LogoFresh Jobs Ahead
Pearson VUE
Pearson VUE
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
Pearson VUE świadczy usługi komputerowego testowania i certyfikacji dla organizacji z różnych sektorów, w tym konsultingu, ochrony zdrowia i logistyki. Platforma firmy obsługuje certyfikację oraz wymagające egzaminy zawodowe, oferując narzędzia do planowania egzaminów, zasoby dla kandydatów i udogodnienia podczas testów. Pomagając organizatorom egzaminów oceniać umiejętności, a kandydatom potwierdzać wiedzę, Pearson VUE przyczynia się do rozwoju zawodowego i kształtowania standardów branżowych. Kontekst rekrutacyjny firmy obejmuje dużą międzynarodową organizację skoncentrowaną na przeprowadzaniu ocen i doświadczeniach kandydatów.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Menedżer inżynierii oprogramowania: platformy AI i danych

Kieruj zespołem inżynierów wykorzystujących AI i modernizuj platformę Data Foundations firmy Pearson VUE. Dbaj o ciągłość usług, rozwijając rozwiązania chmurowe, dane i możliwości agentowe dla Pearson Virtual Schools.

USStany ZjednoczoneNCKarolina PółnocnaZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier full-stackInżynier oprogramowania
.NETAngularASP.NETAWSChmurajQueryReactSQLTypeScript

Opis

  • Ustalaj priorytety zespołu, zobowiązania dotyczące dostaw i zasady pracy.
  • Przydzielaj zadania, obsługuj eskalacje, usuwaj przeszkody i usprawniaj procesy.
  • Zatrudniaj inżynierów i dbaj o wysokie standardy inżynierii z wykorzystaniem AI.
  • Wprowadzaj zabezpieczenia, weryfikację przez człowieka i rozwiązania awaryjne, ścieżki eskalacji oraz ujawnianie informacji o funkcjach agentowych w odpowiednich częściach produktu.
  • Wymagaj zestawów ewaluacyjnych z określonymi kryteriami zaliczenia i bramkami wydania, zanim funkcje oparte na modelach trafią do uczniów.
  • Monitoruj niezawodność, halucynacje, wydajność modeli i dryf względem ustalonych progów.
  • Wymagaj programowania opartego na specyfikacji, testowania kontraktów i scenariuszy negatywnych, automatycznych bramek scalania oraz ewaluacji opartych na modelach.
  • Koordynuj wkład w zarządzane wspólne biblioteki, serwery MCP, zestawy ewaluacyjne i referencyjne zbiory danych.
  • Rozwijaj umiejętności zespołu, prowadź rozmowy o wynikach i karierze oraz opracowuj plany sukcesji.
  • Kieruj pracami inżynieryjnymi Data Foundations, w tym planami rozwoju, gotowością platformy, kolejnością migracji, planowaniem przełączeń, zarządzaniem zależnościami oraz koordynacją systemów źródłowych z odbiorcami danych.
  • Ustalaj standardy kontraktów danych, bramek jakości, pochodzenia danych, obserwowalności, kontroli dostępu, gotowości operacyjnej i odpowiedzialności za wsparcie.
  • Współpracuj z zespołami produktu, inżynierii danych, analityki danych, architektury rozwiązań, bezpieczeństwa, zgodności, DevOps/SRE oraz z dostawcami.
  • Przenoś starsze platformy .NET, ASP.NET WebForms/MVC, AngularJS, jQuery i SQL Server w kierunku React, TypeScript, nowoczesnych usług REST w .NET, kontenerów, AWS i interfejsów API opartych na zdarzeniach, zachowując ciągłość działania platformy.

Wymagania

  • Co najmniej cztery lata zarządzania inżynierami tworzącymi oprogramowanie produkcyjne, w tym rekrutacji, zarządzania wynikami pracy i rozwoju pracowników.
  • Doświadczenie inżynieryjne pozwalające oceniać decyzje techniczne i zdobyć wiarygodność wśród inżynierów pracujących z AI.
  • Doświadczenie we wdrażaniu funkcji opartych na modelach lub agentowych dla rzeczywistych użytkowników, w tym ewaluacji przed wydaniem i monitorowania po wydaniu.
  • Doświadczenie w utrzymywaniu bramek jakości przy realizacji zobowiązań dotyczących dostaw.
  • Doświadczenie w równoczesnym zarządzaniu starszymi i docelowymi platformami.
  • Umiejętność kierowania rozproszonym zespołem pracującym w różnych strefach czasowych oraz skutecznej komunikacji pisemnej.
  • Doświadczenie w środowiskach regulowanych lub wymagających szczególnej ochrony prywatności; doświadczenie w edukacji K–12 i znajomość FERPA będą dodatkowym atutem.
  • Odpowiednie wykształcenie lub równoważne doświadczenie praktyczne.
  • Znajomość sztucznej inteligencji, bezpieczeństwa informacji, rozwiązywania problemów, oceny technicznej, zarządzania API, chmury obliczeniowej, bezpieczeństwa danych, DevOps, projektowania oprogramowania, agentów AI, AutoAI, dużych modeli językowych, generatywnej AI, oceny jakości treści generowanych przez AI, zarządzania wynikami pracy, przeglądu kodu, wdrażania funkcji opartych na AI, mierzenia wykorzystania narzędzi AI, wielokrotnego użytku narzędzi inżynieryjnych, zestawów ewaluacyjnych, podstaw danych, nadzoru nad integracją i migracją, niezawodności, obserwowalności i testowania.

Benefity

  • Praca zdalna.
  • Zatrudnienie w pełnym wymiarze godzin.

Powiązane oferty pracy

AXON Networks

Starszy inżynier backendu, AXON Networks

AXON Networks
201 – 500 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing
VNWietnamHybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiInżynier backenduInżynier oprogramowania
AWSCassandraChmuraDNSDockerGoGoogle Cloud PlatformJavaJavaScriptKafkaKubernetesLinuxMikrousługiNode.jsNoSQLPostgresPulsarPythonRedisSMTPSpringSpring BootSQLTCP/IPUnix

Twórz usługi SaaS dla platformy AXON Networks do orkiestracji sieci opartej na AI. Wyznaczaj architekturę backendu i integracje chmurowe oraz wspieraj rozwój techniczny zespołu.

Otwórz