Advarra
Advarra
501 – 1 000 Employés
ConseilLogistiqueMarketing
Advarra réunit des technologies et des services de recherche clinique couvrant l’ensemble du cycle de vie des essais cliniques. Ses activités comprennent l’examen éthique et la conformité, notamment les services de comités d’éthique de la recherche (IRB), de comités institutionnels de biosécurité (IBC) et de comités de surveillance des données, ainsi que l’accompagnement des centres, la mise à disposition de personnel de recherche et des outils cloud pour la gestion réglementaire, le consentement, la collecte des données, la gestion des essais et la conception des études. L’entreprise propose également Braid, un moteur d’intelligence opérationnelle reposant sur l’IA et conçu pour soutenir le lancement des essais, le recrutement des participants et les opérations quotidiennes. Advarra accompagne les promoteurs, les sociétés de recherche sous contrat, les centres de recherche et les institutions, avec des équipes dédiées à la protection des patients, à la conformité réglementaire et aux opérations de recherche clinique.

Analyste de données en intelligence d’affaires II

En tant qu’analyste de données en intelligence d’affaires II chez Advarra, vous contribuerez à son écosystème technologique de recherche clinique. Vous créerez des modèles de données, des pipelines, des tableaux de bord et des analyses avec SQL, Snowflake, Databricks et Excel.

Description

  • Contribuer à l’équipe Reporting and Insights d’Advarra.
  • Collaborer avec les équipes Business Intelligence et Data Platforms pour fournir des rapports, des tableaux de bord et des analyses fondées sur les données.
  • Créer et maintenir des modèles de données et des pipelines.
  • Réaliser des analyses ponctuelles.
  • Résoudre des problèmes opérationnels et techniques.
  • Diriger de nouveaux travaux de modélisation des données et prendre des décisions de conception pour les solutions de données métier.
  • Suivre les processus des équipes Produit et Technologie afin de répondre aux besoins en Business Intelligence.
  • Réunir les bonnes personnes pour résoudre les problèmes.
  • Recueillir et documenter les exigences à l’échelle de l’entreprise.
  • Contribuer à l’architecture des solutions et optimiser les structures de données pour assurer une collecte et une analyse cohérentes.
  • Suivre les travaux en cours et communiquer les avancées des projets.
  • Participer à la gestion des versions et au déploiement.
  • Superviser les pipelines de données et collaborer avec les parties prenantes de différentes équipes pour résoudre les problèmes.

Exigences

  • Licence en science des données, en sciences de l’information ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente.
  • Au moins deux ans d’expérience axée sur la programmation SQL, le suivi des pipelines de données, la modélisation des données et leur validation.
  • Maîtrise avancée d’Excel.
  • Maîtrise avancée de Snowflake.
  • Maîtrise avancée de Databricks.
  • Maîtrise avancée de SQL.
  • Expérience avec DBT.
  • Une expérience avec Python, JSON, HTML ou d’autres langages de programmation est souhaitée.
  • Des compétences avancées en présentation sont souhaitées.
  • Des compétences avancées en analyse métier sont souhaitées.
  • Capacité avérée à prendre des décisions efficaces et mûrement réfléchies.
  • Capacité avérée à recueillir les exigences des utilisateurs finaux.
  • Capacité à travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires.
  • Grand souci du détail et bonnes compétences en gestion du temps.
  • Capacité à s’adapter et à gérer le changement.
  • Capacité à apprendre rapidement de nouvelles technologies et de nouveaux systèmes.
  • Capacité à rester assis ou debout pendant de longues périodes à un poste de travail fixe.
  • Capacité à porter, soulever et abaisser régulièrement des objets pesant jusqu’à 10 livres.
  • Capacité à apprendre et à comprendre des instructions de base.
  • Capacité à se concentrer sur les tâches et les responsabilités et à s’y consacrer.
  • Compétences en communication orale, notamment pour écouter, comprendre, répondre et s’exprimer.

Avantages

  • Admissibilité à une prime variable en plus du salaire de base.
  • Couverture santé.
  • Jours fériés rémunérés.
  • Autres avantages.