Η Leidos είναι εταιρεία ολοκλήρωσης συστημάτων που δραστηριοποιείται στους τομείς της επιστήμης, της τεχνολογίας και της μηχανικής, υποστηρίζοντας σύνθετες αποστολές πελατών. Οι δραστηριότητές της καλύπτουν την αεροπορία, την άμυνα, την ενέργεια, τη δημόσια διοίκηση, την υγειονομική περίθαλψη, τις υπηρεσίες πληροφοριών, την επιστήμη και το διάστημα, με δυνατότητες όπως η τεχνητή νοημοσύνη, ο ψηφιακός εκσυγχρονισμός, οι κυβερνοεπιχειρήσεις και το ολοκληρωμένο λογισμικό αποστολών. Η εταιρεία αναπτύσσει επίσης λύσεις όπως συστήματα αντιμετώπισης μη επανδρωμένων εναέριων συστημάτων και υποδομές ηλεκτρικών οχημάτων για στρατιωτική χρήση. Το ευρύτερο προφίλ της Leidos περιλαμβάνει έμφαση στη διαφορετικότητα, την ισότητα, τη συμπερίληψη, τη βιωσιμότητα, τις φιλανθρωπικές πρωτοβουλίες και τα κοινοτικά προγράμματα.
Εξ αποστάσεως Επιστήμονας Δεδομένων για Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη και Διαχείριση Απόδοσης
Ενταχθείτε στη Leidos ως εξ αποστάσεως επιστήμονας εφαρμοσμένων δεδομένων, χρησιμοποιώντας Python, μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της διαχείρισης απόδοσης σε ένα κρίσιμο για την αποστολή πρόγραμμα του Πολεμικού Ναυτικού. Εντοπίστε ευκαιρίες POAM και αναπτύξτε επαναχρησιμοποιήσιμες αναλυτικές δυνατότητες.
Περιγραφή
- Αναλύστε σύνθετα επιχειρησιακά δεδομένα με επιστήμη δεδομένων και τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίζετε μειώσεις απόδοσης, συστημικά προβλήματα και ευκαιρίες βελτίωσης.
- Αναπτύξτε αναλύσεις και μοντέλα με προτεραιότητα στον κώδικα για την αυτοματοποιημένη ή ημιαυτοματοποιημένη αναγνώριση ευκαιριών απόδοσης.
- Εφαρμόστε τεχνητή νοημοσύνη και προηγμένες αναλύσεις για την αξιολόγηση, ιεράρχηση και ενίσχυση της αποτελεσματικότητας του POAM σε σχέση με συμβατικούς στόχους απόδοσης.
- Συνεργαστείτε με αναλυτές απόδοσης, μηχανικούς και ενδιαφερόμενα μέρη για τη μετατροπή επιχειρησιακών προκλήσεων σε λύσεις βασισμένες σε δεδομένα.
- Επιλέξτε και εφαρμόστε κατάλληλες μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης, διατηρώντας ταυτόχρονα επαρκή επίπεδα επεξηγησιμότητας και τεκμηριωμένης υπεράσπισης των αποτελεσμάτων.
- Δημιουργήστε επαναχρησιμοποιήσιμες αναλυτικές μεθόδους, κώδικα και πρακτικές που διευρύνουν τις δυνατότητες της ομάδας στην επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη.
- Παρουσιάστε τα αναλυτικά ευρήματα με σαφήνεια και αξιοπιστία σε τεχνικό κοινό, επιχειρηματικά ενδιαφερόμενα μέρη και ηγεσία.
- Συμβάλετε στις ευρύτερες προσπάθειες απόδοσης του Πολεμικού Ναυτικού, συμπεριλαμβανομένου του WAM, επεκτείνοντας σχετικές μεθόδους πέρα από εφαρμογές που εστιάζουν στο SLR.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο πανεπιστημίου με 4–8 έτη σχετικής εμπειρίας ή μεταπτυχιακός τίτλος με 2–6 έτη σχετικής εμπειρίας.
- Πρόσθετη επαγγελματική εμπειρία μπορεί να υποκαταστήσει την απαίτηση πτυχίου.
- Αμερικανική υπηκοότητα και δυνατότητα απόκτησης και διατήρησης ενεργού διαβάθμισης ασφαλείας DoD Secret.
- Εμπειρία στην εφαρμογή επιστήμης δεδομένων, μηχανικής μάθησης ή τεχνητής νοημοσύνης σε πρακτικές επιχειρησιακές προκλήσεις ή προκλήσεις απόδοσης.
- Ισχυρή ικανότητα πλαισίωσης προβλημάτων, συμπεριλαμβανομένης της ερμηνείας ασαφειών, του εντοπισμού χρήσιμων δεδομένων και της επιλογής κατάλληλων αναλυτικών μεθόδων.
- Επάρκεια στην Python ή σε συγκρίσιμη γλώσσα για ανάλυση δεδομένων και μοντελοποίηση.
- Εμπειρία στην ανάλυση μεγάλων, ακατάστατων ή ετερογενών συνόλων δεδομένων.
- Ικανότητα σαφούς επικοινωνίας σύνθετων αναλυτικών ευρημάτων και υποστήριξής τους με τεκμηριωμένη συλλογιστική.
- Διάθεση για συνεργασία σε διεπιστημονική ομάδα.
- Εμπειρία στη χρήση εφαρμοσμένης μηχανικής μάθησης, στατιστικής μοντελοποίησης ή τεχνητής νοημοσύνης για ανίχνευση προτύπων, ιεράρχηση ή πρόβλεψη.
- Κατανόηση επιχειρησιακών μετρικών, συμφωνιών επιπέδου υπηρεσιών ή περιβαλλόντων που βασίζονται σε συμβάσεις.
- Ικανότητα εξισορρόπησης εξελιγμένων αναλυτικών τεχνικών με επεξηγησιμότητα και εμπιστοσύνη των ενδιαφερόμενων μερών.
- Εξοικείωση με την ενεργοποίηση τεχνητής νοημοσύνης, προσεγγίσεις προσανατολισμένες σε πλατφόρμες ή επαναχρησιμοποιήσιμα πλαίσια αναλύσεων.
- Εμπειρία εργασίας σε περιβάλλοντα μεγάλης κλίμακας ή επιχειρησιακά περιβάλλοντα.