Leidos는 과학, 기술, 엔지니어링 역량을 바탕으로 복잡한 고객 임무를 지원하는 시스템 통합 기업입니다. 항공, 국방, 에너지, 정부, 헬스케어, 정보, 과학, 우주 등 다양한 분야에서 사업을 전개하며 인공지능, 디지털 현대화, 사이버 운영, 통합 임무 소프트웨어 등의 역량을 갖추고 있습니다. 또한 군사용 대무인항공기 시스템과 전기차 인프라 같은 솔루션도 개발합니다. Leidos는 다양성·형평성·포용성, 지속가능성, 자선 활동 및 지역사회 프로그램에도 중점을 두고 있습니다.
원격 데이터 과학자: 응용 AI 및 성과 관리
Leidos에 합류해 원격 응용 데이터 과학자로서 Python, 머신러닝, AI를 활용하여 미 해군 핵심 임무 프로그램의 성과 관리를 개선합니다. POAM 개선 기회를 식별하고 재사용 가능한 분석 역량을 개발합니다.
설명
- 데이터 과학과 AI를 활용해 복잡한 운영 데이터를 분석하고 성과 저하, 구조적 문제 및 개선 기회를 찾아낸다.
- 코드 중심의 분석과 모델을 개발하여 성과 개선 기회를 자동 또는 반자동으로 식별한다.
- AI와 고급 분석을 적용해 계약상 성과 목표에 따라 POAM의 효과를 평가하고 우선순위를 정하며 강화한다.
- 성과 분석가, 엔지니어 및 이해관계자와 협력하여 운영상의 과제를 데이터 기반 솔루션으로 전환한다.
- 적절한 수준의 설명 가능성과 근거성을 유지하면서 적합한 AI 방법을 선택하고 적용한다.
- 재사용 가능한 분석 방법, 코드 및 실무를 구축하여 팀의 데이터 과학과 AI 역량을 확장한다.
- 기술 담당자, 비즈니스 이해관계자 및 경영진에게 분석 결과를 명확하고 신뢰성 있게 제시한다.
- WAM을 포함한 광범위한 해군 성과 업무에 기여하고, SLR 중심의 적용을 넘어 관련 방법을 확장한다.
지원 자격
- 학사 학위와 4~8년의 관련 경력 또는 석사 학위와 2~6년의 관련 경력.
- 추가 전문 경력으로 학위 요건을 대체할 수 있다.
- 미국 시민권을 보유하고 유효한 미 국방부 비밀 등급 보안 인가를 취득하고 유지할 수 있어야 한다.
- 데이터 과학, 머신러닝 또는 AI를 실제 운영이나 성과 과제에 적용한 경험.
- 모호한 내용을 해석하고 유용한 데이터를 식별하며 적절한 분석 방법을 선택하는 등 문제를 명확히 정의하는 능력.
- 데이터 분석 및 모델링을 위해 Python 또는 이에 준하는 언어를 능숙하게 사용할 수 있어야 한다.
- 대규모이거나 정제되지 않았거나 다양한 데이터 세트를 분석한 경험.
- 복잡한 분석 결과를 명확하게 전달하고 근거 있는 논리로 뒷받침할 수 있어야 한다.
- 다분야 팀에서 협업하려는 의지.
- 패턴 탐지, 우선순위 설정 또는 예측에 응용 머신러닝, 통계 모델링 또는 AI를 사용한 경험.
- 운영 지표, 서비스 수준 계약 또는 계약 기반 환경에 대한 이해.
- 정교한 분석 기법과 설명 가능성 및 이해관계자의 신뢰 사이에서 균형을 맞추는 능력.
- AI 활용, 플랫폼 중심 접근 방식 또는 재사용 가능한 분석 프레임워크에 대한 경험.
- 대규모 조직 또는 엔터프라이즈 환경에서 근무한 경험.