
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) مجموعهای از کسبوکارهای دارویی است که بر پیشبرد مراقبتهای سلامت از طریق تجاریسازی محصولات و توسعه بالینی تمرکز دارند. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. داروهای کشفشده توسط اوتسوکا و داروهای دریافتشده تحت مجوز را در آمریکای شمالی تجاریسازی میکند، در حالی که Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. رهبری توسعه بالینی و ثبت جهانی محصولات نوآورانه حوزه سلامت را بر عهده دارد و در علوم اعصاب تخصص ویژهای دارد. این سازمانها در مجموع در حوزههای داروسازی، مراقبتهای سلامت و زیستفناوری فعالیت میکنند و بر توسعه راهکارهایی برای حمایت از سلامت بهتر تمرکز دارند.
مدیر ارشد، دانشمند راهکارهای هوش مصنوعی (دورکاری در آمریکا)
معماری و ارائه محصولات هوش مصنوعی مولد، سامانههای عاملمحور و یادگیری ماشین را برای تحقیق و توسعه دارویی و وظایف سازمانی رهبری کنید. تیمهای میانوظیفهای را از پژوهش امکانسنجی تا استقرار در محیط تولید هدایت کنید.
توضیحات
- راهکارها، موارد کاربرد و برنامههای مدرن هوش مصنوعی را معماری و ایجاد کنید
- امکانپذیری راهکارهای پیشنهادی هوش مصنوعی را بررسی کنید
- در حوزههای هوش مصنوعی، علم داده، فرایندها و گردشکارها، جهت معماری و طراحی ارائه دهید
- راهکارهای پیشرفته هوش مصنوعی را برای تحقیق و توسعه و وظایف سازمانی ارائه کنید
- هماهنگسازی چندعاملی، برنامههای هوش مصنوعی مولد و قابلیتهای قابل استفاده مجدد هوش مصنوعی ایجاد کنید
- فناوریهای نوظهور هوش مصنوعی را پیگیری و پذیرش آنها را در پروژهها و تیمها هدایت کنید
- با دانشمندان داده، پژوهشگران هوش مصنوعی، مهندسان، تیمهای فناوری اطلاعات و متخصصان علوم زیستی راهکارهای هوش مصنوعی مقاوم ایجاد کنید
- چشمانداز و نقشهراه محصولات هوش مصنوعی را همسو با اهداف کسبوکار، فناوری و تحولات بازار تعریف کنید
- برای پیگیری عملکرد محصول و ارزیابی ارزش کسبوکار مدلهای هوش مصنوعی، تحلیل داده و شاخصهای کلیدی عملکرد را به کار ببرید
- راهکارهایی توسعه دهید که از هوش مصنوعی مسئولانه، حریم خصوصی در طراحی و انطباق مقرراتی پشتیبانی کنند
- مدلهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را آزمایش، آموزش، تنظیم دقیق، اعتبارسنجی و ارزیابی کنید
- سامانههای هوش مصنوعی عاملمحور را با قابلیتهای ادراک، برنامهریزی، استدلال، هماهنگسازی، اجرا و بازاندیشی طراحی و مستقر کنید
- چرخه عمر تولید و بازنگریهای مستمر سامانههای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، مدلهای زبانی بزرگ و عاملها را نظارت کنید
- قابلیتهای اکوسیستم هوش مصنوعی، از جمله سکوها، چارچوبها، معماری و توسعههای جدید را شکل دهید
- به توسعهدهندگان راهنمایی دهید و بر بهکارگیری مفاهیم هوش مصنوعی و روشهای پیادهسازی نظارت کنید
- با تخصص موضوعی و راهنمایی اجرایی، بررسی موارد کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را رهبری یا پشتیبانی کنید
- مشکلات مؤثر بر تحلیل داده و برنامههای هوش مصنوعی را در زمان توسعه و پشتیبانی تولید تشخیص داده و حل کنید
- اجزای قابل استفاده مجدد داده و هوش مصنوعی را در واحدهای کسبوکار و اکوسیستم گستردهتر هوش مصنوعی ایجاد و ترویج کنید
- گروههای میانوظیفهای متشکل از ذینفعان فنی، نیمهفنی و کسبوکار را رهبری کنید
- ذینفعان را از پیشرفت، نتایج، اثرات، محدودیتها، ریسکها و انتظارات هوش مصنوعی مطلع نگه دارید
- مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی را میان تیمهای فنی و شرکای کسبوکار غیر فنی منتقل کنید
- ابتکارهای پذیرش فناوریهای هوش مصنوعی و مدیریت تغییر را رهبری کنید
- برای ایجاد قابلیتهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با واحدهای داخلی و شرکای خارجی همکاری کنید
- با تیمهای علم داده، فناوری اطلاعات، معماری ابری و سکوها هماهنگ شوید تا راهکارها با معماری سازمانی و الزامات انطباق همسو باشند
- در زمینه سوگیری، عدالت، شفافیت و حریم خصوصی داده با تیمهای حقوقی، حریم خصوصی و اخلاق همکاری کنید
- در توسعه محصولات هوش مصنوعی، از طریق آزمایش و تکرار، بهطور مؤثر کار کنید
- با استفاده از هوشمندی و زمینه، تکامل مستمر محصول را هدایت کنید
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی ارشد در علم داده، مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، فیزیک، آمار، سیستمهای اطلاعاتی یا رشته مرتبط با تمرکز بر علم داده پیشرفته، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مدرک دکترا ترجیح داده میشود
- تخصص در داراییهای داده دنیای واقعی و استفاده از آنها برای تولید شواهد علمی و بهبود اثربخشی و کارایی عملیاتی
- دانش عمیق مهندسی داده، نمایش داده، هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی و روشهای یادگیری ماشین
- تجربه طراحی و ارائه موارد کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- تجربه مهندسی نرمافزار یا محصول
- درک قوی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت داروسازی
- تجربه کار با Dataiku Data Science Studio، AWS SageMaker، Snowflake یا سکوهای مشابه علم داده
- تجربه یکپارچهسازی فناوریهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با خطوط لوله مهندسی داده
- دانش قوی چرخه عمر توسعه نرمافزار و چرخه عمر توسعه علم داده، از جمله CRISP
- تجربه مهندسی نرمافزار یا محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- آشنایی با اصول آزمون، اعتبارسنجی و اعتبارسنجی GxP
- تجربه ایجاد و نگهداری راهکارهای بزرگمقیاس داده و هوش مصنوعی در محیطهای علمی، مقرراتگذاریشده یا پژوهشمحور
- تجربه قوی در داروسازی، زیستفناوری یا علوم زیستی، بهویژه در توسعه دارو، کارآزماییهای بالینی یا تحقیق و توسعه، بسیار مطلوب است
- سابقه پیادهسازی و استقرار برنامههای اثبات مفهوم و تولیدی هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و مدلهای زبانی بزرگ
- درک فرایندهای کسبوکار تحقیق و توسعه علوم زیستی
- تجربه کار با دادههای مطالبات، کارآزماییهای بالینی، مقرراتی، کیفیت و سایر عملیات علوم زیستی
- درک چالشهای جمعآوری، حاکمیت و ساختاربندی داده که بر نتایج هوش مصنوعی اثر میگذارند
- تواناییهای قوی همکاری، کار تیمی میانوظیفهای و مدیریت پروژه
- مهارتهای عالی ارتباطی و مدیریت ذینفعان
- توانایی خودراهبر بودن و کار مؤثر بهصورت مستقل یا مشارکتی
- مهارت حل مسئله خلاقانه مبتنی بر هوش مصنوعی مسئولانه و فناوریهای مرتبط
مزایا
- پوشش پزشکی، دندانپزشکی، بینایی و داروهای تجویزی
- بیمه پایه عمر با پرداخت شرکت
- بیمه فوت و نقص عضو ناشی از حادثه
- بیمه ازکارافتادگی کوتاهمدت و بلندمدت
- بازپرداخت شهریه
- کمکهزینه وام دانشجویی
- مشارکت سخاوتمندانه در 401(k)
- مرخصی منعطف
- تعطیلات با حقوق
- برنامههای مرخصی با حقوق
- مزایای اضافی ارائهشده توسط شرکت
- فرصت دریافت مشوق