软件工程经理，人工智能与数据平台
领导善用人工智能的工程团队，推动 Pearson VUE 数据基础平台现代化。 在确保服务连续性的同时，推进 Pearson Virtual Schools 的云、数据及智能代理能力建设。
描述
- 制定团队优先事项、交付承诺和运营规范。
- 分配工作、处理升级事项、清除障碍并改进流程。
- 招聘工程师，并落实善用人工智能的工程实践要求。
- 在相关产品界面中，为智能代理功能设置防护措施、人工审核与回退机制、升级路径及信息披露要求。
- 在由模型驱动的功能面向学生发布前，要求建立具有明确通过标准的评估集和发布关卡。
- 依据既定阈值跟踪可靠性、幻觉、模型性能和漂移情况。
- 要求采用规格优先的开发方式、契约测试与反向测试、自动化合并关卡，以及基于模型的评估。
- 指导团队为受治理的共享库、MCP 服务器、评估套件和黄金数据集作出贡献。
- 提升团队技能，主持绩效与职业发展讨论，并制定继任计划。
- 负责 Data Foundations 工程工作，包括路线图、平台就绪情况、迁移顺序、切换规划、依赖管理，以及协调源系统与下游用户。
- 制定数据契约、质量关卡、数据血缘、可观测性、访问控制、运营就绪情况和支持责任归属方面的标准。
- 与产品、数据工程、数据分析、解决方案架构、安全、合规、DevOps/SRE 及供应商团队协作。
- 在维持平台连续性的同时，推动旧版 .NET、ASP.NET WebForms/MVC、AngularJS、jQuery 和 SQL Server 平台逐步迁移至 React、TypeScript、现代 .NET REST 服务、容器、AWS 和事件驱动 API。
任职要求
- 至少四年管理负责交付生产软件的工程师团队的经验，包括招聘、绩效管理和人才发展。
- 具备工程背景，能够审查技术决策，并赢得善用人工智能的工程师的信任。
- 具备向真实用户交付由模型驱动或智能代理功能的经验，包括发布前评估和发布后监控。
- 具备在满足交付要求的同时维持质量关卡的经验。
- 具备同时管理旧平台和目标平台的经验。
- 能够领导跨时区的分布式团队，并具备良好的书面沟通能力。
- 具备受监管或对隐私敏感环境的工作经验；K-12 教育和 FERPA 经验优先。
- 相关学位或同等实践经验。
- 掌握人工智能、信息安全、问题解决、技术判断、API 管理、云计算、数据安全、DevOps、软件设计、AI 智能代理、AutoAI、大语言模型（LLM）、生成式人工智能、AI 生成内容质量评估、绩效管理、代码审查、AI 能力交付、AI 工具采用情况衡量、可复用工程工具、评估套件、数据基础、集成与迁移监督、可靠性、可观测性和测试。
福利待遇
- 远程工作安排。
- 全职职位。