Pearson VUE מספקת שירותי בחינות ממוחשבות והסמכה לארגונים במגוון תחומים, ובהם ייעוץ, בריאות ולוגיסטיקה. הפלטפורמה שלה תומכת בבחינות הסמכה ובבחינות מקצועיות בעלות חשיבות גבוהה, וכוללת כלים לתזמון בחינות, משאבים לנבחנים והתאמות במהלך הבחינה. באמצעות סיוע לבעלי הבחינות בהערכת מיומנויות ומתן אפשרות לנבחנים לאמת את הידע שלהם, Pearson VUE תורמת להתפתחות המקצועית ולתקנים המקובלים בענפים השונים. סביבת הגיוס של החברה כוללת צוות בינלאומי גדול המתמקד באספקת שירותי הערכה ובחוויית הנבחנים.
מנהל/ת הנדסת תוכנה, בינה מלאכותית ופלטפורמות נתונים
הובילו צוות הנדסה מיומן בבינה מלאכותית ושדרגו את פלטפורמת יסודות הנתונים של פירסון VUE. שמרו על רציפות השירות תוך קידום יכולות ענן, נתונים וסוכנים עבור בתי הספר הווירטואליים של פירסון.
תיאור
- קבעו את סדרי העדיפויות של הצוות, התחייבויות המסירה ושיטות העבודה.
- הקצו עבודה, טפלו בהסלמות, הסירו חסמים ושפרו תהליכים.
- גייסו מהנדסים ושמרו על ציפיות מקצועיות להנדסה המיומנת בבינה מלאכותית.
- החילו אמצעי הגנה, בדיקה אנושית ומנגנוני גיבוי, מסלולי הסלמה וגילוי נאות עבור תכונות סוכניות בממשקי המוצר הרלוונטיים.
- דרשו מערכי הערכה עם קריטריוני מעבר מוגדרים ושערי שחרור לפני שתכונות המבוססות על מודלים יגיעו לתלמידים.
- עקבו אחר אמינות, הזיות, ביצועי מודלים וסחיפה ביחס לספים שנקבעו.
- דרשו פיתוח המבוסס תחילה על מפרט, בדיקות חוזים ושליליות, שערי מיזוג אוטומטיים והערכות מבוססות מודלים.
- הנחו תרומות לספריות משותפות תחת ממשל, לשרתי MCP, לחבילות הערכה ולמערכי נתוני זהב.
- פתחו את כישורי הצוות, הובילו שיחות על ביצועים וקריירה ובנו תוכניות ירושה.
- ספקו עבודת הנדסה בתחום יסודות הנתונים, כולל תוכניות דרך, מוכנות פלטפורמה, תזמון הגירה, תכנון מעבר, ניהול תלות ותיאום בין מערכות המקור למשתמשים במורד הזרם.
- קבעו תקנים לחוזי נתונים, שערי איכות, תיעוד מקור הנתונים, נצפות, בקרות גישה, מוכנות תפעולית ובעלות על התמיכה.
- עבדו עם צוותי מוצר, הנדסת נתונים, ניתוח נתונים, ארכיטקטורת פתרונות, אבטחה, תאימות, DevOps/SRE וספקים.
- קדמו פלטפורמות ותיקות המבוססות על .NET, ASP.NET WebForms/MVC, AngularJS, jQuery ו-SQL Server לעבר React, TypeScript, שירותי REST מודרניים ב-.NET, מכלים, AWS וממשקי API מונעי אירועים, תוך שמירה על רציפות הפלטפורמה.
דרישות
- ארבע שנות ניסיון לפחות בניהול מהנדסים שמספקים תוכנה לסביבת ייצור, כולל גיוס, ניהול ביצועים ופיתוח.
- רקע הנדסי המאפשר לבחון החלטות טכניות ולרכוש אמינות בקרב מהנדסים מיומנים בבינה מלאכותית.
- ניסיון בהשקת תכונות מבוססות מודלים או סוכנים למשתמשים אמיתיים, כולל הערכה לפני שחרור וניטור לאחר השחרור.
- ניסיון בשמירה על שערי איכות תוך עמידה בדרישות המסירה.
- ניסיון בניהול פלטפורמות ותיקות ופלטפורמות יעד במקביל.
- יכולת להוביל צוות מבוזר באזורי זמן שונים, תוך הקפדה על תקשורת כתובה חזקה.
- ניסיון בסביבות מפוקחות או רגישות לפרטיות; ניסיון בחינוך מכיתה א׳ עד י״ב וב-FERPA הוא יתרון.
- תואר רלוונטי או ניסיון מעשי שקול.
- ידע בבינה מלאכותית, אבטחת מידע, פתרון בעיות, שיקול דעת טכני, ניהול API, מחשוב ענן, אבטחת נתונים, DevOps, תכנון תוכנה, סוכני AI, AutoAI, מודלי שפה גדולים, בינה מלאכותית יוצרת, הערכת איכות של תוכן שנוצר בבינה מלאכותית, ניהול ביצועים, סקירת קוד, אספקת יכולות מבוססות בינה מלאכותית, מדידת אימוץ כלי AI, כלי הנדסה לשימוש חוזר, חבילות הערכה, יסודות נתונים, פיקוח על אינטגרציה והגירה, אמינות, נצפות ובדיקות.
הטבות
- אפשרות לעבודה מרחוק.
- העסקה במשרה מלאה.