Responsabile senior dei moduli Python
YASH Technologies
Guida lo sviluppo backend Python in YASH Technologies e realizza microservizi scalabili. Automatizza i test delle API REST, i deployment cloud e le operazioni DevOps.
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Leidos è un integratore di sistemi che opera nei settori della scienza, della tecnologia e dell’ingegneria per supportare le missioni complesse dei propri clienti. Le sue attività comprendono aviazione, difesa, energia, pubblica amministrazione, sanità, intelligence, scienza e spazio, con competenze che includono intelligenza artificiale, modernizzazione digitale, operazioni informatiche e software integrato per le missioni. L’azienda sviluppa inoltre soluzioni come sistemi contro gli aeromobili senza pilota e infrastrutture per veicoli elettrici destinati all’uso militare. Il profilo più ampio di Leidos comprende un impegno per la diversità, l’equità e l’inclusione, la sostenibilità, le iniziative benefiche e i programmi per la comunità.
Data Scientist da remoto, IA applicata e gestione delle prestazioni
Entra in Leidos come data scientist specializzato nell’IA applicata e lavora da remoto utilizzando Python, apprendimento automatico e IA per migliorare la gestione delle prestazioni di un programma della Marina essenziale alla missione. Individua le opportunità POAM e sviluppa capacità analitiche riutilizzabili.
Stati Uniti87.100 $ – 157.450 $ / anno
Da remotoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseData scientistDescrizione
- Analizzare dati operativi complessi con la data science e l’IA per individuare cali delle prestazioni, problemi sistemici e opportunità di miglioramento.
- Sviluppare analisi e modelli basati sul codice per l’identificazione automatizzata o semiautomatizzata delle opportunità di miglioramento delle prestazioni.
- Applicare l’IA e analisi avanzate per valutare, stabilire le priorità e rafforzare l’efficacia dei POAM rispetto agli obiettivi contrattuali di prestazione.
- Collaborare con analisti delle prestazioni, ingegneri e stakeholder per trasformare le sfide operative in soluzioni basate sui dati.
- Selezionare e applicare metodi di IA adeguati mantenendo livelli appropriati di spiegabilità e difendibilità.
- Creare metodi analitici, codice e pratiche riutilizzabili che amplino le capacità del team nella data science e nell’IA.
- Presentare i risultati analitici in modo chiaro e credibile a interlocutori tecnici, stakeholder aziendali e leadership.
- Contribuire a iniziative più ampie della Marina per le prestazioni, inclusa WAM, estendendo i metodi pertinenti oltre le applicazioni focalizzate su SLR.
Requisiti
- Laurea con 4-8 anni di esperienza pertinente oppure master con 2-6 anni di esperienza pertinente.
- Un’ulteriore esperienza professionale può sostituire il requisito del titolo di studio.
- Cittadinanza statunitense e capacità di ottenere e mantenere un nulla osta di sicurezza attivo DoD Secret.
- Esperienza nell’applicazione di data science, apprendimento automatico o IA a problemi operativi o di prestazione concreti.
- Spiccate capacità di definizione dei problemi, inclusa l’interpretazione delle ambiguità, l’identificazione dei dati utili e la selezione di metodi analitici adeguati.
- Padronanza di Python o di un linguaggio comparabile per l’analisi e la modellazione dei dati.
- Esperienza nell’analisi di set di dati grandi, disordinati o diversificati.
- Capacità di comunicare chiaramente risultati analitici complessi e di sostenerli con ragionamenti difendibili.
- Disponibilità a collaborare all’interno di un team multidisciplinare.
- Esperienza nell’uso di apprendimento automatico applicato, modellazione statistica o IA per il rilevamento di pattern, la definizione delle priorità o le previsioni.
- Conoscenza delle metriche operative, degli accordi sui livelli di servizio o degli ambienti basati su contratti.
- Capacità di bilanciare tecniche analitiche sofisticate con spiegabilità e fiducia degli stakeholder.
- Conoscenza dell’abilitazione dell’IA, degli approcci orientati alle piattaforme o dei framework analitici riutilizzabili.
- Esperienza di lavoro in contesti aziendali o su larga scala.
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