Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
1 001 – 5 000 Työntekijät
BioteknologiaLääkkeetTerveydenhuolto
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) kokoaa yhteen lääkeyrityksiä, jotka keskittyvät terveydenhuollon kehittämiseen tuotteiden kaupallistamisen ja kliinisen kehityksen avulla. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. kaupallistaa Otsukan kehittämiä ja lisensoimia lääkkeitä Pohjois-Amerikassa, kun taas Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. vastaa innovatiivisten terveydenhuollon tuotteiden kliinisestä kehityksestä ja maailmanlaajuisesta rekisteröinnistä erityisosaamisenaan neurotiede. Yhdessä nämä organisaatiot toimivat lääke-, terveydenhuolto- ja bioteknologia-aloilla keskittyen parempaa terveyttä tukeviin ratkaisuihin.

Apulaisjohtaja, tekoälyratkaisujen tutkija (etätyö Yhdysvalloissa)

Johda generatiivisen tekoälyn, agenttijärjestelmien ja koneoppimistuotteiden arkkitehtuuria ja toimitusta lääketutkimuksen ja yritystoimintojen tueksi. Ohjaa monialaisia tiimejä toteutettavuustutkimuksesta tuotantokäyttöönottoon.

Kuvaus

  • Suunnittele ja rakenna moderneja tekoälyratkaisuja, käyttötapauksia ja sovelluksia
  • Tutki ehdotettujen tekoälyratkaisujen toteutettavuutta
  • Ohjaa arkkitehtuuria ja suunnittelua tekoälyn, datatieteen, prosessien ja työnkulkujen alueilla
  • Toimita edistyneitä tekoälyratkaisuja tutkimukseen ja kehitykseen sekä yritystoimintoihin
  • Luo moniagenttijärjestelmien orkestrointia, generatiivisen tekoälyn sovelluksia ja uudelleenkäytettäviä tekoälyominaisuuksia
  • Seuraa kehittyviä tekoälyteknologioita ja ohjaa niiden käyttöönottoa projekteissa ja tiimeissä
  • Rakenna vankkoja tekoälyratkaisuja yhdessä datatieteilijöiden, tekoälytutkijoiden, insinöörien, IT-tiimien ja biotieteiden asiantuntijoiden kanssa
  • Määrittele tekoälytuotteiden visiot ja tiekartat liiketoimintatavoitteiden, teknologian ja markkinakehityksen mukaisesti
  • Hyödynnä data-analyysiä ja suorituskykymittareita tuotteiden suorituskyvyn seuraamiseen ja tekoälymallien liiketoiminta-arvon arviointiin
  • Kehitä ratkaisuja, jotka tukevat vastuullista tekoälyä, sisäänrakennettua tietosuojaa ja sääntelyn noudattamista
  • Kokeile, kouluta, hienosäädä, validoi ja arvioi tekoäly- ja koneoppimismalleja
  • Suunnittele ja ota käyttöön agenttisia tekoälyjärjestelmiä, jotka sisältävät havainnoinnin, suunnittelun, päättelyn, orkestroinnin, suorittamisen ja reflektoinnin
  • Valvo tekoäly-, koneoppimis-, suurten kielimallien ja agenttijärjestelmien tuotantoelinkaarta ja jatkuvia muutoksia
  • Kehitä tekoälyekosysteemin valmiuksia, kuten alustoja, viitekehyksiä, arkkitehtuuria ja uusia ratkaisuja
  • Ohjaa kehittäjiä ja valvo tekoälykonseptien sekä toteutuskäytäntöjen soveltamista
  • Johda tai tue tekoälyn ja koneoppimisen käyttötapausten arviointeja asiantuntemuksella ja toteutuksen ohjauksella
  • Tunnista ja ratkaise data-analytiikkaan ja tekoälysovelluksiin vaikuttavia ongelmia kehityksen ja tuotantotuen aikana
  • Luo ja edistä uudelleenkäytettäviä data- ja tekoälykomponentteja liiketoimintatoimintojen ja laajemman tekoälyekosysteemin käyttöön
  • Johda teknisten, osittain teknisten ja liiketoiminnan sidosryhmien monialaisia ryhmiä
  • Pidä sidosryhmät ajan tasalla tekoälyn edistymisestä, tuloksista, vaikutuksista, rajoituksista, riskeistä ja odotuksista
  • Käännä monimutkaiset tekoälykonseptit teknisten tiimien ja muiden kuin teknisten liiketoimintakumppanien välillä
  • Johda tekoälyteknologioiden käyttöönotto- ja muutoshallinta-aloitteita
  • Työskentele sisäisten toimintojen ja ulkoisten kumppaneiden kanssa tekoäly- ja koneoppimisvalmiuksien rakentamiseksi
  • Koordinoi datatieteen, IT:n, pilviarkkitehtuurin ja alustatiimien kanssa ratkaisujen yhteensovittamiseksi yritysarkkitehtuurin ja vaatimustenmukaisuuden kanssa
  • Tee yhteistyötä laki-, tietosuoja- ja etiikkatiimien kanssa vinouman, oikeudenmukaisuuden, läpinäkyvyyden ja tietosuojan kysymyksissä
  • Työskentele tehokkaasti kokeilujen ja iteroinnin avulla tekoälytuotekehityksessä
  • Hyödynnä tietoa ja kontekstia ohjataksesi tuotteiden jatkuvaa kehitystä

Vaatimukset

  • Ylempi korkeakoulututkinto datatieteessä, tietotekniikan diplomi-insinöörin koulutuksessa, tietojenkäsittelytieteessä, fysiikassa, tilastotieteessä, tietojärjestelmätieteessä tai vastaavalla alalla, joka painottuu edistyneeseen datatieteeseen, tekoälyyn ja koneoppimiseen
  • Tohtorintutkinto katsotaan eduksi
  • Vankka kokemus tosielämän data-aineistoista ja niiden hyödyntämisestä tieteellisen näytön tuottamiseen sekä toiminnan vaikuttavuuden ja tehokkuuden parantamiseen
  • Syvällinen osaaminen data engineeringistä, datan esittämisestä, generatiivisesta tekoälystä, tekoälystä ja koneoppimismenetelmistä
  • Kokemusta tekoäly- ja koneoppimiskäyttötapausten suunnittelusta ja toimituksesta
  • Kokemusta ohjelmisto- tai tuoteinsinöörityöstä
  • Vahva ymmärrys tekoälyn ja koneoppimisen sovelluksista lääketeollisuudessa
  • Kokemusta Dataiku Data Science Studiosta, AWS Sagemakerista, Snowflakesta tai vastaavista datatieteen alustoista
  • Kokemusta koneoppimis- ja tekoälyteknologioiden integroimisesta data engineering -putkiin
  • Vahva ohjelmistokehityksen elinkaaren ja datatieteen kehityksen elinkaaren tuntemus, mukaan lukien CRISP
  • Kokemusta tekoälyyn ja koneoppimiseen perustuvien ohjelmistojen tai tuotteiden suunnittelusta
  • Testauksen, validoinnin ja GxP-validoinnin periaatteiden tuntemus
  • Kokemusta laajamittaisten data- ja tekoälyratkaisujen rakentamisesta ja ylläpidosta tieteellisissä, säännellyissä tai tutkimuspainotteisissa ympäristöissä
  • Vankka kokemus lääketeollisuudesta, bioteknologiasta tai biotieteistä, erityisesti lääkekehityksestä, kliinisistä tutkimuksista tai tutkimuksesta ja kehityksestä, katsotaan suureksi eduksi
  • Näyttöä generatiiviseen tekoälyyn, tekoälyyn ja koneoppimiseen sekä suuriin kielimalleihin perustuvien konseptien ja tuotantosovellusten toteuttamisesta ja käyttöönotosta
  • Biotieteiden tutkimus- ja kehitysprosessien tuntemus
  • Kokemusta korvaus-, kliinisten tutkimusten, sääntely-, laatu- ja muusta biotieteiden operatiivisesta datasta
  • Ymmärrys tekoälyn tuloksiin vaikuttavista datan keruun, hallinnan ja rakenteistamisen haasteista
  • Vahvat yhteistyö-, monialaisten tiimien työskentely- ja projektinhallintataidot
  • Erinomaiset viestintä- ja sidosryhmien hallintataidot
  • Kyky ohjautua itsenäisesti ja työskennellä tehokkaasti yksin tai yhteistyössä
  • Luova ongelmanratkaisukyky, joka perustuu vastuulliseen tekoälyyn ja siihen liittyviin teknologioihin

Edut

  • Terveydenhuollon, hammashoidon, näönhoidon ja reseptilääkkeiden vakuutusturva
  • Yhtiön maksama perustason henkivakuutus
  • Tapaturmainen kuolema ja paloituminen -vakuutus
  • Lyhyt- ja pitkäaikainen työkyvyttömyysvakuutus
  • Lukukausimaksujen korvaus
  • Opintolaina-avustus
  • Antelias 401(k)-maksujen yhteensovitus
  • Joustava vapaa-aika
  • Palkalliset pyhäpäivät
  • Palkalliset vapaat
  • Muut yhtiön tarjoamat etuudet
  • Kannustinmahdollisuus