Leidos
Leidos
Leidos هي شركة متكاملة للأنظمة تعمل في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة لدعم مهام العملاء المعقدة. وتشمل مجالات عملها الطيران والدفاع والطاقة والحكومة والرعاية الصحية والاستخبارات والعلوم والفضاء، مع قدرات تشمل الذكاء الاصطناعي والتحديث الرقمي والعمليات السيبرانية وبرمجيات المهام المتكاملة. كما تطوّر الشركة حلولًا مثل الأنظمة المضادة للطائرات المسيّرة والبنية التحتية للمركبات الكهربائية للاستخدام العسكري. ويشمل حضور Leidos الأوسع تركيزًا على التنوع والإنصاف والشمول والاستدامة والمبادرات الخيرية والبرامج المجتمعية.

عالم بيانات عن بُعد في الذكاء الاصطناعي التطبيقي وإدارة الأداء

انضم إلى Leidos كعالم بيانات تطبيقي عن بُعد، مستخدماً Python والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة الأداء لبرنامج تابع للبحرية ذي أهمية بالغة للمهمة. حدّد فرص POAM وطوّر إمكانات تحليلية قابلة لإعادة الاستخدام.

الوصف

  • حلّل البيانات التشغيلية المعقدة باستخدام علم البيانات والذكاء الاصطناعي للكشف عن تراجع الأداء والمشكلات النظامية وفرص التحسين.
  • طوّر تحليلات ونماذج تضع التعليمات البرمجية أولاً للتعرّف الآلي أو شبه الآلي على فرص تحسين الأداء.
  • طبّق الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة لتقييم فعالية POAM وترتيب أولوياتها وتعزيزها بما يتوافق مع أهداف الأداء التعاقدية.
  • تعاون مع محللي الأداء والمهندسين وأصحاب المصلحة لتحويل التحديات التشغيلية إلى حلول قائمة على البيانات.
  • اختر أساليب الذكاء الاصطناعي المناسبة وطبّقها مع الحفاظ على مستويات ملائمة من قابلية التفسير وإمكانية الدفاع عن النتائج.
  • أنشئ أساليب تحليلية وتعليمات برمجية وممارسات قابلة لإعادة الاستخدام لتوسيع قدرات الفريق في علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
  • اعرض النتائج التحليلية بوضوح ومصداقية على الجماهير التقنية وأصحاب المصلحة في الأعمال والقيادة.
  • ساهم في جهود الأداء الأوسع للبحرية، بما في ذلك WAM، من خلال توسيع الأساليب ذات الصلة لتتجاوز التطبيقات التي تركّز على SLR.

المتطلبات

  • درجة بكالوريوس مع خبرة ذات صلة تتراوح بين 4 و8 سنوات، أو درجة ماجستير مع خبرة ذات صلة تتراوح بين سنتين و6 سنوات.
  • يمكن أن تحل الخبرة المهنية الإضافية محل متطلب الدرجة العلمية.
  • الجنسية الأمريكية والقدرة على الحصول على تصريح أمني سري نشط من وزارة الدفاع الأمريكية والاحتفاظ به.
  • خلفية في تطبيق علم البيانات أو التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي على تحديات تشغيلية أو متعلقة بالأداء.
  • قدرة قوية على صياغة المشكلات، بما في ذلك تفسير الغموض وتحديد البيانات المفيدة واختيار الأساليب التحليلية المناسبة.
  • إتقان Python أو لغة مماثلة لتحليل البيانات والنمذجة.
  • خبرة في تحليل مجموعات بيانات كبيرة أو غير منظمة أو متنوعة.
  • القدرة على توصيل النتائج التحليلية المعقدة بوضوح ودعمها باستدلال يمكن الدفاع عنه.
  • الاستعداد للتعاون ضمن فريق متعدد التخصصات.
  • خبرة في استخدام التعلم الآلي التطبيقي أو النمذجة الإحصائية أو الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأنماط أو ترتيب الأولويات أو التنبؤ.
  • فهم المقاييس التشغيلية أو اتفاقيات مستوى الخدمة أو البيئات القائمة على العقود.
  • القدرة على الموازنة بين التقنيات التحليلية المتقدمة وقابلية التفسير وثقة أصحاب المصلحة.
  • إلمام بتمكين الذكاء الاصطناعي أو الأساليب الموجهة نحو المنصات أو أطر التحليلات القابلة لإعادة الاستخدام.
  • خبرة في العمل ضمن بيئات واسعة النطاق أو بيئات مؤسسية.