Ang Leidos ay isang systems integrator na nagtatrabaho sa mga larangan ng agham, teknolohiya, at inhinyeriya upang suportahan ang mga kumplikadong misyon ng mga kliyente. Saklaw ng gawain nito ang abyasyon, depensa, enerhiya, pamahalaan, pangangalagang pangkalusugan, paniktik, agham, at kalawakan, kasama ang mga kakayahan sa artificial intelligence, digital modernization, cyber operations, at pinagsama-samang mission software. Bumubuo rin ang kumpanya ng mga solusyon tulad ng mga sistemang panlaban sa unmanned aerial systems at imprastraktura para sa mga de-kuryenteng sasakyan na ginagamit ng militar. Kabilang sa mas malawak na profile ng Leidos ang pagtutok sa diversity, equity, inclusion, sustainability, mga inisyatibang pangkawanggawa, at mga programang pangkomunidad.
Remote na Data Scientist, Inilapat na AI at Pamamahala ng Pagganap
Sumali sa Leidos bilang remote na applied data scientist na gumagamit ng Python, machine learning, at AI upang mapahusay ang pamamahala ng pagganap para sa isang kritikal sa misyon na programa ng Navy. Tukuyin ang mga oportunidad sa POAM at bumuo ng mga kakayahang analitikal na maaaring gamitin muli.
Estados Unidos$87,100 – $157,450 / taon
RemoteFull-timeJuniorGitnang antasKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datosPaglalarawan
- Suriin ang kumplikadong operasyonal na datos gamit ang data science at AI upang matuklasan ang pagbaba ng pagganap, mga sistemikong problema, at mga oportunidad para sa pagpapabuti.
- Bumuo ng mga pagsusuri at modelo na code-first para sa awtomatiko o bahagyang awtomatikong pagtukoy ng mga oportunidad sa pagganap.
- Gamitin ang AI at advanced analytics upang tasahin, bigyang-priyoridad, at palakasin ang bisa ng POAM laban sa mga kontraktuwal na layunin sa pagganap.
- Makipagtulungan sa mga performance analyst, engineer, at stakeholder upang gawing mga solusyong nakabatay sa datos ang mga hamong operasyonal.
- Pumili at gumamit ng angkop na mga pamamaraan ng AI habang pinananatili ang wastong antas ng pagpapaliwanag at kakayahang ipagtanggol ang mga resulta.
- Lumikha ng mga pamamaraang analitikal, code, at gawaing maaaring gamitin muli upang mapalawak ang kakayahan ng team sa data science at AI.
- Ilahad nang malinaw at kapani-paniwala ang mga natuklasang analitikal sa mga teknikal na audience, stakeholder ng negosyo, at pamunuan.
- Mag-ambag sa mas malawak na mga pagsisikap ng Navy sa pagganap, kabilang ang WAM, sa pamamagitan ng pagpapalawak ng mga kaugnay na pamamaraan lampas sa mga aplikasyong nakatuon sa SLR.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree na may 4–8 taong kaugnay na karanasan, o master’s degree na may 2–6 taong kaugnay na karanasan.
- Maaaring ipalit ang karagdagang propesyonal na karanasan sa kinakailangang degree.
- Pagkamamamayan ng Estados Unidos at kakayahang makakuha at mapanatili ang aktibong DoD Secret clearance.
- Karanasan sa paggamit ng data science, machine learning, o AI sa mga praktikal na hamon sa operasyon o pagganap.
- Malakas na kakayahang bumalangkas ng problema, kabilang ang pagbibigay-kahulugan sa kalabuan, pagtukoy ng kapaki-pakinabang na datos, at pagpili ng angkop na pamamaraang analitikal.
- Kahusayan sa Python o katumbas na wika para sa pagsusuri at pagmomodelo ng datos.
- Karanasan sa pagsusuri ng malalaki, magulong, o magkakaibang dataset.
- Kakayahang ipaliwanag nang malinaw ang kumplikadong mga natuklasang analitikal at suportahan ang mga ito ng mapagtatanggol na pangangatwiran.
- Kahandaang makipagtulungan sa isang multidisciplinary na team.
- Karanasan sa paggamit ng applied machine learning, statistical modeling, o AI para sa pattern detection, prioritization, o forecasting.
- Pag-unawa sa mga operasyonal na sukatan, service-level agreement, o kapaligirang nakabatay sa kontrata.
- Kakayahang balansehin ang sopistikadong mga teknik na analitikal sa pagpapaliwanag at kumpiyansa ng stakeholder.
- Pagkakalantad sa AI enablement, mga pamamaraang nakatuon sa platform, o mga framework ng reusable analytics.
- Karanasan sa pagtatrabaho sa malakihan o enterprise na mga kapaligiran.