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Leidos
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Sponsor de visa H1BConseilLogistiqueSoins de santé
Leidos est un intégrateur de systèmes qui intervient dans les domaines de la science, de la technologie et de l’ingénierie afin de soutenir les missions complexes de ses clients. Ses activités couvrent l’aviation, la défense, l’énergie, le secteur public, la santé, le renseignement, la science et l’espace, avec des compétences en intelligence artificielle, modernisation numérique, opérations cyber et logiciels intégrés pour les missions. L’entreprise développe également des solutions telles que des systèmes de lutte contre les aéronefs sans pilote et des infrastructures pour véhicules électriques à usage militaire. Le profil plus large de Leidos comprend un engagement en faveur de la diversité, de l’équité et de l’inclusion, de la durabilité, des initiatives caritatives et des programmes communautaires.
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Offres de l’entreprise

Scientifique des données à distance, IA appliquée et gestion de la performance

Rejoignez Leidos en tant que scientifique des données spécialisé en IA appliquée, en travaillant à distance avec Python, l’apprentissage automatique et l’IA pour améliorer la gestion de la performance d’un programme de la Marine essentiel à la mission. Identifiez les possibilités liées aux POAM et développez des capacités analytiques réutilisables.

USÉtats-Unis
87 100 $ – 157 450 $ / an
À distanceTemps pleinJuniorIntermédiaireLangue Requise : anglaisData scientist
Python

Description

  • Analyser des données opérationnelles complexes à l’aide de la science des données et de l’IA afin de révéler les baisses de performance, les problèmes systémiques et les possibilités d’amélioration.
  • Développer des analyses et des modèles conçus prioritairement autour du code pour identifier automatiquement ou semi-automatiquement les possibilités d’amélioration des performances.
  • Appliquer l’IA et des analyses avancées pour évaluer, hiérarchiser et renforcer l’efficacité des POAM par rapport aux objectifs contractuels de performance.
  • Collaborer avec des analystes de performance, des ingénieurs et des parties prenantes afin de transformer les défis opérationnels en solutions fondées sur les données.
  • Sélectionner et appliquer des méthodes d’IA appropriées tout en maintenant un niveau adéquat d’explicabilité et de défendabilité.
  • Créer des méthodes analytiques, du code et des pratiques réutilisables qui renforcent les capacités de l’équipe en science des données et en IA.
  • Présenter les résultats analytiques de manière claire et crédible à des publics techniques, aux parties prenantes de l’entreprise et à la direction.
  • Contribuer aux initiatives plus larges de performance de la Marine, notamment WAM, en étendant les méthodes pertinentes au-delà des applications axées sur SLR.

Exigences

  • Diplôme de licence avec 4 à 8 ans d’expérience pertinente, ou diplôme de master avec 2 à 6 ans d’expérience pertinente.
  • Une expérience professionnelle supplémentaire peut remplacer le diplôme requis.
  • Citoyenneté américaine et capacité à obtenir et à conserver une habilitation de sécurité active DoD Secret.
  • Expérience dans l’application de la science des données, de l’apprentissage automatique ou de l’IA à des problématiques opérationnelles ou de performance concrètes.
  • Solides capacités de définition des problèmes, notamment pour interpréter les ambiguïtés, identifier les données utiles et sélectionner les méthodes analytiques appropriées.
  • Maîtrise de Python ou d’un langage comparable pour l’analyse et la modélisation des données.
  • Expérience de l’analyse de jeux de données volumineux, désordonnés ou diversifiés.
  • Capacité à communiquer clairement des résultats analytiques complexes et à les étayer par un raisonnement défendable.
  • Volonté de collaborer au sein d’une équipe pluridisciplinaire.
  • Expérience de l’utilisation de l’apprentissage automatique appliqué, de la modélisation statistique ou de l’IA pour la détection de motifs, la hiérarchisation ou la prévision.
  • Compréhension des indicateurs opérationnels, des accords de niveau de service ou des environnements fondés sur des contrats.
  • Capacité à équilibrer des techniques analytiques sophistiquées avec l’explicabilité et la confiance des parties prenantes.
  • Connaissance de l’activation de l’IA, des approches orientées plateforme ou des cadres d’analyse réutilisables.
  • Expérience dans des environnements d’entreprise ou à grande échelle.

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