„Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)“ vienija farmacijos įmones, kurios siekia gerinti sveikatos priežiūrą komercializuodamos produktus ir vykdydamos klinikinę plėtrą. „Otsuka America Pharmaceutical, Inc.“ Šiaurės Amerikoje komercializuoja „Otsuka“ sukurtus ir licencijuotus vaistus, o „Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc.“ vadovauja inovatyvių sveikatos priežiūros produktų klinikinei plėtrai ir pasaulinei registracijai, ypač daug dėmesio skirdama neuromokslams. Kartu šios organizacijos veikia farmacijos, sveikatos priežiūros ir biotechnologijų srityse, daugiausia dėmesio skirdamos sprendimų, padedančių užtikrinti geresnę sveikatą, kūrimui.
Asocijuotasis direktorius, dirbtinio intelekto sprendimų mokslininkas (nuotolinis darbas JAV)
Vadovaukite generatyvinio dirbtinio intelekto, agentinių sistemų ir mašininio mokymosi produktų architektūrai bei kūrimui, skirtam farmacijos moksliniams tyrimams ir įmonės funkcijoms. Koordinuokite įvairių sričių komandas nuo įgyvendinamumo tyrimų iki diegimo gamybinėje aplinkoje.
Jungtinės Valstijos169 222 $ – 253 000 $ / metai
NuotolinisVisas etatasVyresnysis specialistasPrivaloma Kalba: anglųDirbtinis intelektasAprašymas
- Kurkite ir diekite šiuolaikinius dirbtinio intelekto sprendimus, naudojimo atvejus ir taikomąsias programas
- Tirkite siūlomų dirbtinio intelekto sprendimų įgyvendinamumą
- Teikite architektūros ir projektavimo kryptį dirbtinio intelekto, duomenų mokslo, procesų ir darbo eigų srityse
- Diekite pažangius dirbtinio intelekto sprendimus moksliniams tyrimams ir plėtrai bei įmonės funkcijoms
- Kurkite kelių agentų orkestravimą, generatyvinio dirbtinio intelekto taikomąsias programas ir pakartotinai naudojamas dirbtinio intelekto galimybes
- Sekite naujas dirbtinio intelekto technologijas ir vadovaukite jų pritaikymui projektuose bei komandose
- Kurkite patikimus dirbtinio intelekto sprendimus kartu su duomenų mokslininkais, dirbtinio intelekto tyrėjais, inžinieriais, IT komandomis ir gyvybės mokslų ekspertais
- Apibrėžkite dirbtinio intelekto produktų vizijas ir veiksmų planus, suderintus su verslo tikslais, technologijomis ir rinkos raida
- Taikykite duomenų analizę ir pagrindinius veiklos rodiklius produktų našumui stebėti bei dirbtinio intelekto modelių verslo vertei įvertinti
- Kurkite sprendimus, palaikančius atsakingą dirbtinį intelektą, privatumą pagal projektavimo principą ir teisės aktų laikymąsi
- Eksperimentuokite, mokykite, tiksliai derinkite, validuokite ir vertinkite dirbtinio intelekto bei mašininio mokymosi modelius
- Projektuokite ir diekite agentines dirbtinio intelekto sistemas, apimančias suvokimą, planavimą, samprotavimą, orkestravimą, vykdymą ir refleksiją
- Prižiūrėkite dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi, didžiųjų kalbos modelių ir agentų sistemų gamybos ciklą bei nuolatinius pakeitimus
- Formuokite dirbtinio intelekto ekosistemos galimybes, įskaitant platformas, sistemas, architektūrą ir naujas plėtros kryptis
- Mentoruokite kūrėjus ir prižiūrėkite dirbtinio intelekto koncepcijų bei diegimo praktikų taikymą
- Vadovaukite arba padėkite vertinti dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi naudojimo atvejus, teikdami dalykinę kompetenciją ir įgyvendinimo gaires
- Diagnozuokite ir spręskite problemas, veikiančias duomenų analizę ir dirbtinio intelekto taikomąsias programas kūrimo bei gamybinės pagalbos metu
- Kurkite ir skatinkite pakartotinai naudojamus duomenų bei dirbtinio intelekto komponentus verslo funkcijoms ir platesnei dirbtinio intelekto ekosistemai
- Vadovaukite techninių, iš dalies techninių ir verslo suinteresuotųjų šalių įvairių sričių grupėms
- Informuokite suinteresuotąsias šalis apie dirbtinio intelekto pažangą, rezultatus, poveikį, apribojimus, rizikas ir lūkesčius
- Perteikite sudėtingas dirbtinio intelekto koncepcijas tarp techninių komandų ir netechninių verslo partnerių
- Vadovaukite dirbtinio intelekto technologijų pritaikymo ir pokyčių valdymo iniciatyvoms
- Bendradarbiaukite su vidinėmis funkcijomis ir išoriniais partneriais kurdami dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi galimybes
- Koordinuokite veiksmus su duomenų mokslo, IT, debesijos architektūros ir platformų komandomis, kad sprendimai atitiktų įmonės architektūrą ir reikalavimus
- Bendradarbiaukite su teisės, privatumo ir etikos komandomis dėl šališkumo, sąžiningumo, skaidrumo ir duomenų privatumo
- Efektyviai dirbkite eksperimentuodami ir iteruodami kurdami dirbtinio intelekto produktus
- Naudokite informaciją ir kontekstą nuolatinei produktų raidai valdyti
Reikalavimai
- Magistro laipsnis duomenų mokslo, kompiuterių inžinerijos, informatikos, fizikos, statistikos, informacinių sistemų ar susijusioje srityje, orientuotoje į pažangų duomenų mokslą, dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi
- Pageidautinas daktaro laipsnis
- Patirtis dirbant su realaus pasaulio duomenų ištekliais ir naudojant juos moksliniams įrodymams kurti bei veiklos efektyvumui gerinti
- Išsamios duomenų inžinerijos, duomenų vaizdavimo, generatyvinio dirbtinio intelekto, dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi metodų žinios
- Patirtis projektuojant ir įgyvendinant dirbtinio intelekto bei mašininio mokymosi naudojimo atvejus
- Programinės įrangos arba produktų inžinerijos patirtis
- Geras dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi taikymo farmacijos srityje supratimas
- Patirtis dirbant su Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake ar panašiomis duomenų mokslo platformomis
- Patirtis integruojant mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto technologijas į duomenų inžinerijos konvejerius
- Geros programinės įrangos kūrimo ciklo ir duomenų mokslo kūrimo ciklo, įskaitant CRISP, žinios
- Patirtis kuriant programinę įrangą ar produktus, paremtus dirbtiniu intelektu ir mašininiu mokymusi
- Testavimo, validavimo ir GxP validavimo principų išmanymas
- Patirtis kuriant ir prižiūrint didelio masto duomenų bei dirbtinio intelekto sprendimus mokslinėse, reguliuojamose ar intensyvių tyrimų aplinkose
- Didelė farmacijos, biotechnologijų ar gyvybės mokslų patirtis, ypač vaistų kūrimo, klinikinių tyrimų ar mokslinių tyrimų ir plėtros srityse, būtų labai pageidautina
- Įrodyta patirtis įgyvendinant ir diegiant bandomąsias bei gamybines generatyvinio dirbtinio intelekto, dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi bei didžiųjų kalbos modelių taikomąsias programas
- Gyvybės mokslų mokslinių tyrimų ir plėtros verslo procesų supratimas
- Patirtis dirbant su išmokų, klinikinių tyrimų, reguliavimo, kokybės ir kitais gyvybės mokslų veiklos duomenimis
- Duomenų rinkimo, valdymo ir struktūrizavimo iššūkių, darančių įtaką dirbtinio intelekto rezultatams, supratimas
- Stiprūs bendradarbiavimo, darbo įvairių sričių komandose ir projektų valdymo gebėjimai
- Puikūs komunikacijos ir suinteresuotųjų šalių valdymo įgūdžiai
- Gebėjimas savarankiškai organizuoti darbą ir efektyviai dirbti vienam ar bendradarbiaujant
- Kūrybiški problemų sprendimo gebėjimai, pagrįsti atsakingu dirbtiniu intelektu ir susijusiomis technologijomis
Privalumai
- Medicininis, odontologinis, regėjimo ir receptinių vaistų draudimas
- Įmonės apmokamas bazinis gyvybės draudimas
- Nelaimingų atsitikimų mirties ir kūno dalių praradimo draudimas
- Trumpalaikio ir ilgalaikio neįgalumo draudimas
- Studijų mokesčio kompensavimas
- Pagalba grąžinant studentų paskolą
- Dosnus 401(k) įmokų derinimas
- Lankstus poilsio laikas
- Apmokamos šventinės dienos
- Apmokamų atostogų programos
- Kitos įmonės teikiamos naudos
- Skatinamoji galimybė