Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) sdružuje farmaceutické společnosti zaměřené na rozvoj zdravotní péče prostřednictvím uvádění produktů na trh a klinického vývoje. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. uvádí v Severní Americe na trh léčivé přípravky vyvinuté společností Otsuka a přípravky, na které společnost získala licenci, zatímco Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. řídí klinický vývoj a globální registraci inovativních zdravotnických produktů se zvláštní odborností v oblasti neurověd. Tyto organizace společně působí v oblasti farmacie, zdravotní péče a biotechnologií a zaměřují se na vývoj řešení, která přispívají k lepšímu zdraví.
Zástupce ředitele, specialista na řešení AI (práce na dálku v USA)
Řídí architekturu a dodávku generativní AI, agentních systémů a produktů strojového učení podporujících farmaceutický výzkum a vývoj i podnikové funkce. Vede mezifunkční týmy od výzkumu proveditelnosti až po nasazení do produkce.
Spojené státy169 222 $ – 253 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaUmělá inteligencePopis
- Navrhovat a vytvářet moderní řešení, případy užití a aplikace AI
- Zkoumat proveditelnost navrhovaných řešení AI
- Poskytovat architektonické a návrhové vedení v oblasti AI, datové vědy, procesů a pracovních postupů
- Dodávat pokročilá řešení AI pro výzkum a vývoj a podnikové funkce
- Vytvářet orchestraci více agentů, aplikace generativní AI a opakovaně využitelné schopnosti AI
- Sledovat nastupující technologie AI a řídit jejich zavádění napříč projekty a týmy
- Budovat robustní řešení AI společně s datovými vědci, výzkumníky AI, inženýry, IT týmy a odborníky na vědy o živé přírodě
- Definovat vize a plány rozvoje produktů AI v souladu s obchodními cíli a vývojem technologií a trhu
- Využívat analýzu dat a klíčové ukazatele výkonnosti ke sledování výkonnosti produktů a hodnocení obchodní hodnoty modelů AI
- Vyvíjet řešení podporující odpovědnou AI, ochranu soukromí již ve fázi návrhu a soulad s regulačními požadavky
- Experimentovat s modely AI a strojového učení, trénovat je, dolaďovat, validovat a vyhodnocovat
- Navrhovat a nasazovat agentní systémy AI zahrnující vnímání, plánování, uvažování, orchestraci, provádění a reflexi
- Dohlížet na produkční životní cyklus a průběžné úpravy systémů AI, ML, LLM a agentních systémů
- Formovat schopnosti ekosystému AI včetně platforem, frameworků, architektury a nového vývoje
- Mentorovat vývojáře a dohlížet na uplatňování konceptů AI a implementačních postupů
- Vést nebo podporovat kontroly případů užití AI a ML prostřednictvím odborných znalostí a pokynů k realizaci
- Diagnostikovat a řešit problémy ovlivňující datovou analytiku a aplikace AI během vývoje a produkční podpory
- Vytvářet a prosazovat opakovaně použitelné datové komponenty a komponenty AI napříč podnikovými funkcemi a širším ekosystémem AI
- Vést mezifunkční skupiny technických, částečně technických a obchodních zainteresovaných stran
- Informovat zainteresované strany o pokroku, výsledcích, dopadu, omezeních, rizicích a očekáváních v oblasti AI
- Překládat složité koncepty AI mezi technickými týmy a netechnickými obchodními partnery
- Vést iniciativy zaměřené na zavádění technologií AI a řízení změn
- Spolupracovat s interními funkcemi a externími partnery na budování schopností v oblasti AI a strojového učení
- Koordinovat činnost s týmy datové vědy, IT, cloudové architektury a platforem s cílem sladit řešení s podnikovou architekturou a požadavky na soulad
- Spolupracovat s právními týmy a týmy pro ochranu soukromí a etiku v otázkách zkreslení, spravedlnosti, transparentnosti a ochrany osobních údajů
- Efektivně pracovat prostřednictvím experimentování a iterací při vývoji produktů AI
- Využívat poznatky a kontext k řízení průběžného vývoje produktů
Požadavky
- Magisterský titul v oboru datové vědy, počítačového inženýrství, informatiky, fyziky, statistiky, informačních systémů nebo příbuzném oboru zaměřeném na pokročilou datovou vědu, AI a strojové učení
- Doktorský titul je výhodou
- Odborná znalost reálných datových zdrojů a jejich využití k získávání vědeckých důkazů a zvyšování provozní účinnosti a efektivity
- Hluboké znalosti datového inženýrství, reprezentace dat, generativní AI, umělé inteligence a metod strojového učení
- Zkušenosti s návrhem a dodávkou případů užití AI a strojového učení
- Zkušenosti v oblasti softwarového nebo produktového inženýrství
- Silné porozumění aplikacím AI a strojového učení ve farmaceutickém průmyslu
- Zkušenosti s platformami Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake nebo srovnatelnými platformami datové vědy
- Zkušenosti s integrací technologií strojového učení a AI do datových inženýrských pipeline
- Důkladná znalost životního cyklu vývoje softwaru a životního cyklu vývoje datové vědy včetně CRISP
- Zkušenosti s vývojem softwaru nebo produktů založených na AI a strojovém učení
- Znalost zásad testování, validace a validace GxP
- Zkušenosti s budováním a údržbou rozsáhlých datových řešení a řešení AI ve vědeckém, regulovaném nebo intenzivně výzkumném prostředí
- Výrazné zkušenosti ve farmaceutickém průmyslu, biotechnologiích nebo vědách o živé přírodě, zejména ve vývoji léčiv, klinických studiích nebo výzkumu a vývoji, jsou velmi žádoucí
- Prokazatelné zkušenosti s implementací a nasazováním aplikací generativní AI, AI/ML a velkých jazykových modelů pro ověření konceptu i v produkčním prostředí
- Porozumění obchodním procesům výzkumu a vývoje v oblasti věd o živé přírodě
- Zkušenosti s prací s údaji o pojistných událostech, klinických studiích, regulaci, kvalitě a dalšími provozními údaji z oblasti věd o živé přírodě
- Porozumění výzvám spojeným se sběrem, správou a strukturováním dat, které ovlivňují výsledky AI
- Silné schopnosti spolupráce, mezifunkční týmové práce a projektového řízení
- Vynikající komunikační dovednosti a schopnosti řízení zainteresovaných stran
- Schopnost samostatné práce a efektivní spolupráce s ostatními
- Kreativní řešení problémů založené na odpovědné AI a souvisejících technologiích
Benefity
- Zdravotní, zubní a oční pojištění a krytí léků na předpis
- Základní životní pojištění hrazené společností
- Pojištění pro případ úrazu, úmrtí a ztráty způsobilosti v důsledku úrazu
- Pojištění krátkodobé a dlouhodobé pracovní neschopnosti
- Příspěvek na školné
- Pomoc se splácením studentských půjček
- Štědré dorovnání příspěvků do plánu 401(k)
- Flexibilní volno
- Placené svátky
- Programy placeného volna
- Další benefity poskytované společností
- Možnost motivační odměny