Leidos je sistemski integrator, ki deluje na področjih znanosti, tehnologije in inženirstva ter podpira kompleksne naloge svojih naročnikov. Njegovo delo obsega letalstvo, obrambo, energetiko, javno upravo, zdravstvo, obveščevalne dejavnosti, znanost in vesolje, njegove zmogljivosti pa vključujejo umetno inteligenco, digitalno posodobitev, kibernetske operacije in integrirano programsko opremo za izvajanje nalog. Podjetje razvija tudi rešitve, kot so sistemi za boj proti brezpilotnim zračnim plovilom in infrastruktura za električna vozila za vojaško uporabo. Širši profil podjetja vključuje osredotočenost na raznolikost, enakost in vključevanje, trajnost, dobrodelne pobude ter programe za skupnost.
Podatkovni znanstvenik na daljavo za uporabno umetno inteligenco in upravljanje uspešnosti
Pridružite se podjetju Leidos kot podatkovni znanstvenik na daljavo, ki uporablja Python, strojno učenje in umetno inteligenco za izboljšanje upravljanja uspešnosti kritičnega programa ameriške mornarice. Prepoznajte priložnosti POAM in razvijajte ponovno uporabne analitične zmogljivosti.
Opis
- Analizirajte kompleksne operativne podatke z uporabo podatkovne znanosti in umetne inteligence, da odkrijete upade uspešnosti, sistemske težave in priložnosti za izboljšave.
- Razvijajte analize in modele, ki temeljijo na kodi, za avtomatizirano ali delno avtomatizirano prepoznavanje priložnosti za izboljšanje uspešnosti.
- Uporabljajte umetno inteligenco in napredno analitiko za ocenjevanje, določanje prednostnih nalog in krepitev učinkovitosti POAM glede na pogodbene cilje uspešnosti.
- Sodelujte z analitiki uspešnosti, inženirji in deležniki pri pretvarjanju operativnih izzivov v podatkovno podprte rešitve.
- Izbirajte in uporabljajte ustrezne metode umetne inteligence ter ohranjajte primerno raven razložljivosti in utemeljljivosti.
- Ustvarjajte ponovno uporabne analitične metode, kodo in prakse, ki širijo zmogljivosti ekipe na področju podatkovne znanosti in umetne inteligence.
- Analitične ugotovitve jasno in verodostojno predstavljajte tehničnemu občinstvu, poslovnim deležnikom in vodstvu.
- Prispevajte k širšim prizadevanjem ameriške mornarice na področju uspešnosti, vključno z WAM, tako da ustrezne metode razširite onkraj aplikacij, osredotočenih na SLR.
Zahteve
- Diploma prve stopnje s 4–8 leti ustreznih izkušenj ali magistrska diploma z 2–6 leti ustreznih izkušenj.
- Dodatne poklicne izkušnje lahko nadomestijo izobrazbeni pogoj.
- Državljanstvo ZDA in možnost pridobitve ter ohranitve veljavnega varnostnega dovoljenja DoD Secret.
- Izkušnje z uporabo podatkovne znanosti, strojnega učenja ali umetne inteligence pri praktičnih operativnih izzivih ali izzivih, povezanih z uspešnostjo.
- Močna sposobnost opredeljevanja problemov, vključno z razumevanjem dvoumnosti, prepoznavanjem uporabnih podatkov in izbiro ustreznih analitičnih metod.
- Znanje Pythona ali primerljivega jezika za analizo podatkov in modeliranje.
- Izkušnje z analizo velikih, neurejenih ali raznolikih podatkovnih nizov.
- Sposobnost jasnega sporočanja kompleksnih analitičnih ugotovitev in njihove podpore z utemeljenim razmišljanjem.
- Pripravljenost na sodelovanje v multidisciplinarni ekipi.
- Izkušnje z uporabo strojnega učenja, statističnega modeliranja ali umetne inteligence za zaznavanje vzorcev, določanje prednostnih nalog ali napovedovanje.
- Razumevanje operativnih metrik, sporazumov o ravni storitev ali pogodbeno zasnovanih okolij.
- Sposobnost usklajevanja naprednih analitičnih tehnik z razložljivostjo in zaupanjem deležnikov.
- Izkušnje z omogočanjem umetne inteligence, platformno usmerjenimi pristopi ali ponovno uporabnimi analitičnimi ogrodji.
- Izkušnje z delom v obsežnih ali poslovnih okoljih.