
ソフトウェアエンジニアリングマネージャー(AI・データプラットフォーム)
AIを活用したエンジニアリングを推進し、Pearson VUEのData Foundationsプラットフォームを刷新します。 サービスの継続性を保ちながら、Pearson Virtual Schoolsのクラウド、データ、エージェント機能を発展させます。
仕事内容
- チームの優先事項、デリバリーのコミットメント、業務運営の方法を定める。
- 業務を割り当て、エスカレーションに対応し、障害を取り除き、プロセスを改善する。
- エンジニアを採用し、AIを活用したエンジニアリングに関する期待水準を維持する。
- 関連する製品画面全体で、エージェント機能にガードレール、人によるレビューとフォールバック、エスカレーション経路、開示を適用する。
- モデルを利用する機能を生徒に提供する前に、明確な合格基準を定めた評価セットとリリースゲートを必須とする。
- 定められたしきい値に照らして、信頼性、ハルシネーション、モデル性能、ドリフトを追跡する。
- 仕様を起点とする開発、契約テストとネガティブテスト、自動マージゲート、モデルベースの評価を必須とする。
- ガバナンス対象の共有ライブラリ、MCPサーバー、評価スイート、ゴールデンデータセットへの貢献を支援する。
- チームのスキルを伸ばし、パフォーマンスとキャリアに関する話し合いを主導し、後継者計画を策定する。
- Data Foundationsのエンジニアリング業務を推進する。ロードマップ、プラットフォームの準備状況、移行の順序、切り替え計画、依存関係の管理、ソースシステムと下流利用者間の調整を含む。
- データ契約、品質ゲート、データリネージ、可観測性、アクセス制御、運用準備、サポート責任の基準を定める。
- プロダクト、データエンジニアリング、データ分析、ソリューションアーキテクチャ、セキュリティ、コンプライアンス、DevOps/SRE、ベンダーの各チームと連携する。
- プラットフォームの継続性を保ちながら、旧来の.NET、ASP.NET WebForms/MVC、AngularJS、jQuery、SQL Serverの各プラットフォームを、React、TypeScript、最新の.NET RESTサービス、コンテナ、AWS、イベント駆動型APIへ移行する。
応募要件
- 本番ソフトウェアを提供するエンジニアのチームを4年以上管理した経験。採用、パフォーマンス管理、人材育成を含む。
- 技術的判断をレビューし、AIを活用したエンジニアから信頼を得られるエンジニアリングの経験。
- モデル利用またはエージェント機能を実際のユーザーに提供した経験。リリース前評価とリリース後のモニタリングを含む。
- デリバリーの要求に応えながら品質ゲートを維持した経験。
- レガシープラットフォームと移行先プラットフォームを並行して管理した経験。
- タイムゾーンをまたぐ分散チームを率いる能力と、優れた文書コミュニケーション能力。
- 規制対象またはプライバシーに配慮が必要な環境での経験。K-12教育およびFERPAの経験があれば尚可。
- 関連分野の学位、またはそれに相当する実務経験。
- 人工知能、情報セキュリティ、問題解決、技術的判断、API管理、クラウドコンピューティング、データセキュリティ、DevOps、ソフトウェア設計、AIエージェント、AutoAI、LLM、生成AI、AI生成コンテンツの品質評価、パフォーマンス管理、コードレビュー、AI機能のデリバリー、AIツールの導入状況測定、再利用可能なエンジニアリングツール、評価スイート、データ基盤、統合と移行の監督、信頼性、可観測性、テストに関する知識。
福利厚生
- リモート勤務制度。
- フルタイム雇用。
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