Pearson VUE предоставляет услуги компьютерного тестирования и сертификации организациям из различных отраслей, включая консалтинг, здравоохранение и логистику. Платформа компании поддерживает сертификацию и профессиональные экзамены с высокими требованиями, предлагая инструменты для планирования экзаменов, ресурсы для кандидатов и специальные условия тестирования. Помогая организаторам экзаменов оценивать навыки, а кандидатам подтверждать свои знания, Pearson VUE вносит вклад в профессиональное развитие и формирование отраслевых стандартов. Найм в компании связан с работой большой международной команды, ориентированной на проведение оценивания и качество взаимодействия с кандидатами.
Руководитель разработки ПО: платформы ИИ и данных
Руководите разработкой с применением ИИ и модернизируйте платформу Data Foundations компании Pearson VUE. Обеспечивайте непрерывную работу сервисов, развивая облачные технологии, данные и агентные возможности для Pearson Virtual Schools.
Описание
- Определяйте приоритеты команды, обязательства по срокам и процессы работы.
- Распределяйте задачи, разбирайте эскалации, устраняйте препятствия и улучшайте процессы.
- Нанимайте инженеров и поддерживайте высокие стандарты разработки с применением ИИ.
- Внедряйте ограничения, проверку человеком и резервные сценарии, пути эскалации и раскрытие информации об агентных функциях в соответствующих частях продукта.
- Требуйте наборы для оценки с установленными критериями прохождения и контрольными этапами выпуска до того, как функции на основе моделей станут доступны учащимся.
- Отслеживайте надёжность, галлюцинации, производительность моделей и дрейф относительно заданных пороговых значений.
- Требуйте разработки на основе спецификаций, тестирования контрактов и негативных сценариев, автоматических проверок перед слиянием и оценок на основе моделей.
- Координируйте вклад в общие библиотеки под управлением, серверы MCP, наборы оценок и эталонные наборы данных.
- Развивайте навыки команды, проводите обсуждения результатов работы и карьерного роста, создавайте планы преемственности.
- Руководите инженерной работой Data Foundations: дорожными картами, готовностью платформы, последовательностью миграции, планированием переключения, управлением зависимостями и координацией исходных систем с последующими пользователями.
- Устанавливайте стандарты для контрактов данных, контрольных этапов качества, происхождения данных, наблюдаемости, контроля доступа, операционной готовности и ответственности за поддержку.
- Взаимодействуйте с командами продукта, инженерии данных, аналитики данных, архитектуры решений, безопасности, соответствия требованиям, DevOps/SRE и поставщиками.
- Обеспечивайте переход от устаревших платформ .NET, ASP.NET WebForms/MVC, AngularJS, jQuery и SQL Server к React, TypeScript, современным REST-сервисам .NET, контейнерам, AWS и событийным API, сохраняя непрерывность работы платформы.
Требования
- Не менее четырёх лет управления инженерами, создающими промышленное программное обеспечение, включая наём, управление эффективностью и развитие сотрудников.
- Инженерный опыт, позволяющий оценивать технические решения и завоевать доверие инженеров, работающих с ИИ.
- Опыт выпуска функций на основе моделей или агентных функций для реальных пользователей, включая оценку до выпуска и мониторинг после выпуска.
- Опыт поддержания контрольных этапов качества при соблюдении сроков поставки.
- Опыт одновременного управления устаревшими и целевыми платформами.
- Умение руководить распределённой командой в разных часовых поясах и эффективно общаться письменно.
- Опыт работы в регулируемых средах или средах с повышенными требованиями к конфиденциальности; опыт в сфере образования K–12 и работы с FERPA будет преимуществом.
- Профильное образование или эквивалентный практический опыт.
- Знание искусственного интеллекта, информационной безопасности, решения проблем, технической оценки, управления API, облачных вычислений, защиты данных, DevOps, проектирования программного обеспечения, ИИ-агентов, AutoAI, больших языковых моделей, генеративного ИИ, оценки качества контента, созданного ИИ, управления эффективностью, проверки кода, внедрения возможностей на базе ИИ, измерения использования инструментов ИИ, повторно используемых инженерных инструментов, наборов оценки, основ данных, контроля интеграции и миграции, надёжности, наблюдаемости и тестирования.
Преимущества
- Удалённый формат работы.
- Полная занятость.