Leidos
Leidos
Leidos là một công ty tích hợp hệ thống hoạt động trong các lĩnh vực khoa học, công nghệ và kỹ thuật nhằm hỗ trợ những sứ mệnh phức tạp của khách hàng. Công ty hoạt động trong các lĩnh vực hàng không, quốc phòng, năng lượng, chính phủ, chăm sóc sức khỏe, tình báo, khoa học và không gian, với các năng lực bao gồm trí tuệ nhân tạo, hiện đại hóa kỹ thuật số, vận hành không gian mạng và phần mềm sứ mệnh tích hợp. Leidos cũng phát triển các giải pháp như hệ thống chống phương tiện bay không người lái và cơ sở hạ tầng xe điện phục vụ mục đích quân sự. Hồ sơ tổng thể của Leidos còn thể hiện sự chú trọng đến đa dạng, công bằng và hòa nhập, tính bền vững, các sáng kiến từ thiện và chương trình cộng đồng.

Nhà khoa học dữ liệu từ xa về AI ứng dụng và quản lý hiệu suất

Gia nhập Leidos với vai trò nhà khoa học dữ liệu ứng dụng làm việc từ xa, sử dụng Python, học máy và AI để cải thiện quản lý hiệu suất cho một chương trình trọng yếu của Hải quân Hoa Kỳ. Xác định các cơ hội POAM và phát triển các năng lực phân tích có thể tái sử dụng.

Mô tả

  • Phân tích dữ liệu vận hành phức tạp bằng khoa học dữ liệu và AI để phát hiện suy giảm hiệu suất, các vấn đề mang tính hệ thống và cơ hội cải tiến.
  • Phát triển các phân tích và mô hình ưu tiên mã nguồn nhằm tự động hoặc bán tự động xác định các cơ hội cải thiện hiệu suất.
  • Ứng dụng AI và phân tích nâng cao để đánh giá, ưu tiên và củng cố hiệu quả của POAM theo các mục tiêu hiệu suất trong hợp đồng.
  • Phối hợp với các chuyên viên phân tích hiệu suất, kỹ sư và bên liên quan để chuyển hóa thách thức vận hành thành các giải pháp dựa trên dữ liệu.
  • Lựa chọn và áp dụng các phương pháp AI phù hợp, đồng thời duy trì mức độ minh bạch và khả năng bảo vệ lập luận thích hợp.
  • Tạo ra các phương pháp phân tích, mã nguồn và quy trình có thể tái sử dụng nhằm mở rộng năng lực khoa học dữ liệu và AI của nhóm.
  • Trình bày các phát hiện phân tích một cách rõ ràng và đáng tin cậy với đối tượng kỹ thuật, các bên liên quan trong kinh doanh và lãnh đạo.
  • Đóng góp cho các nỗ lực nâng cao hiệu suất rộng hơn của Hải quân Hoa Kỳ, bao gồm WAM, bằng cách mở rộng các phương pháp phù hợp ra ngoài các ứng dụng tập trung vào SLR.

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân cùng 4–8 năm kinh nghiệm liên quan, hoặc bằng thạc sĩ cùng 2–6 năm kinh nghiệm liên quan.
  • Kinh nghiệm chuyên môn bổ sung có thể thay thế yêu cầu về bằng cấp.
  • Là công dân Hoa Kỳ và có khả năng được cấp cũng như duy trì giấy phép an ninh DoD Secret đang có hiệu lực.
  • Có kinh nghiệm áp dụng khoa học dữ liệu, học máy hoặc AI vào các thách thức vận hành hay hiệu suất thực tế.
  • Có năng lực xác định và định hình vấn đề, bao gồm diễn giải sự mơ hồ, xác định dữ liệu hữu ích và lựa chọn phương pháp phân tích phù hợp.
  • Thành thạo Python hoặc một ngôn ngữ tương đương để phân tích dữ liệu và lập mô hình.
  • Có kinh nghiệm phân tích các tập dữ liệu lớn, thiếu cấu trúc hoặc đa dạng.
  • Có khả năng truyền đạt rõ ràng các phát hiện phân tích phức tạp và hỗ trợ chúng bằng lập luận có cơ sở vững chắc.
  • Sẵn sàng cộng tác trong một nhóm đa ngành.
  • Có kinh nghiệm sử dụng học máy ứng dụng, mô hình thống kê hoặc AI để phát hiện mẫu, ưu tiên hoặc dự báo.
  • Hiểu biết về các chỉ số vận hành, thỏa thuận mức độ dịch vụ hoặc môi trường dựa trên hợp đồng.
  • Có khả năng cân bằng các kỹ thuật phân tích chuyên sâu với tính minh bạch và sự tin tưởng của các bên liên quan.
  • Có kinh nghiệm tiếp cận các phương pháp hỗ trợ AI, cách tiếp cận định hướng nền tảng hoặc khung phân tích có thể tái sử dụng.
  • Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường quy mô lớn hoặc doanh nghiệp.