Leidosは、科学・技術・エンジニアリングを通じて複雑な顧客ミッションを支援するシステムインテグレーターです。航空、国防、エネルギー、政府、ヘルスケア、インテリジェンス、科学、宇宙など幅広い分野で事業を展開し、人工知能、デジタルモダナイゼーション、サイバーオペレーション、統合ミッションソフトウェアなどの能力を有しています。また、軍事用途向けに対無人航空機システムや電気自動車インフラなどのソリューションも開発しています。Leidosは、多様性・公平性・包括性、サステナビリティ、慈善活動、地域社会向けプログラムにも取り組んでいます。
リモートデータサイエンティスト：応用AIとパフォーマンス管理
Leidosでリモートの応用データサイエンティストとして、Python、機械学習、AIを活用し、米海軍の重要任務プログラムにおけるパフォーマンス管理を改善します。POAMの改善機会を特定し、再利用可能な分析能力を開発します。
仕事内容
- データサイエンスとAIを用いて複雑な運用データを分析し、パフォーマンスの低下、体系的な問題、改善機会を明らかにする。
- コードを中心とした分析やモデルを開発し、パフォーマンス改善機会を自動または半自動で特定する。
- AIと高度な分析を適用し、契約上のパフォーマンス目標に照らしてPOAMの有効性を評価、優先順位付け、強化する。
- パフォーマンスアナリスト、エンジニア、関係者と連携し、運用上の課題をデータに基づく解決策へと変える。
- 適切なAI手法を選択・適用しながら、十分な説明可能性と正当性を確保する。
- 再利用可能な分析手法、コード、実務を作成し、チームのデータサイエンスとAI能力を拡大する。
- 技術担当者、ビジネス関係者、経営層に対して、分析結果を明確かつ信頼性のある形で説明する。
- WAMを含む海軍の幅広いパフォーマンス活動に貢献し、SLR中心の用途を超えて関連手法を展開する。
応募要件
- 学士号と4～8年の関連経験、または修士号と2～6年の関連経験。
- 追加の専門職経験により、学位要件を代替できる場合がある。
- 米国市民権を有し、現役の米国国防総省機密 clearanceを取得・維持できること。
- データサイエンス、機械学習、AIを実際の運用またはパフォーマンス上の課題に適用した経験。
- 曖昧さの解釈、有用なデータの特定、適切な分析手法の選択など、問題を的確に定義する能力。
- データ分析とモデリングにPythonまたは同等の言語を使用できること。
- 大規模、整理されていない、または多様なデータセットの分析経験。
- 複雑な分析結果を明確に伝え、正当性のある論拠で裏付けられること。
- 多分野のチームで協働する意欲。
- パターン検出、優先順位付け、予測に応用機械学習、統計モデリング、AIを使用した経験。
- 運用指標、サービスレベル合意、契約に基づく環境への理解。
- 高度な分析手法と説明可能性、関係者からの信頼とのバランスを取る能力。
- AI活用、プラットフォーム指向のアプローチ、再利用可能な分析フレームワークに触れた経験。
- 大規模組織またはエンタープライズ環境での業務経験。