Pearson VUE; danışmanlık, sağlık hizmetleri ve lojistik dâhil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki kuruluşlara bilgisayar tabanlı sınav ve sertifikalandırma hizmetleri sunar. Platformu, sınav planlama, aday kaynakları ve sınav düzenlemeleri için araçlarla birlikte yüksek önem taşıyan sertifikasyon ve mesleki sınavları destekler. Pearson VUE, sınav sahiplerinin becerileri değerlendirmesine ve adayların bilgilerini doğrulamasına yardımcı olarak mesleki gelişime ve sektör standartlarına katkıda bulunur. Şirketin işe alım kapsamı, değerlendirme süreçlerinin yürütülmesine ve aday deneyimine odaklanan geniş bir uluslararası ekibi kapsar.
Yazılım Mühendisliği Müdürü, Yapay Zekâ ve Veri Platformları
Yapay zekâ yetkinliği yüksek mühendislik ekiplerine liderlik edin ve Pearson VUE’nun Data Foundations platformunu modernleştirin. Bulut, veri ve otonom ajan yeteneklerini geliştirirken hizmet sürekliliğini koruyun.
Açıklama
- Ekip önceliklerini, teslimat taahhütlerini ve çalışma yöntemlerini belirleyin.
- İşleri dağıtın, üst makama taşınan konuları yönetin, engelleri kaldırın ve süreçleri iyileştirin.
- Mühendisleri işe alın ve yapay zekâ yetkinliği yüksek mühendislik beklentilerini sürdürün.
- İlgili ürün arayüzlerinde otonom ajan özellikleri için koruyucu önlemler, insan incelemesi ve geri dönüş mekanizmaları, eskalasyon yolları ve bilgilendirme uygulayın.
- Model destekli özellikler öğrencilere sunulmadan önce tanımlı başarı ölçütleri ve yayın kapıları içeren değerlendirme kümelerini zorunlu tutun.
- Güvenilirliği, halüsinasyonları, model performansını ve sapmayı belirlenmiş eşiklere göre izleyin.
- Önce spesifikasyon yaklaşımını, sözleşme ve negatif testleri, otomatik birleştirme kapılarını ve model tabanlı değerlendirmeleri zorunlu tutun.
- Yönetişime tabi paylaşılan kütüphanelere, MCP sunucularına, değerlendirme paketlerine ve altın veri kümelerine katkılara rehberlik edin.
- Ekip becerilerini geliştirin, performans ve kariyer görüşmelerine liderlik edin ve yedekleme planları oluşturun.
- Yol haritaları, platform hazırlığı, geçiş sıralaması, geçiş planlaması, bağımlılık yönetimi ve kaynak sistemlerle sonraki aşama kullanıcıları arasındaki koordinasyon dahil Data Foundations mühendislik çalışmalarını teslim edin.
- Veri sözleşmeleri, kalite kapıları, veri kökeni, gözlemlenebilirlik, erişim denetimleri, operasyonel hazırlık ve destek sorumluluğu için standartlar belirleyin.
- Ürün, Veri Mühendisliği, Veri Analitiği, Çözüm Mimarisi, Güvenlik, Uyumluluk, DevOps/SRE ve tedarikçi ekipleriyle çalışın.
- Platform sürekliliğini korurken eski .NET, ASP.NET WebForms/MVC, AngularJS, jQuery ve SQL Server platformlarını React, TypeScript, modern .NET REST servisleri, konteynerler, AWS ve olay odaklı API'lere taşıyın.
Gereksinimler
- Üretim yazılımları teslim eden mühendisleri yönetme, işe alım, performans yönetimi ve gelişim dahil en az dört yıllık deneyim.
- Teknik kararları değerlendirmeyi ve yapay zekâ yetkinliği yüksek mühendisler nezdinde güven kazanmayı sağlayacak mühendislik geçmişi.
- Model destekli veya otonom ajan özelliklerini gerçek kullanıcılara sunma; yayın öncesi değerlendirme ve yayın sonrası izleme deneyimi.
- Teslimat gerekliliklerini karşılarken kalite kapılarını yönetme deneyimi.
- Eski ve hedef platformları aynı anda yönetme deneyimi.
- Güçlü yazılı iletişim uygulamalarıyla farklı saat dilimlerine yayılmış bir ekibe liderlik edebilme.
- Düzenlemeye tabi veya gizlilik açısından hassas ortamlarda deneyim; K-12 ve FERPA deneyimi avantajdır.
- İlgili bir derece veya eşdeğer pratik deneyim.
- Yapay zekâ, bilgi güvenliği, problem çözme, teknik değerlendirme, API yönetimi, bulut bilişim, veri güvenliği, DevOps, yazılım tasarımı, yapay zekâ ajanları, AutoAI, LLM'ler, üretken yapay zekâ, yapay zekânın ürettiği içeriğin kalitesini değerlendirme, performans yönetimi, kod incelemesi, yapay zekâ destekli yeteneklerin teslimi, yapay zekâ araçlarının benimsenmesinin ölçümü, yeniden kullanılabilir mühendislik araçları, değerlendirme paketleri, veri temelleri, entegrasyon ve geçiş gözetimi, güvenilirlik, gözlemlenebilirlik ve test konularında bilgi.
Yan Haklar
- Uzaktan çalışma düzeni.
- Tam zamanlı istihdam.