소프트웨어 엔지니어링 매니저, AI 및 데이터 플랫폼
AI 활용 역량을 갖춘 엔지니어링을 이끌고 Pearson VUE의 Data Foundations 플랫폼을 현대화합니다. 서비스 연속성을 유지하면서 Pearson Virtual Schools의 클라우드, 데이터 및 에이전트 기능을 발전시킵니다.
설명
- 팀의 우선순위, 제공 약속 및 운영 방식을 정합니다.
- 업무를 배정하고, 에스컬레이션을 처리하고, 장애물을 해소하며, 프로세스를 개선합니다.
- 엔지니어를 채용하고 AI 활용 엔지니어링에 대한 기대 수준을 유지합니다.
- 관련 제품 화면 전반에서 에이전트 기능에 가드레일, 사람의 검토와 대체 절차, 에스컬레이션 경로 및 고지 사항을 적용합니다.
- 모델 기반 기능을 학생에게 제공하기 전에 명확한 통과 기준을 갖춘 평가 세트와 출시 게이트를 요구합니다.
- 정해진 임계값을 기준으로 신뢰성, 환각, 모델 성능 및 드리프트를 추적합니다.
- 명세 우선 개발, 계약 테스트와 부정 테스트, 자동 병합 게이트 및 모델 기반 평가를 요구합니다.
- 거버넌스가 적용되는 공유 라이브러리, MCP 서버, 평가 모음 및 골든 데이터세트에 대한 기여를 이끕니다.
- 팀의 역량을 개발하고, 성과 및 경력 논의를 주도하며, 승계 계획을 수립합니다.
- Data Foundations 엔지니어링 업무를 수행합니다. 로드맵, 플랫폼 준비 상태, 마이그레이션 순서, 전환 계획, 종속성 관리, 소스 시스템과 다운스트림 사용자 간 조율을 포함합니다.
- 데이터 계약, 품질 게이트, 계보, 관측 가능성, 접근 제어, 운영 준비 상태 및 지원 책임에 관한 표준을 정합니다.
- 제품, 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 솔루션 아키텍처, 보안, 컴플라이언스, DevOps/SRE 및 공급업체 팀과 협력합니다.
- 플랫폼 연속성을 유지하면서 레거시 .NET, ASP.NET WebForms/MVC, AngularJS, jQuery 및 SQL Server 플랫폼을 React, TypeScript, 최신 .NET REST 서비스, 컨테이너, AWS 및 이벤트 기반 API로 전환합니다.
지원 자격
- 프로덕션 소프트웨어를 제공하는 엔지니어를 4년 이상 관리한 경력. 채용, 성과 관리 및 인재 개발을 포함합니다.
- 기술적 의사결정을 검토하고 AI 활용 엔지니어의 신뢰를 얻을 수 있는 엔지니어링 배경.
- 모델 기반 또는 에이전트 기능을 실제 사용자에게 제공한 경험. 출시 전 평가와 출시 후 모니터링을 포함합니다.
- 제공 일정에 대응하면서 품질 게이트를 유지한 경험.
- 레거시 플랫폼과 목표 플랫폼을 동시에 관리한 경험.
- 시간대가 다른 분산 팀을 이끌 수 있는 역량과 뛰어난 문서 커뮤니케이션 능력.
- 규제 대상 또는 개인정보 보호에 민감한 환경에서의 경험. K-12 및 FERPA 경험은 우대합니다.
- 관련 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험.
- 인공지능, 정보 보안, 문제 해결, 기술적 판단, API 관리, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 보안, DevOps, 소프트웨어 설계, AI 에이전트, AutoAI, LLM, 생성형 AI, AI 생성 콘텐츠 품질 평가, 성과 관리, 코드 리뷰, AI 기능 제공, AI 도구 도입 측정, 재사용 가능한 엔지니어링 도구, 평가 모음, 데이터 기반, 통합 및 마이그레이션 감독, 신뢰성, 관측 가능성 및 테스트에 관한 지식.
복리후생
- 원격 근무 방식.
- 정규직 고용.
