Leidos on süsteemiintegraator, mis tegutseb teaduse, tehnoloogia ja inseneriteaduse valdkonnas, et toetada klientide keerukaid ülesandeid. Ettevõtte tegevus hõlmab lennundust, kaitset, energeetikat, avalikku sektorit, tervishoidu, luuret, teadust ja kosmost. Selle võimekuste hulka kuuluvad tehisintellekt, digitaalarendus, küberoperatsioonid ja integreeritud missioonitarkvara. Ettevõte arendab ka selliseid lahendusi nagu mehitamata õhusõidukite vastased süsteemid ja sõjaliseks kasutuseks mõeldud elektrisõidukite taristu. Leidosi laiemas tegevusprofiilis on olulisel kohal ka mitmekesisus, võrdsus ja kaasatus, kestlikkus, heategevusalgatused ning kogukonnaprogrammid.
Kaugandmeteadlane, rakenduslik tehisintellekt ja tulemusjuhtimine
Liitu Leidosiga kaugtöötava rakendusliku andmeteadlasena, kasutades Pythonit, masinõpet ja tehisintellekti kriitilise mereväeprogrammi tulemusjuhtimise parandamiseks. Tuvasta POAM-i võimalusi ja arenda korduvkasutatavaid analüütikavõimekusi.
Ameerika Ühendriigid87 100 $ – 157 450 $ / aasta
KaugtööTäistööaegJuuniorKesktaseNõutav Keel: ingliseAndmeteadlaneKirjeldus
- Analüüsi keerukaid operatiivandmeid andmeteaduse ja tehisintellekti abil, et tuvastada tulemuslikkuse langusi, süsteemseid probleeme ja parendusvõimalusi.
- Tööta välja koodipõhiseid analüüse ja mudeleid tulemuslikkuse võimaluste automaatseks või poolautomaatseks tuvastamiseks.
- Rakenda tehisintellekti ja täiustatud analüütikat, et hinnata, prioriseerida ja tugevdada POAM-i tõhusust lepinguliste tulemuslikkuse eesmärkide suhtes.
- Tee koostööd tulemuslikkuse analüütikute, inseneride ja sidusrühmadega, et muuta operatiivsed probleemid andmepõhisteks lahendusteks.
- Vali ja rakenda sobivaid tehisintellektimeetodeid, säilitades samal ajal piisava seletatavuse ja põhjendatavuse.
- Loo korduvkasutatavaid analüüsimeetodeid, koodi ja tavasid, mis laiendavad meeskonna andmeteaduse ja tehisintellekti võimekusi.
- Esitle analüüsitulemusi selgelt ja usaldusväärselt tehnilistele sihtrühmadele, ärilistele sidusrühmadele ja juhtkonnale.
- Panusta laiematesse mereväe tulemuslikkuse algatustesse, sealhulgas WAM-i, laiendades asjakohaseid meetodeid SLR-i kesksetest rakendustest kaugemale.
Nõuded
- Bakalaureusekraad ja 4–8 aastat asjakohast töökogemust või magistrikraad ja 2–6 aastat asjakohast töökogemust.
- Täiendav töökogemus võib asendada kraadinõude.
- USA kodakondsus ning võimalus taotleda ja säilitada kehtiv DoD Secret julgeolekukontroll.
- Kogemus andmeteaduse, masinõppe või tehisintellekti rakendamisel praktiliste operatiivsete või tulemuslikkusega seotud probleemide lahendamiseks.
- Tugev probleemide raamimise oskus, sealhulgas ebaselguse tõlgendamine, kasulike andmete tuvastamine ja sobivate analüüsimeetodite valimine.
- Pythoni või võrreldava keele oskus andmeanalüüsi ja modelleerimise jaoks.
- Kogemus suurte, korrastamata või mitmekesiste andmekogumite analüüsimisel.
- Oskus edastada keerukaid analüüsitulemusi selgelt ja toetada neid põhjendatud järeldustega.
- Valmisolek teha koostööd multidistsiplinaarses meeskonnas.
- Kogemus rakendusliku masinõppe, statistilise modelleerimise või tehisintellekti kasutamisel mustrite tuvastamiseks, prioriseerimiseks või prognoosimiseks.
- Operatiivsete mõõdikute, teenusetaseme kokkulepete või lepingupõhiste keskkondade mõistmine.
- Oskus tasakaalustada keerukaid analüüsimeetodeid seletatavuse ja sidusrühmade usaldusega.
- Kokkupuude tehisintellekti rakendamise, platvormipõhiste lähenemisviiside või korduvkasutatavate analüütikaraamistikega.
- Kogemus suuremahulises või ettevõtte tasandi keskkonnas töötamisel.