تقدّم Pearson VUE خدمات الاختبارات المحوسبة ومنح الشهادات للمؤسسات في قطاعات تشمل الاستشارات والرعاية الصحية والخدمات اللوجستية. وتدعم منصتها اختبارات الاعتماد والامتحانات المهنية عالية الأهمية، مع أدوات لجدولة الامتحانات وتوفير موارد للمتقدمين وترتيبات تيسيرية للاختبار. ومن خلال مساعدة الجهات المالكة للاختبارات على تقييم المهارات وتمكين المتقدمين من التحقق من معارفهم، تسهم Pearson VUE في التطور المهني ووضع معايير القطاعات. وتشمل بيئة التوظيف في الشركة فريقًا دوليًا كبيرًا يركّز على تقديم خدمات التقييم وتحسين تجربة المتقدمين.
مدير هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي ومنصات البيانات
قد فريقًا متمكنًا من الذكاء الاصطناعي وحدّث منصة أسس البيانات لدى بيرسون في يو إي. حافظ على استمرارية الخدمات مع تطوير قدرات السحابة والبيانات والأنظمة الوكيلة لمدارس بيرسون الافتراضية.
الوصف
- حدّد أولويات الفريق والتزامات التسليم وممارسات التشغيل.
- وزّع المهام، وعالج التصعيدات، وأزل العوائق، وحسّن العمليات.
- استقطب المهندسين وحافظ على معايير الكفاءة في هندسة البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- طبّق الضوابط والمراجعة البشرية وآليات الرجوع ومسارات التصعيد والإفصاح للميزات الوكيلة عبر واجهات المنتجات ذات الصلة.
- اشترط مجموعات تقييم بمعايير نجاح محددة وبوابات إصدار قبل وصول الميزات المدعومة بالنماذج إلى الطلاب.
- راقب الموثوقية والهلوسات وأداء النماذج والانحراف مقارنة بالعتبات المعتمدة.
- اشترط التطوير القائم على المواصفات، واختبارات العقود والحالات السلبية، وبوابات الدمج الآلية، والتقييمات المعتمدة على النماذج.
- وجّه المساهمات في المكتبات المشتركة الخاضعة للحوكمة وخوادم MCP ومجموعات التقييم ومجموعات البيانات المرجعية.
- طوّر مهارات الفريق، وأدر مناقشات الأداء والمسار المهني، وأعد خطط التعاقب الوظيفي.
- أنجز أعمال هندسة أسس البيانات، بما فيها خرائط الطريق، وجاهزية المنصة، وتسلسل الترحيل، والتخطيط للانتقال، وإدارة التبعيات، والتنسيق بين الأنظمة المصدرية والمستخدمين اللاحقين.
- ضع معايير لعقود البيانات وبوابات الجودة وتتبع مصدر البيانات وقابلية الرصد وضوابط الوصول والجاهزية التشغيلية وملكية الدعم.
- تعاون مع فرق المنتجات وهندسة البيانات وتحليلات البيانات وهندسة الحلول والأمن والامتثال وDevOps/SRE والمورّدين.
- طوّر المنصات القديمة القائمة على .NET وASP.NET WebForms/MVC وAngularJS وjQuery وSQL Server باتجاه React وTypeScript وخدمات REST الحديثة المعتمدة على .NET والحاويات وAWS وواجهات API القائمة على الأحداث، مع الحفاظ على استمرارية المنصة.
المتطلبات
- أربع سنوات على الأقل في إدارة مهندسين يقدّمون برمجيات إنتاجية، بما يشمل التوظيف وإدارة الأداء والتطوير.
- خلفية هندسية تتيح مراجعة القرارات التقنية واكتساب المصداقية لدى المهندسين المتمكنين من الذكاء الاصطناعي.
- خبرة في تقديم ميزات مدعومة بالنماذج أو وكيلة لمستخدمين فعليين، بما يشمل التقييم قبل الإصدار والمراقبة بعده.
- خبرة في الحفاظ على بوابات الجودة مع تلبية متطلبات التسليم.
- خبرة في إدارة المنصات القديمة والمستهدفة بالتزامن.
- القدرة على قيادة فريق موزّع عبر مناطق زمنية مختلفة، مع ممارسات قوية في التواصل الكتابي.
- خبرة في بيئات خاضعة للتنظيم أو حساسة للخصوصية؛ وتُعد الخبرة في التعليم من الروضة حتى الصف الثاني عشر وFERPA ميزة إضافية.
- درجة علمية ذات صلة أو خبرة عملية معادلة.
- معرفة بالذكاء الاصطناعي وأمن المعلومات وحل المشكلات والحكم التقني وإدارة واجهات API والحوسبة السحابية وأمن البيانات وDevOps وتصميم البرمجيات ووكلاء الذكاء الاصطناعي وAutoAI ونماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي وتقييم جودة المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي وإدارة الأداء ومراجعة الشيفرة وتقديم القدرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وقياس اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي والأدوات الهندسية القابلة لإعادة الاستخدام ومجموعات التقييم وأسُس البيانات والإشراف على التكامل والترحيل والموثوقية وقابلية الرصد والاختبار.
المزايا
- ترتيب عمل عن بُعد.
- وظيفة بدوام كامل.