Leidos er en systemintegrator som arbeider innen vitenskap, teknologi og ingeniørfag for å støtte komplekse kundeoppdrag. Selskapets arbeid omfatter luftfart, forsvar, energi, offentlig sektor, helsevesen, etterretning, vitenskap og romfart, med kompetanse innen blant annet kunstig intelligens, digital modernisering, cyberoperasjoner og integrert oppdragsprogramvare. Selskapet utvikler også løsninger som systemer mot ubemannede luftfartøy og infrastruktur for elektriske kjøretøy til militær bruk. Leidos har dessuten fokus på mangfold, likestilling og inkludering, bærekraft, veldedige initiativer og samfunnsprogrammer.
Data scientist på fjernarbeid innen anvendt kunstig intelligens og resultatstyring
Bli data scientist hos Leidos med fjernarbeid, og bruk Python, maskinlæring og kunstig intelligens til å forbedre resultatstyringen i et oppdragskritisk program for den amerikanske marinen. Identifiser POAM-muligheter og utvikle gjenbrukbare analysefunksjoner.
Beskrivelse
- Analyser komplekse driftsdata med datavitenskap og kunstig intelligens for å avdekke svakere resultater, systemiske problemer og forbedringsmuligheter.
- Utvikle kodebaserte analyser og modeller for automatisk eller delvis automatisk identifisering av forbedringsmuligheter.
- Bruk kunstig intelligens og avansert analyse til å vurdere, prioritere og styrke POAM-effektiviteten opp mot kontraktsfestede resultatmål.
- Samarbeid med resultatanalytikere, ingeniører og interessenter for å omsette driftsutfordringer til datainformerte løsninger.
- Velg og bruk egnede metoder innen kunstig intelligens, samtidig som du opprettholder et passende nivå av forklarbarhet og etterprøvbarhet.
- Lag gjenbrukbare analysemetoder, kode og arbeidspraksis som utvider teamets kapasitet innen datavitenskap og kunstig intelligens.
- Presenter analytiske funn tydelig og troverdig for tekniske målgrupper, forretningsinteressenter og ledelsen.
- Bidra til bredere resultatinnsats i den amerikanske marinen, inkludert WAM, ved å utvide relevante metoder utover SLR-fokuserte anvendelser.
Krav
- Bachelorgrad med 4–8 års relevant erfaring eller mastergrad med 2–6 års relevant erfaring.
- Ytterligere yrkeserfaring kan erstatte utdanningskravet.
- Amerikansk statsborgerskap og mulighet til å få og beholde en aktiv amerikansk sikkerhetsklarering på Secret-nivå i forsvarsdepartementet.
- Erfaring med å bruke datavitenskap, maskinlæring eller kunstig intelligens på praktiske drifts- eller resultatutfordringer.
- Sterk evne til å formulere problemer, inkludert å tolke tvetydighet, identifisere nyttige data og velge egnede analysemetoder.
- Gode ferdigheter i Python eller et tilsvarende språk for dataanalyse og modellering.
- Erfaring med å analysere store, ustrukturerte eller varierte datasett.
- Evne til å kommunisere komplekse analytiske funn tydelig og underbygge dem med etterprøvbare resonnementer.
- Villighet til å samarbeide i et tverrfaglig team.
- Erfaring med anvendt maskinlæring, statistisk modellering eller kunstig intelligens for mønstergjenkjenning, prioritering eller prognoser.
- Forståelse av driftsmålinger, servicenivåavtaler eller kontraktsbaserte miljøer.
- Evne til å balansere avanserte analyseteknikker med forklarbarhet og interessentenes tillit.
- Kjennskap til tilrettelegging for kunstig intelligens, plattformorienterte tilnærminger eller gjenbrukbare analyseverk.
- Erfaring fra arbeid i storskala- eller virksomhetsmiljøer.