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Pearson VUE
Pearson VUE
1001 – 5000 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaLogística
Pearson VUE ofrece servicios de evaluación y certificación mediante pruebas informatizadas para organizaciones de sectores como la consultoría, la salud y la logística. Su plataforma permite realizar exámenes de certificación y evaluaciones profesionales de alto impacto, e incluye herramientas para programar exámenes, recursos para candidatos y adaptaciones para las pruebas. Al ayudar a las entidades responsables de los exámenes a evaluar competencias y permitir que los candidatos validen sus conocimientos, Pearson VUE contribuye al desarrollo profesional y a los estándares del sector. El contexto de contratación de la empresa abarca un amplio equipo internacional centrado en la administración de evaluaciones y la experiencia de los candidatos.
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Empleos de la empresa

Gerente de Ingeniería de Software, IA y Plataformas de Datos

Lidera la ingeniería con dominio de IA y moderniza la plataforma Data Foundations de Pearson VUE. Mantén la continuidad del servicio mientras impulsas capacidades de nube, datos y agentes para Pearson Virtual Schools.

USEstados UnidosNCCarolina del NorteRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
.NETAngularASP.NETAWSjQueryNubeReactSQLTypeScript

Descripción

  • Define las prioridades del equipo, los compromisos de entrega y las prácticas operativas.
  • Asigna el trabajo, gestiona las escalaciones, elimina obstáculos y mejora los procesos.
  • Contrata ingenieros y establece expectativas de ingeniería con dominio de IA.
  • Aplica medidas de protección, revisión humana y mecanismos alternativos, vías de escalación y transparencia para las funciones basadas en agentes en las interfaces de producto pertinentes.
  • Exige conjuntos de evaluación con criterios de aprobación definidos y controles de lanzamiento antes de que las funciones basadas en modelos lleguen a los estudiantes.
  • Supervisa la fiabilidad, las alucinaciones, el rendimiento de los modelos y su deriva conforme a los umbrales establecidos.
  • Exige desarrollo basado en especificaciones, pruebas de contratos y casos negativos, controles automatizados de integración y evaluaciones basadas en modelos.
  • Guía las contribuciones a bibliotecas compartidas con gobernanza, servidores MCP, conjuntos de evaluación y conjuntos de datos de referencia.
  • Desarrolla las competencias del equipo, dirige conversaciones sobre desempeño y carrera profesional, y prepara planes de sucesión.
  • Dirige el trabajo de ingeniería de Data Foundations, incluidos las hojas de ruta, la preparación de la plataforma, la secuencia de migraciones, la planificación de cambios, la gestión de dependencias y la coordinación entre los sistemas de origen y los usuarios posteriores.
  • Establece estándares para los contratos de datos, los controles de calidad, la trazabilidad, la observabilidad, los controles de acceso, la preparación operativa y la asignación de responsabilidades de soporte.
  • Colabora con los equipos de Producto, Ingeniería de Datos, Analítica de Datos, Arquitectura de Soluciones, Seguridad, Cumplimiento, DevOps/SRE y proveedores.
  • Moderniza las plataformas heredadas de .NET, ASP.NET WebForms/MVC, AngularJS, jQuery y SQL Server hacia React, TypeScript, servicios REST con .NET moderno, contenedores, AWS y API basadas en eventos, manteniendo la continuidad de la plataforma.

Requisitos

  • Al menos cuatro años de experiencia dirigiendo ingenieros que desarrollan software para producción, incluida la contratación, la gestión del desempeño y el desarrollo profesional.
  • Formación o experiencia en ingeniería que permita revisar decisiones técnicas y ganarse la credibilidad de ingenieros con dominio de IA.
  • Experiencia en la entrega de funciones basadas en modelos o agentes para usuarios reales, incluidas la evaluación previa al lanzamiento y la supervisión posterior.
  • Experiencia manteniendo controles de calidad mientras se cumplen los plazos de entrega.
  • Experiencia gestionando plataformas heredadas y plataformas de destino al mismo tiempo.
  • Capacidad para dirigir un equipo distribuido en distintas zonas horarias con sólidas prácticas de comunicación escrita.
  • Experiencia en entornos regulados o con requisitos estrictos de privacidad; se valorará la experiencia con K-12 y FERPA.
  • Título pertinente o experiencia práctica equivalente.
  • Conocimientos de inteligencia artificial, seguridad de la información, resolución de problemas, criterio técnico, gestión de API, computación en la nube, seguridad de datos, DevOps, diseño de software, agentes de IA, AutoAI, LLM, IA generativa, evaluación de la calidad del contenido generado por IA, gestión del desempeño, revisión de código, entrega de capacidades habilitadas por IA, medición de la adopción de herramientas de IA, herramientas de ingeniería reutilizables, conjuntos de evaluación, fundamentos de datos, supervisión de integraciones y migraciones, fiabilidad, observabilidad y pruebas.

Beneficios

  • Modalidad de trabajo remoto.
  • Empleo a tiempo completo.

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