugevad koostöö-, valdkondadeülese meeskonnatöö ja projektijuhtimise oskused
  • Suurepärased suhtlus- ja sidusrühmade juhtimise oskused
  • Oskus töötada iseseisvalt suunatult ning tõhusalt üksi või koostöös
  • Loov probleemilahendusoskus, mis tugineb vastutustundlikule tehisintellektile ja seotud tehnoloogiatele

Hüved

  • Ravi-, hambaravi-, nägemis- ja retseptiravimikindlustus
  • Ettevõtte tasutud põhiline elukindlustus
  • Juhusliku surma ja tükeldumise kindlustus
  • Lühi- ja pikaajalise töövõimetuse kindlustus
  • Õppemaksu hüvitamine
  • Õppelaenu toetus
  • Heldelt sobitatud 401(k) sissemaksed
  • Paindlik vaba aeg
  • Tasustatud pühad
  • Tasustatud puhkuseprogrammid
  • Muud ettevõtte pakutavad hüved
  • Stiimulivõimalus