Leidos ir sistēmu integrators, kas darbojas zinātnes, tehnoloģiju un inženierzinātņu jomā, lai atbalstītu klientu sarežģītu uzdevumu izpildi. Uzņēmuma darbība aptver aviāciju, aizsardzību, enerģētiku, valsts pārvaldi, veselības aprūpi, izlūkošanu, zinātni un kosmosu. Tā kompetences ietver mākslīgo intelektu, digitālo modernizāciju, kiberoperācijas un integrētu misiju programmatūru. Uzņēmums izstrādā arī tādus risinājumus kā pretdronu sistēmas un militāram lietojumam paredzētu elektrotransportlīdzekļu infrastruktūru. Leidos plašākā darbībā uzmanība tiek pievērsta arī daudzveidībai, vienlīdzībai un iekļaušanai, ilgtspējai, labdarības iniciatīvām un kopienu programmām.
Attālināts datu zinātnieks, lietišķais mākslīgais intelekts un veiktspējas pārvaldība
Pievienojieties Leidos kā attālināti strādājošs lietišķās datu zinātnes speciālists, izmantojot Python, mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu, lai uzlabotu veiktspējas pārvaldību kritiski svarīgā Jūras spēku programmā. Identificējiet POAM iespējas un izstrādājiet atkārtoti izmantojamas analītiskās iespējas.
Apraksts
- Analizējiet sarežģītus operatīvos datus, izmantojot datu zinātni un mākslīgo intelektu, lai atklātu veiktspējas kritumus, sistēmiskas problēmas un uzlabošanas iespējas.
- Izstrādājiet uz koda izmantošanu balstītas analīzes un modeļus veiktspējas iespēju automātiskai vai daļēji automātiskai identificēšanai.
- Izmantojiet mākslīgo intelektu un progresīvu analītiku, lai novērtētu, noteiktu prioritātes un stiprinātu POAM efektivitāti atbilstoši līgumā noteiktajiem veiktspējas mērķiem.
- Sadarbojieties ar veiktspējas analītiķiem, inženieriem un ieinteresētajām personām, lai operatīvos izaicinājumus pārvērstu datos balstītos risinājumos.
- Izvēlieties un izmantojiet piemērotas mākslīgā intelekta metodes, vienlaikus nodrošinot atbilstošu izskaidrojamību un pamatotību.
- Izveidojiet atkārtoti izmantojamas analītiskās metodes, kodu un praksi, kas paplašina komandas datu zinātnes un mākslīgā intelekta iespējas.
- Skaidri un pārliecinoši prezentējiet analīzes secinājumus tehniskajai auditorijai, uzņēmējdarbības ieinteresētajām personām un vadībai.
- Sniedziet ieguldījumu plašākās Jūras spēku veiktspējas iniciatīvās, tostarp WAM, paplašinot atbilstošu metožu izmantošanu ārpus SLR orientētām lietojumprogrammām.
Prasības
- Bakalaura grāds un 4–8 gadi atbilstošas pieredzes vai maģistra grāds un 2–6 gadi atbilstošas pieredzes.
- Papildu profesionālā pieredze var aizstāt prasību par grādu.
- ASV pilsonība un iespēja iegūt un saglabāt aktīvu DoD Secret drošības pielaidi.
- Pieredze datu zinātnes, mašīnmācīšanās vai mākslīgā intelekta izmantošanā praktisku operatīvu vai veiktspējas problēmu risināšanai.
- Spēja skaidri formulēt problēmas, tostarp interpretēt neskaidrības, identificēt noderīgus datus un izvēlēties piemērotas analītiskās metodes.
- Python vai līdzvērtīgas valodas prasmes datu analīzei un modelēšanai.
- Pieredze lielu, nesakārtotu vai daudzveidīgu datu kopu analīzē.
- Spēja skaidri komunicēt sarežģītus analīzes secinājumus un pamatot tos ar aizstāvamu argumentāciju.
- Vēlme sadarboties multidisciplinārā komandā.
- Pieredze lietišķās mašīnmācīšanās, statistiskās modelēšanas vai mākslīgā intelekta izmantošanā modeļu noteikšanai, prioritāšu noteikšanai vai prognozēšanai.
- Izpratne par operatīvajiem rādītājiem, pakalpojumu līmeņa vienošanām vai līgumiskā vidē balstītiem procesiem.
- Spēja līdzsvarot sarežģītas analītiskās metodes ar izskaidrojamību un ieinteresēto personu uzticēšanos.
- Pieredze vai zināšanas par mākslīgā intelekta ieviešanu, uz platformām orientētām pieejām vai atkārtoti izmantojamiem analītikas ietvariem.
- Pieredze darbā liela mēroga vai uzņēmuma līmeņa vidē.