Pearson VUE
Pearson VUE
Pearson VUE fornisce servizi di test e certificazione informatizzati per organizzazioni di settori quali consulenza, sanità e logistica. La sua piattaforma supporta esami di certificazione e prove professionali ad alta rilevanza, con strumenti per la programmazione degli esami, risorse per i candidati e misure di accomodamento per lo svolgimento dei test. Aiutando gli enti responsabili degli esami a valutare le competenze e consentendo ai candidati di convalidare le proprie conoscenze, Pearson VUE contribuisce allo sviluppo professionale e agli standard del settore. Il contesto di assunzione dell’azienda comprende un ampio team internazionale focalizzato sull’erogazione delle valutazioni e sull’esperienza dei candidati.

Responsabile di ingegneria software, IA e piattaforme dati

Guida l’ingegneria con competenze avanzate in IA e modernizza la piattaforma Data Foundations di Pearson VUE. Mantieni la continuità dei servizi e sviluppa le capacità cloud, dati e basate su agenti per Pearson Virtual Schools.

Descrizione

  • Definisci le priorità del team, gli impegni di consegna e le pratiche operative.
  • Assegna il lavoro, gestisci le escalation, rimuovi gli ostacoli e migliora i processi.
  • Assumi ingegneri e stabilisci aspettative per un’ingegneria con competenze avanzate in IA.
  • Applica misure di protezione, revisione umana e meccanismi di fallback, percorsi di escalation e trasparenza per le funzionalità agentiche nelle interfacce di prodotto pertinenti.
  • Richiedi set di valutazione con criteri di superamento definiti e controlli di rilascio prima che le funzionalità basate su modelli raggiungano gli studenti.
  • Monitora affidabilità, allucinazioni, prestazioni dei modelli e deriva rispetto alle soglie stabilite.
  • Richiedi uno sviluppo basato sulle specifiche, test dei contratti e dei casi negativi, controlli automatizzati per l’integrazione e valutazioni basate su modelli.
  • Guida i contributi a librerie condivise soggette a governance, server MCP, suite di valutazione e dataset di riferimento.
  • Sviluppa le competenze del team, conduci colloqui su prestazioni e percorsi professionali e prepara piani di successione.
  • Guida le attività di ingegneria di Data Foundations, inclusi roadmap, preparazione della piattaforma, sequenza delle migrazioni, pianificazione delle transizioni, gestione delle dipendenze e coordinamento tra sistemi di origine e utenti a valle.
  • Definisci standard per contratti sui dati, controlli di qualità, lineage, osservabilità, controlli di accesso, preparazione operativa e responsabilità dell’assistenza.
  • Collabora con i team di Prodotto, Ingegneria dei dati, Analisi dei dati, Architettura delle soluzioni, Sicurezza, Conformità, DevOps/SRE e con i fornitori.
  • Fai evolvere le piattaforme legacy .NET, ASP.NET WebForms/MVC, AngularJS, jQuery e SQL Server verso React, TypeScript, servizi REST in .NET moderno, container, AWS e API basate su eventi, garantendo la continuità della piattaforma.

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza nella gestione di ingegneri che realizzano software in produzione, inclusi assunzione, gestione delle prestazioni e sviluppo professionale.
  • Esperienza in ambito ingegneristico che consenta di valutare le decisioni tecniche e acquisire credibilità con ingegneri con competenze avanzate in IA.
  • Esperienza nel rilascio di funzionalità basate su modelli o agenti per utenti reali, inclusi valutazione pre-rilascio e monitoraggio post-rilascio.
  • Esperienza nel mantenere controlli di qualità rispettando al contempo le esigenze di consegna.
  • Esperienza nella gestione simultanea di piattaforme legacy e piattaforme di destinazione.
  • Capacità di guidare un team distribuito su più fusi orari, con solide pratiche di comunicazione scritta.
  • Esperienza in ambienti regolamentati o sensibili alla privacy; costituisce un vantaggio l’esperienza con K-12 e FERPA.
  • Laurea pertinente o esperienza pratica equivalente.
  • Conoscenza di intelligenza artificiale, sicurezza delle informazioni, risoluzione dei problemi, giudizio tecnico, gestione delle API, cloud computing, sicurezza dei dati, DevOps, progettazione software, agenti IA, AutoAI, LLM, IA generativa, valutazione della qualità dei contenuti generati dall’IA, gestione delle prestazioni, revisione del codice, realizzazione di funzionalità abilitate dall’IA, misurazione dell’adozione degli strumenti IA, strumenti di ingegneria riutilizzabili, suite di valutazione, fondamenti dei dati, supervisione di integrazioni e migrazioni, affidabilità, osservabilità e test.

Benefit

  • Modalità di lavoro da remoto.
  • Impiego a tempo pieno.

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