Pearson VUE
Pearson VUE
Nagbibigay ang Pearson VUE ng computer-based testing at mga serbisyo sa credentialing para sa mga organisasyon sa iba’t ibang sektor, kabilang ang pagkonsulta, pangangalagang pangkalusugan, at logistics. Sinusuportahan ng platform nito ang mahahalagang certification at mga propesyonal na pagsusulit, kasama ang mga tool para sa pag-iiskedyul ng pagsusulit, mga mapagkukunan para sa mga kandidato, at mga akomodasyon sa pagsusulit. Sa pagtulong sa mga may-ari ng pagsusulit na tasahin ang mga kasanayan at sa pagbibigay-daan sa mga kandidato na mapatunayan ang kanilang kaalaman, nakatutulong ang Pearson VUE sa propesyonal na pag-unlad at mga pamantayan ng industriya. Saklaw ng konteksto ng pagkuha nito ang isang malaking pandaigdigang pangkat na nakatuon sa paghahatid ng pagtatasa at karanasan ng kandidato.

Tagapamahala ng Software Engineering, AI at mga Data Platform

Pangunahan ang mga inhinyerong bihasa sa AI at gawing makabago ang Data Foundations platform ng Pearson VUE. Panatilihin ang tuloy-tuloy na serbisyo habang pinauunlad ang cloud, data, at kakayahang agentic para sa Pearson Virtual Schools.

Paglalarawan

  • Itakda ang mga prayoridad ng team, mga pangako sa paghahatid, at mga gawain sa operasyon.
  • Magtalaga ng trabaho, humawak ng mga pag-escalate, mag-alis ng mga hadlang, at pagbutihin ang mga proseso.
  • Mag-recruit ng mga engineer at panatilihin ang mga pamantayan para sa engineering na bihasa sa AI.
  • Magpatupad ng mga pananggalang, pagsusuri ng tao at fallback, mga landas ng pag-escalate, at pagsisiwalat para sa mga agentic na feature sa mga kaugnay na bahagi ng produkto.
  • Atasan ang mga set ng pagsusuri na may itinakdang pamantayan ng pagpasa at mga release gate bago makarating sa mga mag-aaral ang mga feature na sinusuportahan ng modelo.
  • Subaybayan ang pagiging maaasahan, mga halusinasyon, performance ng modelo, at paglihis batay sa mga itinakdang threshold.
  • Atasan ang pagbuo na inuuna ang espesipikasyon, contract at negative testing, mga awtomatikong merge gate, at mga pagsusuring nakabatay sa modelo.
  • Gabayan ang mga ambag sa mga pinamamahalaang shared library, MCP server, evaluation suite, at golden dataset.
  • Paunlarin ang mga kasanayan ng team, pangunahan ang mga usapan tungkol sa performance at karera, at bumuo ng mga plano para sa succession.
  • Pangunahan ang engineering work ng Data Foundations, kabilang ang mga roadmap, kahandaan ng platform, pagkakasunod-sunod ng migration, pagpaplano ng cutover, pamamahala ng dependency, at koordinasyon sa pagitan ng mga source system at downstream user.
  • Magtakda ng mga pamantayan para sa data contract, quality gate, lineage, observability, access control, kahandaan sa operasyon, at pananagutan sa suporta.
  • Makipagtulungan sa mga team ng Product, Data Engineering, Data Analytics, Solution Architecture, Security, Compliance, DevOps/SRE, at mga vendor.
  • Ilipat ang mga legacy na platform na .NET, ASP.NET WebForms/MVC, AngularJS, jQuery, at SQL Server tungo sa React, TypeScript, modernong .NET REST service, container, AWS, at mga event-driven API habang pinananatili ang tuloy-tuloy na operasyon ng platform.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa apat na taong karanasan sa pamamahala ng mga engineer na naghahatid ng production software, kabilang ang pagkuha, pamamahala ng performance, at pag-unlad.
  • Background sa engineering na nagbibigay-kakayahang magsuri ng mga teknikal na pasya at magtamo ng tiwala ng mga engineer na bihasa sa AI.
  • Karanasan sa paghahatid ng mga feature na sinusuportahan ng modelo o agentic sa mga tunay na user, kabilang ang pagsusuri bago ilabas at pagsubaybay pagkatapos ilabas.
  • Karanasan sa pagpapanatili ng mga quality gate habang tinutupad ang mga pangangailangan sa paghahatid.
  • Karanasan sa sabay na pamamahala ng mga legacy at target na platform.
  • Kakayahang mamuno ng distributed team sa iba’t ibang time zone gamit ang mahusay na nakasulat na komunikasyon.
  • Karanasan sa mga kapaligirang may regulasyon o sensitibo sa privacy; bentahe ang karanasan sa K-12 at FERPA.
  • Kaugnay na degree o katumbas na praktikal na karanasan.
  • Kaalaman sa artificial intelligence, seguridad ng impormasyon, paglutas ng problema, teknikal na paghatol, pamamahala ng API, cloud computing, seguridad ng data, DevOps, disenyo ng software, mga AI agent, AutoAI, LLM, generative AI, pagsusuri sa kalidad ng content na ginawa ng AI, pamamahala ng performance, code review, paghahatid ng mga kakayahang pinagana ng AI, pagsukat sa paggamit ng mga AI tool, mga reusable na engineering tool, evaluation suite, data foundation, pangangasiwa sa integration at migration, pagiging maaasahan, observability, at testing.

Mga Benepisyo

  • Remote na kaayusan sa trabaho.
  • Full-time na trabaho.

Mga Kaugnay na Trabaho

NVIDIA

Senior Circuit Timing Engineer, NVIDIA (Remote, California)

NVIDIA

Magdisenyo ng mga processor circuit ng NVIDIA para sa seguridad ng hardware, adaptive clocking, at pamamahala ng power. Mamuno sa timing signoff at pagsusuri sa antas ng transistor, at gumamit ng mga paraang AI/ML sa disenyo ng silicon.

Buksan
AT&T

Kinatawan sa Benta ng Negosyo ng AT&T, Mga Account sa Teritoryo — Memphis

AT&T

Palawakin ang customer base ng AT&T sa maliliit na negosyo at mid-market sa Memphis sa pamamagitan ng pagbebenta ng fiber broadband at iba pang solusyon sa komunikasyon. Pinagsasama ng tungkulin ang paghahanap ng prospect, pagpapaunlad ng account, at consultative selling upang mapalago ang kita sa teritoryo.

Buksan