Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) مجموعه‌ای از کسب‌وکارهای دارویی است که بر پیشبرد مراقبت‌های سلامت از طریق تجاری‌سازی محصولات و توسعه بالینی تمرکز دارند. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. داروهای کشف‌شده توسط اوتسوکا و داروهای دریافت‌شده تحت مجوز را در آمریکای شمالی تجاری‌سازی می‌کند، در حالی که Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. رهبری توسعه بالینی و ثبت جهانی محصولات نوآورانه حوزه سلامت را بر عهده دارد و در علوم اعصاب تخصص ویژه‌ای دارد. این سازمان‌ها در مجموع در حوزه‌های داروسازی، مراقبت‌های سلامت و زیست‌فناوری فعالیت می‌کنند و بر توسعه راهکارهایی برای حمایت از سلامت بهتر تمرکز دارند.

مدیر ارشد، دانشمند راهکارهای هوش مصنوعی (دورکاری در آمریکا)

معماری و ارائه محصولات هوش مصنوعی مولد، سامانه‌های عامل‌محور و یادگیری ماشین را برای تحقیق و توسعه دارویی و وظایف سازمانی رهبری کنید. تیم‌های میان‌وظیفه‌ای را از پژوهش امکان‌سنجی تا استقرار در محیط تولید هدایت کنید.

توضیحات

  • راهکارها، موارد کاربرد و برنامه‌های مدرن هوش مصنوعی را معماری و ایجاد کنید
  • امکان‌پذیری راهکارهای پیشنهادی هوش مصنوعی را بررسی کنید
  • در حوزه‌های هوش مصنوعی، علم داده، فرایندها و گردش‌کارها، جهت معماری و طراحی ارائه دهید
  • راهکارهای پیشرفته هوش مصنوعی را برای تحقیق و توسعه و وظایف سازمانی ارائه کنید
  • هماهنگ‌سازی چندعاملی، برنامه‌های هوش مصنوعی مولد و قابلیت‌های قابل استفاده مجدد هوش مصنوعی ایجاد کنید
  • فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی را پیگیری و پذیرش آن‌ها را در پروژه‌ها و تیم‌ها هدایت کنید
  • با دانشمندان داده، پژوهشگران هوش مصنوعی، مهندسان، تیم‌های فناوری اطلاعات و متخصصان علوم زیستی راهکارهای هوش مصنوعی مقاوم ایجاد کنید
  • چشم‌انداز و نقشه‌راه محصولات هوش مصنوعی را همسو با اهداف کسب‌وکار، فناوری و تحولات بازار تعریف کنید
  • برای پیگیری عملکرد محصول و ارزیابی ارزش کسب‌وکار مدل‌های هوش مصنوعی، تحلیل داده و شاخص‌های کلیدی عملکرد را به کار ببرید
  • راهکارهایی توسعه دهید که از هوش مصنوعی مسئولانه، حریم خصوصی در طراحی و انطباق مقرراتی پشتیبانی کنند
  • مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را آزمایش، آموزش، تنظیم دقیق، اعتبارسنجی و ارزیابی کنید
  • سامانه‌های هوش مصنوعی عامل‌محور را با قابلیت‌های ادراک، برنامه‌ریزی، استدلال، هماهنگ‌سازی، اجرا و بازاندیشی طراحی و مستقر کنید
  • چرخه عمر تولید و بازنگری‌های مستمر سامانه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، مدل‌های زبانی بزرگ و عامل‌ها را نظارت کنید
  • قابلیت‌های اکوسیستم هوش مصنوعی، از جمله سکوها، چارچوب‌ها، معماری و توسعه‌های جدید را شکل دهید
  • به توسعه‌دهندگان راهنمایی دهید و بر به‌کارگیری مفاهیم هوش مصنوعی و روش‌های پیاده‌سازی نظارت کنید
  • با تخصص موضوعی و راهنمایی اجرایی، بررسی موارد کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را رهبری یا پشتیبانی کنید
  • مشکلات مؤثر بر تحلیل داده و برنامه‌های هوش مصنوعی را در زمان توسعه و پشتیبانی تولید تشخیص داده و حل کنید
  • اجزای قابل استفاده مجدد داده و هوش مصنوعی را در واحدهای کسب‌وکار و اکوسیستم گسترده‌تر هوش مصنوعی ایجاد و ترویج کنید
  • گروه‌های میان‌وظیفه‌ای متشکل از ذی‌نفعان فنی، نیمه‌فنی و کسب‌وکار را رهبری کنید
  • ذی‌نفعان را از پیشرفت، نتایج، اثرات، محدودیت‌ها، ریسک‌ها و انتظارات هوش مصنوعی مطلع نگه دارید
  • مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی را میان تیم‌های فنی و شرکای کسب‌وکار غیر فنی منتقل کنید
  • ابتکارهای پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی و مدیریت تغییر را رهبری کنید
  • برای ایجاد قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با واحدهای داخلی و شرکای خارجی همکاری کنید
  • با تیم‌های علم داده، فناوری اطلاعات، معماری ابری و سکوها هماهنگ شوید تا راهکارها با معماری سازمانی و الزامات انطباق همسو باشند
  • در زمینه سوگیری، عدالت، شفافیت و حریم خصوصی داده با تیم‌های حقوقی، حریم خصوصی و اخلاق همکاری کنید
  • در توسعه محصولات هوش مصنوعی، از طریق آزمایش و تکرار، به‌طور مؤثر کار کنید
  • با استفاده از هوشمندی و زمینه، تکامل مستمر محصول را هدایت کنید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی ارشد در علم داده، مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، فیزیک، آمار، سیستم‌های اطلاعاتی یا رشته مرتبط با تمرکز بر علم داده پیشرفته، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • مدرک دکترا ترجیح داده می‌شود
  • تخصص در دارایی‌های داده دنیای واقعی و استفاده از آن‌ها برای تولید شواهد علمی و بهبود اثربخشی و کارایی عملیاتی
  • دانش عمیق مهندسی داده، نمایش داده، هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی و روش‌های یادگیری ماشین
  • تجربه طراحی و ارائه موارد کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • تجربه مهندسی نرم‌افزار یا محصول
  • درک قوی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت داروسازی
  • تجربه کار با Dataiku Data Science Studio، AWS SageMaker، Snowflake یا سکوهای مشابه علم داده
  • تجربه یکپارچه‌سازی فناوری‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با خطوط لوله مهندسی داده
  • دانش قوی چرخه عمر توسعه نرم‌افزار و چرخه عمر توسعه علم داده، از جمله CRISP
  • تجربه مهندسی نرم‌افزار یا محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • آشنایی با اصول آزمون، اعتبارسنجی و اعتبارسنجی GxP
  • تجربه ایجاد و نگهداری راهکارهای بزرگ‌مقیاس داده و هوش مصنوعی در محیط‌های علمی، مقررات‌گذاری‌شده یا پژوهش‌محور
  • تجربه قوی در داروسازی، زیست‌فناوری یا علوم زیستی، به‌ویژه در توسعه دارو، کارآزمایی‌های بالینی یا تحقیق و توسعه، بسیار مطلوب است
  • سابقه پیاده‌سازی و استقرار برنامه‌های اثبات مفهوم و تولیدی هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ
  • درک فرایندهای کسب‌وکار تحقیق و توسعه علوم زیستی
  • تجربه کار با داده‌های مطالبات، کارآزمایی‌های بالینی، مقرراتی، کیفیت و سایر عملیات علوم زیستی
  • درک چالش‌های جمع‌آوری، حاکمیت و ساختاربندی داده که بر نتایج هوش مصنوعی اثر می‌گذارند
  • توانایی‌های قوی همکاری، کار تیمی میان‌وظیفه‌ای و مدیریت پروژه
  • مهارت‌های عالی ارتباطی و مدیریت ذی‌نفعان
  • توانایی خودراهبر بودن و کار مؤثر به‌صورت مستقل یا مشارکتی
  • مهارت حل مسئله خلاقانه مبتنی بر هوش مصنوعی مسئولانه و فناوری‌های مرتبط

مزایا

  • پوشش پزشکی، دندان‌پزشکی، بینایی و داروهای تجویزی
  • بیمه پایه عمر با پرداخت شرکت
  • بیمه فوت و نقص عضو ناشی از حادثه
  • بیمه ازکارافتادگی کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • بازپرداخت شهریه
  • کمک‌هزینه وام دانشجویی
  • مشارکت سخاوتمندانه در 401(k)
  • مرخصی منعطف
  • تعطیلات با حقوق
  • برنامه‌های مرخصی با حقوق
  • مزایای اضافی ارائه‌شده توسط شرکت
  • فرصت دریافت مشوق