„Leidos“ yra sistemų integratorė, dirbanti mokslo, technologijų ir inžinerijos srityse, kad padėtų įgyvendinti sudėtingas klientų užduotis. Jos veikla apima aviaciją, gynybą, energetiką, viešąjį sektorių, sveikatos priežiūrą, žvalgybą, mokslą ir kosmosą. Įmonės kompetencijos apima dirbtinį intelektą, skaitmeninę modernizaciją, kibernetines operacijas ir integruotą misijų programinę įrangą. Įmonė taip pat kuria tokius sprendimus kaip kovos su bepiločiais orlaiviais sistemos ir kariniam naudojimui skirta elektromobilių infrastruktūra. Platesnėje „Leidos“ veikloje daug dėmesio skiriama įvairovei, lygybei ir įtraukčiai, tvarumui, labdaros iniciatyvoms bei bendruomenės programoms.
Nuotolinis duomenų mokslininkas, taikomasis dirbtinis intelektas ir veiklos rezultatų valdymas
Prisijunkite prie „Leidos“ kaip nuotoliniu būdu dirbantis taikomojo duomenų mokslo specialistas ir naudokite Python, mašininį mokymąsi bei dirbtinį intelektą veiklos rezultatų valdymui tobulinti svarbioje karinio jūrų laivyno programoje. Nustatykite POAM galimybes ir kurkite pakartotinai naudojamas analitines kompetencijas.
Aprašymas
- Analizuokite sudėtingus veiklos duomenis pasitelkdami duomenų mokslą ir dirbtinį intelektą, kad nustatytumėte veiklos rezultatų prastėjimą, sistemines problemas ir tobulinimo galimybes.
- Kurkite į kodą orientuotas analizes ir modelius, skirtus automatiniam arba pusiau automatiniam veiklos galimybių nustatymui.
- Taikykite dirbtinį intelektą ir pažangiąją analitiką, kad įvertintumėte, nustatytumėte prioritetus ir sustiprintumėte POAM veiksmingumą pagal sutartinius veiklos rezultatų tikslus.
- Bendradarbiaukite su veiklos rezultatų analitikais, inžinieriais ir suinteresuotosiomis šalimis, kad veiklos iššūkius paverstumėte duomenimis pagrįstais sprendimais.
- Pasirinkite ir taikykite tinkamus dirbtinio intelekto metodus, užtikrindami pakankamą paaiškinamumą ir pagrįstumą.
- Kurkite pakartotinai naudojamus analizės metodus, kodą ir praktiką, kurie stiprintų komandos duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto kompetencijas.
- Aiškiai ir patikimai pristatykite analizės išvadas techninei auditorijai, verslo suinteresuotosioms šalims ir vadovybei.
- Prisidėkite prie platesnių karinio jūrų laivyno veiklos rezultatų iniciatyvų, įskaitant WAM, išplėsdami tinkamus metodus už į SLR orientuotų taikymo sričių ribų.
Reikalavimai
- Bakalauro laipsnis ir 4–8 metų atitinkama patirtis arba magistro laipsnis ir 2–6 metų atitinkama patirtis.
- Papildoma profesinė patirtis gali pakeisti išsilavinimo reikalavimą.
- JAV pilietybė ir galimybė gauti bei išlaikyti galiojantį DoD Secret saugumo leidimą.
- Patirtis taikant duomenų mokslą, mašininį mokymąsi ar dirbtinį intelektą praktiniams veiklos arba veiklos rezultatų iššūkiams spręsti.
- Gebėjimas aiškiai suformuluoti problemas, įskaitant neapibrėžtumo interpretavimą, naudingų duomenų nustatymą ir tinkamų analizės metodų pasirinkimą.
- Python arba panašios kalbos išmanymas duomenų analizei ir modeliavimui.
- Patirtis analizuojant didelius, netvarkingus ar įvairius duomenų rinkinius.
- Gebėjimas aiškiai perteikti sudėtingas analizės išvadas ir pagrįsti jas patikimu samprotavimu.
- Noras bendradarbiauti daugiadalykėje komandoje.
- Taikomojo mašininio mokymosi, statistinio modeliavimo ar dirbtinio intelekto naudojimo modeliams aptikti, prioritetams nustatyti ar prognozuoti patirtis.
- Operatyvinių rodiklių, paslaugų lygio susitarimų arba sutartinėmis sąlygomis grindžiamos aplinkos supratimas.
- Gebėjimas derinti pažangius analizės metodus su paaiškinamumu ir suinteresuotųjų šalių pasitikėjimu.
- Susipažinimas su dirbtinio intelekto diegimu, į platformas orientuotais metodais arba pakartotinai naudojamomis analitikos sistemomis.
- Patirtis dirbant didelės apimties arba įmonės lygmens aplinkoje.