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Pearson VUE
Pearson VUE
1.001 – 5.000 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeLogística
A Pearson VUE oferece serviços de testes e certificação realizados por computador para organizações de setores como consultoria, saúde e logística. Sua plataforma dá suporte a exames de certificação e avaliações profissionais de alto impacto, com ferramentas para agendamento de exames, recursos para candidatos e adaptações para a realização das provas. Ao ajudar as entidades responsáveis pelos exames a avaliar competências e permitir que os candidatos validem seus conhecimentos, a Pearson VUE contribui para o desenvolvimento profissional e os padrões do setor. O contexto de contratação da empresa envolve uma grande equipe internacional dedicada à aplicação de avaliações e à experiência dos candidatos.
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Vagas da empresa

Gerente de Engenharia de Software, IA e Plataformas de Dados

Lidere a engenharia com domínio de IA e modernize a plataforma Data Foundations da Pearson VUE. Mantenha a continuidade dos serviços enquanto avança recursos de nuvem, dados e agentes para a Pearson Virtual Schools.

USEstados UnidosNCCarolina do NorteRemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de softwareEngenheiro full-stack
.NETAngularASP.NETAWSjQueryNuvemReactSQLTypeScript

Descrição

  • Defina as prioridades da equipe, os compromissos de entrega e as práticas operacionais.
  • Distribua o trabalho, gerencie escalonamentos, elimine bloqueios e melhore os processos.
  • Contrate engenheiros e estabeleça expectativas para uma engenharia com domínio de IA.
  • Aplique salvaguardas, revisão humana e alternativas de contingência, caminhos de escalonamento e transparência para recursos agênticos nas interfaces de produto pertinentes.
  • Exija conjuntos de avaliação com critérios de aprovação definidos e etapas de liberação antes que recursos baseados em modelos cheguem aos estudantes.
  • Acompanhe a confiabilidade, as alucinações, o desempenho dos modelos e a deriva em relação aos limites estabelecidos.
  • Exija desenvolvimento orientado por especificações, testes de contratos e casos negativos, etapas automatizadas de integração e avaliações baseadas em modelos.
  • Oriente contribuições para bibliotecas compartilhadas governadas, servidores MCP, conjuntos de avaliação e conjuntos de dados de referência.
  • Desenvolva as habilidades da equipe, conduza conversas sobre desempenho e carreira e crie planos de sucessão.
  • Conduza o trabalho de engenharia de Data Foundations, incluindo roteiros, prontidão da plataforma, sequência de migrações, planejamento de transições, gestão de dependências e coordenação entre sistemas de origem e usuários a jusante.
  • Estabeleça padrões para contratos de dados, controles de qualidade, linhagem, observabilidade, controles de acesso, prontidão operacional e responsabilidades pelo suporte.
  • Trabalhe com as equipes de Produto, Engenharia de Dados, Análise de Dados, Arquitetura de Soluções, Segurança, Compliance, DevOps/SRE e fornecedores.
  • Modernize as plataformas legadas de .NET, ASP.NET WebForms/MVC, AngularJS, jQuery e SQL Server, direcionando-as para React, TypeScript, serviços REST em .NET moderno, contêineres, AWS e APIs orientadas a eventos, mantendo a continuidade da plataforma.

Requisitos

  • Pelo menos quatro anos gerenciando engenheiros que entregam software em produção, incluindo contratação, gestão de desempenho e desenvolvimento profissional.
  • Experiência em engenharia que permita avaliar decisões técnicas e conquistar credibilidade com engenheiros com domínio de IA.
  • Experiência entregando recursos baseados em modelos ou agentes para usuários reais, incluindo avaliação antes do lançamento e monitoramento após a liberação.
  • Experiência mantendo controles de qualidade e cumprindo as demandas de entrega.
  • Experiência gerenciando plataformas legadas e plataformas de destino ao mesmo tempo.
  • Capacidade de liderar uma equipe distribuída em diferentes fusos horários, com boas práticas de comunicação escrita.
  • Experiência em ambientes regulados ou sensíveis à privacidade; experiência com K-12 e FERPA é considerada um diferencial.
  • Formação relevante ou experiência prática equivalente.
  • Conhecimento de inteligência artificial, segurança da informação, resolução de problemas, discernimento técnico, gerenciamento de APIs, computação em nuvem, segurança de dados, DevOps, design de software, agentes de IA, AutoAI, LLMs, IA generativa, avaliação da qualidade de conteúdo gerado por IA, gestão de desempenho, revisão de código, entrega de recursos habilitados por IA, medição da adoção de ferramentas de IA, ferramentas de engenharia reutilizáveis, conjuntos de avaliação, fundamentos de dados, supervisão de integração e migração, confiabilidade, observabilidade e testes.

Benefícios

  • Modalidade de trabalho remoto.
  • Emprego em tempo integral.

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