Leidos
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Leidos es un integrador de sistemas que trabaja en los ámbitos de la ciencia, la tecnología y la ingeniería para respaldar misiones complejas de sus clientes. Su actividad abarca la aviación, la defensa, la energía, la administración pública, la atención sanitaria, la inteligencia, la ciencia y el espacio, con capacidades que incluyen inteligencia artificial, modernización digital, operaciones cibernéticas y software integrado para misiones. La empresa también desarrolla soluciones como sistemas contra aeronaves no tripuladas e infraestructura para vehículos eléctricos de uso militar. El perfil más amplio de Leidos incluye un enfoque en la diversidad, la equidad y la inclusión, la sostenibilidad, las iniciativas benéficas y los programas comunitarios.

Científico de Datos Remoto, IA Aplicada y Gestión del Rendimiento

Únete a Leidos como científico de datos especializado en IA aplicada y trabaja a distancia utilizando Python, aprendizaje automático e IA para mejorar la gestión del rendimiento de un programa naval crítico para la misión. Identifica oportunidades de POAM y desarrolla capacidades analíticas reutilizables.

Descripción

  • Analizar datos operativos complejos mediante ciencia de datos e IA para detectar disminuciones del rendimiento, problemas sistémicos y oportunidades de mejora.
  • Desarrollar análisis y modelos basados en código para identificar oportunidades de rendimiento de forma automatizada o semiautomatizada.
  • Aplicar IA y análisis avanzados para evaluar, priorizar y reforzar la eficacia de POAM frente a los objetivos de rendimiento contractuales.
  • Colaborar con analistas de rendimiento, ingenieros y partes interesadas para convertir los desafíos operativos en soluciones basadas en datos.
  • Seleccionar y aplicar métodos de IA adecuados, manteniendo niveles apropiados de explicabilidad y capacidad de defensa.
  • Crear métodos analíticos, código y prácticas reutilizables que amplíen las capacidades de ciencia de datos e IA del equipo.
  • Presentar los resultados analíticos de forma clara y creíble ante audiencias técnicas, partes interesadas del negocio y la dirección.
  • Contribuir a iniciativas más amplias de rendimiento de la Marina, incluido WAM, ampliando los métodos pertinentes más allá de las aplicaciones centradas en SLR.

Requisitos

  • Licenciatura y entre 4 y 8 años de experiencia relevante, o maestría y entre 2 y 6 años de experiencia relevante.
  • La experiencia profesional adicional puede sustituir el requisito de titulación.
  • Ciudadanía estadounidense y capacidad para obtener y mantener una autorización de seguridad activa de nivel Secreto del DoD.
  • Experiencia aplicando ciencia de datos, aprendizaje automático o IA a desafíos operativos o de rendimiento prácticos.
  • Gran capacidad para definir problemas, incluida la interpretación de ambigüedades, la identificación de datos útiles y la selección de métodos analíticos adecuados.
  • Dominio de Python o de un lenguaje comparable para el análisis y modelado de datos.
  • Experiencia analizando conjuntos de datos grandes, desordenados o diversos.
  • Capacidad para comunicar claramente resultados analíticos complejos y respaldarlos con razonamientos defendibles.
  • Disposición para colaborar en un equipo multidisciplinario.
  • Experiencia utilizando aprendizaje automático aplicado, modelado estadístico o IA para detectar patrones, priorizar o realizar previsiones.
  • Comprensión de métricas operativas, acuerdos de nivel de servicio o entornos basados en contratos.
  • Capacidad para equilibrar técnicas analíticas sofisticadas con la explicabilidad y la confianza de las partes interesadas.
  • Conocimientos sobre habilitación de IA, enfoques orientados a plataformas o marcos de análisis reutilizables.
  • Experiencia trabajando en entornos empresariales o de gran escala.

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