Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.), sağlık hizmetlerini ürünlerin ticarileştirilmesi ve klinik geliştirme yoluyla ilerletmeye odaklanan ilaç şirketlerini bir araya getirir. Otsuka America Pharmaceutical, Inc., Otsuka tarafından keşfedilen ve lisans yoluyla portföye dahil edilen ilaçların Kuzey Amerika’da ticarileştirilmesini yürütürken, Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. yenilikçi sağlık ürünlerinin klinik geliştirilmesine ve küresel tesciline öncülük eder; özellikle sinirbilim alanında uzmanlığa sahiptir. Bu kuruluşlar birlikte ilaç, sağlık hizmetleri ve biyoteknoloji alanlarında faaliyet göstererek daha iyi sağlığı destekleyen çözümler geliştirmeye odaklanır.
Yapay Zeka Çözümleri Bilim İnsanı Direktör Yardımcısı (ABD Uzaktan)
İlaç Ar-Ge'sini ve kurumsal işlevleri destekleyen üretken yapay zeka, aracı sistemler ve makine öğrenimi ürünlerinin mimarisine ve teslimine liderlik edin. Fizibilite araştırmasından üretim ortamına dağıtıma kadar işlevler arası ekipleri yönlendirin.
Amerika Birleşik Devletleri$169.222 – $253.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceYapay zekâAçıklama
- Modern yapay zeka çözümleri, kullanım alanları ve uygulamaları tasarlamak ve geliştirmek
- Önerilen yapay zeka çözümlerinin uygulanabilirliğini araştırmak
- Yapay zeka, veri bilimi, süreçler ve iş akışları genelinde mimari ve tasarım yönlendirmesi sağlamak
- Ar-Ge ve kurumsal işlevler için gelişmiş yapay zeka çözümleri sunmak
- Çoklu aracı orkestrasyonu, üretken yapay zeka uygulamaları ve yeniden kullanılabilir yapay zeka yetkinlikleri oluşturmak
- Gelişmekte olan yapay zeka teknolojilerini takip etmek ve bunların proje ve ekiplerde benimsenmesini yönlendirmek
- Veri bilimcileri, yapay zeka araştırmacıları, mühendisler, BT ekipleri ve yaşam bilimleri uzmanlarıyla güçlü yapay zeka çözümleri geliştirmek
- İş hedefleri, teknoloji ve pazar gelişmeleriyle uyumlu yapay zeka ürünü vizyonları ve yol haritaları tanımlamak
- Ürün performansını izlemek ve yapay zeka modellerinin iş değerini değerlendirmek için veri analizi ve KPI'ları uygulamak
- Sorumlu yapay zekayı, tasarım gereği gizliliği ve mevzuata uyumu destekleyen çözümler geliştirmek
- Yapay zeka ve makine öğrenimi modelleriyle deney yapmak, modelleri eğitmek, ince ayar yapmak, doğrulamak ve değerlendirmek
- Algılama, planlama, akıl yürütme, orkestrasyon, yürütme ve yansıtma özelliklerini içeren aracı yapay zeka sistemleri tasarlamak ve devreye almak
- Yapay zeka, makine öğrenimi, büyük dil modeli ve aracı sistemlerin üretim yaşam döngüsünü ve sürekli revizyonlarını denetlemek
- Platformlar, çerçeveler, mimari ve yeni gelişmeler dahil olmak üzere yapay zeka ekosistemi yetkinliklerini şekillendirmek
- Geliştiricilere mentorluk yapmak ve yapay zeka kavramları ile uygulama pratiklerinin kullanılmasını denetlemek
- Konu uzmanlığı ve uygulama yönlendirmesiyle yapay zeka/makine öğrenimi kullanım alanı incelemelerine liderlik etmek veya destek olmak
- Geliştirme ve üretim desteği sırasında veri analitiğini ve yapay zeka uygulamalarını etkileyen sorunları teşhis etmek ve çözmek
- İşlevler ve daha geniş yapay zeka ekosistemi genelinde yeniden kullanılabilir veri ve yapay zeka bileşenleri oluşturmak ve yaygınlaştırmak
- Teknik, yarı teknik ve iş paydaşlarından oluşan işlevler arası gruplara liderlik etmek
- Paydaşları yapay zeka ilerlemesi, sonuçları, etkisi, sınırlamaları, riskleri ve beklentileri hakkında bilgilendirmek
- Karmaşık yapay zeka kavramlarını teknik ekipler ile teknik olmayan iş ortakları arasında aktarmak
- Yapay zeka teknolojileri için benimseme ve değişim yönetimi girişimlerine liderlik etmek
- Yapay zeka ve makine öğrenimi yetkinlikleri oluşturmak için kurum içi işlevler ve dış ortaklarla çalışmak
- Çözümleri kurumsal mimari ve uyumla hizalamak için veri bilimi, BT, bulut mimarisi ve platform ekipleriyle koordinasyon sağlamak
- Önyargı, adalet, şeffaflık ve veri gizliliği konularında hukuk, gizlilik ve etik ekipleriyle iş birliği yapmak
- Yapay zeka ürünü geliştirmede deney ve yineleme yoluyla etkili çalışmak
- Süregelen ürün gelişimini yönlendirmek için içgörü ve bağlamı kullanmak
Gereksinimler
- Veri bilimi, bilgisayar mühendisliği, bilgisayar bilimi, fizik, istatistik, bilgi sistemleri veya ileri veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenimine odaklanan ilgili bir disiplinde yüksek lisans derecesi
- Doktora tercih edilir
- Gerçek dünya veri varlıkları ve bunları bilimsel kanıt üretmek, operasyonel etkinlik ve verimliliği artırmak için kullanma konusunda uzmanlık
- Veri mühendisliği, veri temsili, üretken yapay zeka, yapay zeka ve makine öğrenimi yöntemleri hakkında derin bilgi
- Yapay zeka ve makine öğrenimi kullanım alanlarını tasarlama ve sunma deneyimi
- Yazılım veya ürün mühendisliği deneyimi
- Yapay zeka ve makine öğreniminin ilaç sektöründeki uygulamalarına ilişkin güçlü anlayış
- Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake veya karşılaştırılabilir veri bilimi platformlarıyla deneyim
- Makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojilerini veri mühendisliği işlem hatlarıyla entegre etme deneyimi
- CRISP dahil olmak üzere yazılım geliştirme yaşam döngüsü ve veri bilimi geliştirme yaşam döngüsü hakkında güçlü bilgi
- Yapay zeka ve makine öğrenimine dayalı yazılım veya ürün mühendisliği deneyimi
- Test, doğrulama ve GxP doğrulama ilkelerine aşinalık
- Bilimsel, mevzuata tabi veya yoğun araştırma gerektiren ortamlarda büyük ölçekli veri ve yapay zeka çözümleri oluşturma ve sürdürme deneyimi
- Özellikle ilaç geliştirme, klinik araştırmalar veya Ar-Ge alanlarında güçlü ilaç, biyoteknoloji veya yaşam bilimleri deneyimi son derece arzu edilir
- Kavram kanıtı ve üretim ortamında kullanılan üretken yapay zeka, yapay zeka/makine öğrenimi ve büyük dil modeli uygulamalarını hayata geçirme ve devreye alma geçmişi
- Yaşam bilimleri Ar-Ge iş süreçlerini anlama
- Hasar, klinik araştırma, mevzuat, kalite ve diğer yaşam bilimleri operasyon verileriyle çalışma deneyimi
- Yapay zeka sonuçlarını etkileyen veri toplama, yönetişim ve yapılandırma zorluklarını anlama
- Güçlü iş birliği, işlevler arası ekip çalışması ve proje yönetimi becerileri
- Mükemmel iletişim ve paydaş yönetimi becerileri
- Kendi kendini yönlendirebilen ve bağımsız veya iş birliği içinde etkili çalışabilen
- Sorumlu yapay zeka ve ilgili teknolojilere dayanan yaratıcı problem çözme becerileri
Yan Haklar
- Sağlık, diş, görme ve reçeteli ilaç teminatı
- Şirket tarafından ödenen temel hayat sigortası
- Kaza sonucu ölüm ve parçalanma sigortası
- Kısa ve uzun vadeli iş göremezlik sigortası
- Öğrenim ücreti geri ödemesi
- Öğrenci kredisi desteği
- Cömert 401(k) eşleştirmesi
- Esnek izin
- Ücretli tatiller
- Ücretli izin programları
- Şirket tarafından sağlanan ek yan haklar
- Teşvik fırsatı