A Leidos olyan rendszerintegrátor, amely a tudomány, a technológia és a mérnöki szaktudás területén dolgozik összetett ügyfélküldetések támogatásán. Tevékenysége kiterjed a repülésre, a védelemre, az energetikára, a kormányzati szektorra, az egészségügyre, a hírszerzésre, a tudományra és az űrkutatásra; képességei közé tartozik többek között a mesterséges intelligencia, a digitális modernizáció, a kiber műveletek és az integrált küldetésirányítási szoftverek fejlesztése. A vállalat katonai felhasználásra olyan megoldásokat is fejleszt, mint a pilóta nélküli légi rendszerek elleni védelem és az elektromos járművek infrastruktúrája. A Leidos tevékenységi profiljához a sokszínűség, a méltányosság és a befogadás, a fenntarthatóság, a jótékonysági kezdeményezések, valamint a közösségi programok iránti elkötelezettség is hozzátartozik.
Távoli adatkutató, alkalmazott mesterséges intelligencia és teljesítménymenedzsment
Csatlakozzon a Leidoshoz távolról dolgozó alkalmazott adatkutatóként, és Python, gépi tanulás, valamint mesterséges intelligencia segítségével fejlessze egy kiemelten fontos haditengerészeti program teljesítménymenedzsmentjét. Azonosítsa a POAM-lehetőségeket, és fejlesszen újra felhasználható analitikai képességeket.
Egyesült Államok87 100 $ – 157 450 $ / év
TávoliTeljes munkaidőJuniorKözéphaladóKötelező Nyelv: angolAdattudósLeírás
- Elemezzen összetett működési adatokat adattudomány és mesterséges intelligencia segítségével a teljesítményromlás, a rendszerszintű problémák és a fejlesztési lehetőségek feltárására.
- Fejlesszen kódalapú elemzéseket és modelleket a teljesítménylehetőségek automatikus vagy félautomatikus azonosítására.
- Alkalmazzon mesterséges intelligenciát és fejlett analitikai módszereket a POAM hatékonyságának szerződéses teljesítménycélokhoz viszonyított értékelésére, rangsorolására és javítására.
- Működjön együtt teljesítményelemzőkkel, mérnökökkel és érdekelt felekkel, hogy a működési kihívásokat adatalapú megoldásokká alakítsa.
- Válasszon és alkalmazzon megfelelő MI-módszereket, miközben fenntartja a megfelelő szintű magyarázhatóságot és védhetőséget.
- Hozzon létre újra felhasználható analitikai módszereket, kódot és gyakorlatokat, amelyek bővítik a csapat adattudományi és MI-képességeit.
- Mutassa be az analitikai eredményeket világosan és hitelesen a műszaki közönségnek, az üzleti érdekelt feleknek és a vezetőségnek.
- Járuljon hozzá a haditengerészet szélesebb körű teljesítményjavítási törekvéseihez, többek között a WAM-hoz, a releváns módszerek SLR-központú alkalmazásokon túli kiterjesztésével.
Követelmények
- Alapképzésben szerzett diploma és 4–8 év releváns tapasztalat, vagy mesterfokozat és 2–6 év releváns tapasztalat.
- További szakmai tapasztalat helyettesítheti a diplomakövetelményt.
- Amerikai állampolgárság, valamint aktív DoD Secret biztonsági engedély megszerzésének és megtartásának képessége.
- Adattudomány, gépi tanulás vagy mesterséges intelligencia gyakorlati működési vagy teljesítményproblémákra történő alkalmazásában szerzett tapasztalat.
- Erős problémakeretezési képesség, beleértve a bizonytalanság értelmezését, a hasznos adatok azonosítását és a megfelelő analitikai módszerek kiválasztását.
- Python vagy hasonló programozási nyelv magabiztos használata adatelemzéshez és modellezéshez.
- Nagy méretű, rendezetlen vagy sokféle adathalmazok elemzésében szerzett tapasztalat.
- Összetett analitikai eredmények világos kommunikációjának és védhető érveléssel való alátámasztásának képessége.
- Egy multidiszciplináris csapatban való együttműködésre való hajlandóság.
- Alkalmazott gépi tanulás, statisztikai modellezés vagy mesterséges intelligencia használatában szerzett tapasztalat mintafelismeréshez, rangsoroláshoz vagy előrejelzéshez.
- Működési mutatók, szolgáltatási szintű megállapodások vagy szerződéses környezetek ismerete.
- A kifinomult analitikai technikák magyarázhatósággal és az érdekelt felek bizalmával való összehangolásának képessége.
- MI-képességek bevezetésében, platformközpontú megközelítésekben vagy újra felhasználható analitikai keretrendszerekben szerzett tapasztalat.
- Nagy léptékű vagy vállalati környezetben szerzett munkatapasztalat.