Pinagsasama ng Advarra ang teknolohiya at mga serbisyo para sa klinikal na pananaliksik sa buong siklo ng mga klinikal na pagsubok. Saklaw ng gawain nito ang pagsusuri sa etika at pagsunod sa mga regulasyon—kabilang ang mga serbisyo ng komite ng IRB, IBC, at pagsubaybay ng datos—kasama ang suporta para sa mga research site, paglalagay ng kawani sa pananaliksik, at mga cloud tool para sa pamamahala ng regulasyon, pahintulot, pangangalap ng datos, pamamahala ng pagsubok, at disenyo ng pag-aaral. Iniaalok din ng kumpanya ang Braid, isang AI-powered na makina para sa operasyonal na intelihensiya na idinisenyo upang suportahan ang paghahanda ng pagsubok, pagpapatala ng mga kalahok, at pang-araw-araw na operasyon. Naglilingkod ang Advarra sa mga sponsor, contract research organization, research site, at institusyon, kasama ang mga pangkat na nagtatrabaho sa proteksiyon ng pasyente, pagsunod sa regulasyon, at operasyon ng klinikal na pananaliksik.
Analista ng Datos ng Business Intelligence II
Bilang Analista ng Datos ng Business Intelligence II sa Advarra, susuportahan mo ang ecosystem nito ng teknolohiya para sa klinikal na pananaliksik. Bumuo ng mga modelo ng datos, pipeline, dashboard, at insight gamit ang SQL, Snowflake, Databricks, at Excel.
Paglalarawan
- Mag-ambag sa pangkat ng Reporting and Insights ng Advarra.
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng Business Intelligence at Data Platforms upang maghatid ng mga ulat, dashboard, at insight na nakabatay sa datos.
- Bumuo at magpanatili ng mga modelo ng datos at pipeline.
- Magsagawa ng pagsusuri ayon sa pangangailangan.
- Lutasin ang mga suliraning pangnegosyo at teknikal.
- Pangunahan ang mga bagong gawain sa pagmomodelo ng datos at gumawa ng mga desisyon sa disenyo para sa mga solusyon sa datos ng negosyo.
- Sundin ang mga daloy ng trabaho ng mga pangkat ng Produkto at Teknolohiya upang suportahan ang mga pangangailangan sa Business Intelligence.
- Pagsama-samahin ang mga tamang tao upang malutas ang mga suliranin.
- Kunin at idokumento ang mga kinakailangan sa buong organisasyon.
- Suportahan ang arkitektura ng solusyon at pagandahin ang mga estruktura ng datos upang maging pare-pareho ang pangangalap at pagsusuri ng datos.
- Subaybayan ang kasalukuyang gawain at magbahagi ng mga update sa proyekto.
- Makibahagi sa pamamahala ng release at deployment.
- Pangasiwaan ang mga pipeline ng datos at makipagtulungan sa mga stakeholder mula sa iba't ibang pangkat upang tugunan ang mga suliranin.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa Data Science, Information Science, o kaugnay na larangan, o katumbas na karanasan.
- Hindi bababa sa dalawang taong karanasang nakatuon sa pag-code gamit ang SQL, pagsubaybay sa mga pipeline ng datos, pagmomodelo ng datos, at pagpapatunay ng datos.
- Abansadong kasanayan sa Excel.
- Abansadong kasanayan sa Snowflake.
- Abansadong kasanayan sa Databricks.
- Abansadong kasanayan sa SQL.
- Karanasan sa DBT.
- Mas nais: karanasan sa Python, JSON, HTML, o iba pang wika sa pag-code.
- Mas nais: mahusay na kasanayan sa presentasyon.
- Mas nais: mahusay na kasanayan sa pagsusuri ng negosyo.
- Napatunayang kakayahang gumawa ng mabisa at pinag-isipang mga desisyon.
- Napatunayang kakayahang kunin ang mga kinakailangan ng mga end user.
- Kakayahang magtrabaho sa mga pangkat na binubuo ng iba't ibang tungkulin.
- Mahusay na atensyon sa detalye at kasanayan sa pamamahala ng oras.
- Kakayahang umangkop at humarap sa pagbabago.
- Kakayahang mabilis na matuto ng mga bagong teknolohiya at sistema.
- Kakayahang umupo o tumayo nang matagal sa isang nakapirming workstation.
- Kakayahang regular na magdala, mag-angat, at magbaba ng mga bagay na tumitimbang nang hanggang 10 libra.
- Kakayahang matuto at umunawa ng mga pangunahing tagubilin.
- Kakayahang magpokus at asikasuhin ang mga gawain at responsibilidad.
- Kasanayan sa pasalitang komunikasyon, kabilang ang pakikinig, pag-unawa, pagtugon, at pagsasalita.
Mga Benepisyo
- Maaaring maging kuwalipikado sa variable na bonus bukod pa sa batayang suweldo.
- Saklaw sa kalusugan.
- Mga bayad na holiday.
- Iba pang benepisyo.