Pearson VUE
Pearson VUE
1 001 – 5 000 Employés
ConseilLogistiqueSoins de santé
Pearson VUE fournit des services d’évaluation et de certification sur ordinateur à des organisations de secteurs tels que le conseil, la santé et la logistique. Sa plateforme prend en charge les examens de certification et les évaluations professionnelles à enjeux élevés, avec des outils de planification des examens, des ressources pour les candidats et des aménagements pour les épreuves. En aidant les organismes responsables des examens à évaluer les compétences et en permettant aux candidats de valider leurs connaissances, Pearson VUE contribue au développement professionnel et aux normes du secteur. Le contexte de recrutement de l’entreprise s’inscrit dans une vaste équipe internationale axée sur la mise en œuvre des évaluations et l’expérience des candidats.

Responsable de l’ingénierie logicielle, IA et plateformes de données

Dirigez l’ingénierie maîtrisant l’IA et modernisez la plateforme Data Foundations de Pearson VUE. Assurez la continuité des services tout en développant les capacités cloud, data et agentiques de Pearson Virtual Schools.

Description

  • Définir les priorités de l’équipe, les engagements de livraison et les pratiques opérationnelles.
  • Répartir le travail, gérer les escalades, lever les blocages et améliorer les processus.
  • Recruter des ingénieurs et fixer des attentes en matière d’ingénierie maîtrisant l’IA.
  • Appliquer des garde-fous, une revue humaine et des solutions de repli, des voies d’escalade et des informations de transparence pour les fonctionnalités agentiques sur les interfaces produit concernées.
  • Exiger des jeux d’évaluation assortis de critères de réussite définis et de jalons de validation avant que les fonctionnalités reposant sur des modèles ne soient accessibles aux élèves.
  • Suivre la fiabilité, les hallucinations, les performances des modèles et leur dérive au regard des seuils établis.
  • Exiger un développement fondé sur des spécifications, des tests de contrats et de cas négatifs, des contrôles de fusion automatisés et des évaluations basées sur des modèles.
  • Guider les contributions aux bibliothèques partagées gouvernées, aux serveurs MCP, aux suites d’évaluation et aux jeux de données de référence.
  • Développer les compétences de l’équipe, mener les échanges sur la performance et les parcours professionnels, et préparer des plans de succession.
  • Piloter les travaux d’ingénierie de Data Foundations, notamment les feuilles de route, la préparation de la plateforme, le séquencement des migrations, la planification des bascules, la gestion des dépendances et la coordination entre les systèmes sources et les utilisateurs en aval.
  • Définir des normes pour les contrats de données, les contrôles qualité, la traçabilité, l’observabilité, les contrôles d’accès, la préparation opérationnelle et la responsabilité du support.
  • Collaborer avec les équipes Produit, Ingénierie des données, Analyse des données, Architecture des solutions, Sécurité, Conformité, DevOps/SRE et les fournisseurs.
  • Faire évoluer les plateformes existantes .NET, ASP.NET WebForms/MVC, AngularJS, jQuery et SQL Server vers React, TypeScript, des services REST en .NET moderne, des conteneurs, AWS et des API événementielles, tout en assurant la continuité de la plateforme.

Exigences

  • Au moins quatre ans d’expérience dans la gestion d’ingénieurs livrant des logiciels en production, notamment en recrutement, gestion de la performance et développement professionnel.
  • Une expérience en ingénierie permettant d’examiner les décisions techniques et d’être crédible auprès d’ingénieurs maîtrisant l’IA.
  • Expérience de la mise en production de fonctionnalités reposant sur des modèles ou des agents auprès d’utilisateurs réels, avec évaluation avant lancement et suivi après lancement.
  • Expérience du maintien des contrôles qualité tout en répondant aux exigences de livraison.
  • Expérience de la gestion simultanée de plateformes existantes et de plateformes cibles.
  • Capacité à diriger une équipe distribuée sur plusieurs fuseaux horaires, avec de solides pratiques de communication écrite.
  • Expérience dans des environnements réglementés ou sensibles en matière de confidentialité ; une expérience K-12 et FERPA constitue un atout.
  • Diplôme pertinent ou expérience pratique équivalente.
  • Connaissances en intelligence artificielle, sécurité de l’information, résolution de problèmes, jugement technique, gestion des API, informatique en nuage, sécurité des données, DevOps, conception logicielle, agents d’IA, AutoAI, LLM, IA générative, évaluation de la qualité des contenus générés par l’IA, gestion de la performance, revue de code, livraison de capacités reposant sur l’IA, mesure de l’adoption des outils d’IA, outils d’ingénierie réutilisables, suites d’évaluation, fondations de données, supervision des intégrations et migrations, fiabilité, observabilité et tests.

Avantages

  • Télétravail.
  • Emploi à temps plein.

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