Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) huunganisha biashara za dawa zinazolenga kuendeleza huduma za afya kupitia uuzaji wa bidhaa na maendeleo ya kitabibu. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. huuza katika Amerika Kaskazini dawa zilizogunduliwa na Otsuka na zile ilizopewa leseni, huku Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. ikiongoza maendeleo ya kitabibu na usajili wa kimataifa wa bidhaa bunifu za huduma za afya, ikiwa na utaalamu maalum katika sayansi ya neva. Kwa pamoja, mashirika haya yanafanya kazi katika sekta za dawa, huduma za afya, na bioteknolojia, yakilenga kuunda suluhisho zinazosaidia kuboresha afya.
Mkurugenzi Msaidizi, Mwanasayansi wa Suluhisho za AI (Kazi ya Mbali Marekani)
Kuongoza usanifu na uwasilishaji wa AI zalishi, mifumo ya mawakala, na bidhaa za ujifunzaji wa mashine zinazosaidia R&D ya dawa na kazi za kampuni. Kuelekeza timu za kazi mbalimbali kutoka utafiti wa uwezekano hadi uanzishaji wa uzalishaji.
Marekani$ 169,222 – $ 253,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaAkili bandiaMaelezo
- Kubuni na kujenga suluhisho, matumizi, na programu za kisasa za AI
- Kuchunguza uwezekano wa suluhisho za AI zilizopendekezwa
- Kutoa mwelekeo wa usanifu na muundo katika AI, sayansi ya data, michakato, na mtiririko wa kazi
- Kuwasilisha suluhisho za hali ya juu za AI kwa kazi za R&D na kampuni
- Kuunda uratibu wa mawakala wengi, programu za AI zalishi, na uwezo wa AI unaoweza kutumiwa tena
- Kufuatilia teknolojia zinazoibuka za AI na kuelekeza matumizi yake katika miradi na timu
- Kujenga suluhisho thabiti za AI pamoja na wanasayansi wa data, watafiti wa AI, wahandisi, timu za IT, na wataalamu wa sayansi ya maisha
- Kufafanua maono na ramani za bidhaa za AI zinazoendana na malengo ya biashara, teknolojia, na maendeleo ya soko
- Kutumia uchanganuzi wa data na KPI kufuatilia utendaji wa bidhaa na kutathmini thamani ya biashara ya miundo ya AI
- Kuendeleza suluhisho zinazounga mkono AI inayowajibika, faragha kwa muundo, na utii wa kanuni
- Kujaribu, kufundisha, kurekebisha, kuthibitisha, na kutathmini miundo ya AI na ujifunzaji wa mashine
- Kubuni na kupeleka mifumo ya AI ya mawakala inayojumuisha utambuzi, upangaji, hoja, uratibu, utekelezaji, na tafakuri
- Kusimamia mzunguko wa uzalishaji na marekebisho endelevu ya mifumo ya AI, ML, LLM, na mawakala
- Kuunda uwezo wa ikolojia ya AI, ikiwemo majukwaa, mifumo ya ujenzi, usanifu, na maendeleo mapya
- Kuwashauri watengenezaji na kusimamia matumizi ya dhana za AI na mbinu za utekelezaji
- Kuongoza au kusaidia mapitio ya matumizi ya AI/ML kwa utaalamu wa mada na mwongozo wa utekelezaji
- Kutambua na kutatua matatizo yanayoathiri uchanganuzi wa data na programu za AI wakati wa maendeleo na usaidizi wa uzalishaji
- Kuunda na kuendeleza vipengele vya data na AI vinavyoweza kutumiwa tena katika kazi za biashara na ikolojia pana ya AI
- Kuongoza makundi ya kazi mbalimbali ya wadau wa kiufundi, nusu-kiufundi, na kibiashara
- Kuwajulisha wadau kuhusu maendeleo, matokeo, athari, mipaka, hatari, na matarajio ya AI
- Kutafsiri dhana tata za AI kati ya timu za kiufundi na washirika wa biashara wasio wa kiufundi
- Kuongoza mipango ya kupitisha na kusimamia mabadiliko ya teknolojia za AI
- Kufanya kazi na vitengo vya ndani na washirika wa nje kujenga uwezo wa AI na ujifunzaji wa mashine
- Kuratibu na timu za sayansi ya data, IT, usanifu wa wingu, na majukwaa ili kuoanisha suluhisho na usanifu wa kampuni pamoja na utii
- Kushirikiana na timu za sheria, faragha, na maadili kuhusu upendeleo, usawa, uwazi, na faragha ya data
- Kufanya kazi kwa ufanisi kupitia majaribio na marudio katika uundaji wa bidhaa za AI
- Kutumia maarifa na muktadha kuongoza mageuzi endelevu ya bidhaa
Mahitaji
- Shahada ya uzamili katika sayansi ya data, uhandisi wa kompyuta, sayansi ya kompyuta, fizikia, takwimu, mifumo ya taarifa, au taaluma inayohusiana inayolenga sayansi ya data ya hali ya juu, AI, na ujifunzaji wa mashine
- PhD inapendelewa
- Utaalamu wa rasilimali za data halisi na kuzitumia kutoa ushahidi wa kisayansi na kuboresha ufanisi wa uendeshaji
- Ujuzi wa kina wa uhandisi wa data, uwakilishi wa data, AI zalishi, akili bandia, na mbinu za ujifunzaji wa mashine
- Uzoefu wa kubuni na kuwasilisha matumizi ya AI na ujifunzaji wa mashine
- Uzoefu katika uhandisi wa programu au bidhaa
- Uelewa thabiti wa matumizi ya AI na ujifunzaji wa mashine katika dawa
- Uzoefu wa Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake, au majukwaa yanayolingana ya sayansi ya data
- Uzoefu wa kuunganisha teknolojia za ujifunzaji wa mashine na AI na mifumo ya uhandisi wa data
- Ujuzi thabiti wa mzunguko wa maisha wa uundaji wa programu na mzunguko wa maisha wa uundaji wa sayansi ya data, ikiwemo CRISP
- Uzoefu wa kuunda programu au bidhaa zinazotegemea AI na ujifunzaji wa mashine
- Kufahamu kanuni za majaribio, uthibitishaji, na uthibitishaji wa GxP
- Uzoefu wa kujenga na kudumisha suluhisho kubwa za data na AI katika mazingira ya kisayansi, yanayodhibitiwa, au yenye utafiti mkubwa
- Uzoefu mkubwa katika dawa, bioteknolojia, au sayansi ya maisha, hasa katika uundaji wa dawa, majaribio ya kliniki, au R&D, unapendelewa sana
- Rekodi ya kutekeleza na kupeleka programu za AI zalishi, AI/ML, na miundo mikubwa ya lugha za uthibitisho wa dhana na uzalishaji
- Uelewa wa michakato ya biashara ya R&D ya sayansi ya maisha
- Uzoefu wa kufanya kazi na data za madai, majaribio ya kliniki, udhibiti, ubora, na shughuli nyingine za sayansi ya maisha
- Uelewa wa changamoto za ukusanyaji, usimamizi, na upangaji wa data zinazoathiri matokeo ya AI
- Uwezo thabiti wa ushirikiano, kazi ya timu mbalimbali, na usimamizi wa miradi
- Ujuzi bora wa mawasiliano na usimamizi wa wadau
- Kujielekeza na kufanya kazi kwa ufanisi ukiwa peke yako au kwa ushirikiano
- Ujuzi wa ubunifu wa kutatua matatizo unaotegemea AI inayowajibika na teknolojia zinazohusiana
Manufaa
- Bima ya matibabu, meno, macho, na dawa za kuandikiwa
- Bima ya msingi ya maisha inayolipiwa na kampuni
- Bima ya kifo na ukeketaji kutokana na ajali
- Bima ya ulemavu wa muda mfupi na muda mrefu
- Marejesho ya ada ya masomo
- Msaada wa mikopo ya wanafunzi
- Ulinganifu mkubwa wa michango ya 401(k)
- Likizo yenye unyumbufu
- Sikukuu zinazolipiwa
- Programu za likizo inayolipiwa
- Manufaa ya ziada yanayotolewa na kampuni
- Fursa ya motisha