Leidos, karmaşık müşteri görevlerini desteklemek üzere bilim, teknoloji ve mühendislik alanlarında faaliyet gösteren bir sistem entegratörüdür. Şirketin çalışmaları havacılık, savunma, enerji, kamu, sağlık, istihbarat, bilim ve uzay alanlarına uzanır; yapay zekâ, dijital modernizasyon, siber operasyonlar ve entegre görev yazılımları da dâhil olmak üzere çeşitli yetkinlikler sunar. Leidos ayrıca askerî kullanım için insansız hava araçlarına karşı savunma sistemleri ve elektrikli araç altyapısı gibi çözümler geliştirir. Şirketin genel profili; çeşitlilik, eşitlik ve kapsayıcılık, sürdürülebilirlik, hayır girişimleri ve toplum programlarına verdiği önemi de kapsar.
Uzaktan Çalışan Veri Bilimcisi, Uygulamalı Yapay Zekâ ve Performans Yönetimi
Leidos’a uzaktan çalışan uygulamalı veri bilimcisi olarak katılarak Python, makine öğrenimi ve yapay zekâ ile kritik öneme sahip bir Donanma programında performans yönetimini geliştirin. POAM fırsatlarını belirleyin ve yeniden kullanılabilir analitik yetenekler geliştirin.
Amerika Birleşik Devletleri$87.100 – $157.450 / yıl
UzaktanTam zamanlıJuniorOrta seviyeZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimciAçıklama
- Karmaşık operasyonel verileri veri bilimi ve yapay zekâ ile analiz ederek performans düşüşlerini, sistemik sorunları ve iyileştirme fırsatlarını ortaya çıkarın.
- Performans fırsatlarını otomatik veya yarı otomatik olarak belirlemek için önce kod yaklaşımını benimseyen analizler ve modeller geliştirin.
- Yapay zekâ ve gelişmiş analitik yöntemleri kullanarak POAM etkinliğini sözleşmesel performans hedeflerine göre değerlendirin, önceliklendirin ve güçlendirin.
- Performans analistleri, mühendisler ve paydaşlarla iş birliği yaparak operasyonel zorlukları veriye dayalı çözümlere dönüştürün.
- Uygun yapay zekâ yöntemlerini seçip uygularken yeterli düzeyde açıklanabilirlik ve savunulabilirliği koruyun.
- Ekibin veri bilimi ve yapay zekâ yeteneklerini genişleten yeniden kullanılabilir analitik yöntemler, kodlar ve uygulamalar oluşturun.
- Analitik bulguları teknik kitlelere, iş paydaşlarına ve yönetime açık ve güvenilir biçimde sunun.
- İlgili yöntemleri SLR odaklı uygulamaların ötesine taşıyarak WAM dâhil daha geniş kapsamlı Donanma performans çalışmalarına katkıda bulunun.
Gereksinimler
- Lisans derecesi ve 4–8 yıl ilgili deneyim veya yüksek lisans derecesi ve 2–6 yıl ilgili deneyim.
- Ek mesleki deneyim, derece şartının yerine geçebilir.
- ABD vatandaşlığı ve aktif bir Savunma Bakanlığı Gizli güvenlik izni alma ve koruma yeterliliği.
- Veri bilimi, makine öğrenimi veya yapay zekâyı pratik operasyonel ya da performans sorunlarına uygulama deneyimi.
- Belirsizliği yorumlama, yararlı verileri belirleme ve uygun analitik yöntemleri seçmeyi içeren güçlü problem çerçeveleme becerisi.
- Veri analizi ve modelleme için Python veya karşılaştırılabilir bir programlama dilinde yetkinlik.
- Büyük, düzensiz veya çeşitli veri kümelerini analiz etme deneyimi.
- Karmaşık analitik bulguları açıkça iletme ve bunları savunulabilir gerekçelerle destekleme becerisi.
- Disiplinler arası bir ekip içinde iş birliği yapmaya istekli olma.
- Örüntü tespiti, önceliklendirme veya tahmin için uygulamalı makine öğrenimi, istatistiksel modelleme ya da yapay zekâ kullanma deneyimi.
- Operasyonel metrikler, hizmet düzeyi anlaşmaları veya sözleşmeye dayalı ortamlar hakkında bilgi.
- Gelişmiş analitik teknikleri açıklanabilirlik ve paydaş güveniyle dengeleme becerisi.
- Yapay zekâ etkinleştirme, platform odaklı yaklaşımlar veya yeniden kullanılabilir analitik çerçeveler konusunda deneyim.
- Büyük ölçekli veya kurumsal ortamlarda çalışma deneyimi.