Leidos är en systemintegratör som arbetar inom vetenskap, teknik och ingenjörsvetenskap för att stödja komplexa kunduppdrag. Företagets verksamhet omfattar flyg, försvar, energi, offentlig sektor, hälso- och sjukvård, underrättelseverksamhet, vetenskap och rymd, med kompetens inom bland annat artificiell intelligens, digital modernisering, cyberoperationer och integrerad uppdragsprogramvara. Företaget utvecklar även lösningar som system mot obemannade luftfartyg och infrastruktur för elfordon för militärt bruk. Leidos har dessutom ett bredare fokus på mångfald, jämlikhet och inkludering, hållbarhet, välgörenhetsinitiativ och samhällsprogram.
Data scientist på distans inom tillämpad AI och prestationsstyrning
Bli en del av Leidos som data scientist på distans och använd Python, maskininlärning och AI för att förbättra prestationsstyrningen i ett verksamhetskritiskt program för den amerikanska flottan. Identifiera POAM-möjligheter och utveckla återanvändbara analysfunktioner.
Beskrivning
- Analysera komplexa verksamhetsdata med datavetenskap och AI för att upptäcka försämrade resultat, systemproblem och förbättringsmöjligheter.
- Utveckla kodbaserade analyser och modeller för automatisk eller semiautomatisk identifiering av prestationsmöjligheter.
- Tillämpa AI och avancerad analys för att bedöma, prioritera och stärka POAM-effektiviteten utifrån avtalsbaserade prestationsmål.
- Samarbeta med prestationsanalytiker, ingenjörer och intressenter för att omvandla verksamhetsutmaningar till datadrivna lösningar.
- Välj och tillämpa lämpliga AI-metoder samtidigt som du upprätthåller en lämplig nivå av begriplighet och försvarbarhet.
- Skapa återanvändbara analysmetoder, kod och arbetssätt som stärker teamets kapacitet inom datavetenskap och AI.
- Presentera analytiska resultat tydligt och trovärdigt för tekniska målgrupper, verksamhetsintressenter och ledning.
- Bidra till bredare prestationsarbete inom den amerikanska flottan, inklusive WAM, genom att utvidga relevanta metoder bortom SLR-fokuserade tillämpningar.
Krav
- Kandidatexamen med 4–8 års relevant erfarenhet, eller masterexamen med 2–6 års relevant erfarenhet.
- Ytterligare yrkeserfarenhet kan ersätta utbildningskravet.
- Amerikanskt medborgarskap och möjlighet att erhålla och behålla en aktiv amerikansk säkerhetsklassning på Secret-nivå inom försvarsdepartementet.
- Erfarenhet av att tillämpa datavetenskap, maskininlärning eller AI på praktiska verksamhets- eller prestationsutmaningar.
- God förmåga att formulera problem, inklusive att tolka tvetydighet, identifiera användbara data och välja lämpliga analysmetoder.
- Goda kunskaper i Python eller ett jämförbart språk för dataanalys och modellering.
- Erfarenhet av att analysera stora, ostrukturerade eller varierade datamängder.
- Förmåga att tydligt kommunicera komplexa analytiska resultat och stödja dem med försvarbara resonemang.
- Vilja att samarbeta i ett tvärvetenskapligt team.
- Erfarenhet av tillämpad maskininlärning, statistisk modellering eller AI för mönsterigenkänning, prioritering eller prognostisering.
- Förståelse för verksamhetsmått, servicenivåavtal eller avtalsbaserade miljöer.
- Förmåga att balansera avancerade analystekniker med begriplighet och intressenternas förtroende.
- Erfarenhet av AI-implementering, plattformsorienterade arbetssätt eller återanvändbara analysramverk.
- Erfarenhet av arbete i storskaliga miljöer eller företagsmiljöer.