Advarra łączy technologie i usługi wspierające badania kliniczne na wszystkich etapach badań. Działalność firmy obejmuje przegląd etyczny i zgodności z przepisami, w tym usługi komisji bioetycznych (IRB), komisji ds. bezpieczeństwa biologicznego (IBC) oraz komitetów monitorujących dane, a także wsparcie ośrodków badawczych, rekrutację personelu badawczego i narzędzia chmurowe do zarządzania dokumentacją regulacyjną, uzyskiwania zgód, gromadzenia danych, prowadzenia badań i projektowania badań. Firma oferuje również Braid — oparty na sztucznej inteligencji system analizy operacyjnej, który wspiera uruchamianie badań, rekrutację uczestników i codzienną działalność. Advarra obsługuje sponsorów, organizacje prowadzące badania na zlecenie, ośrodki badawcze i instytucje, a jej zespoły zajmują się ochroną pacjentów, zgodnością z przepisami i operacyjną stroną badań klinicznych.
Analityk danych Business Intelligence II
W Advarra będziesz wspierać ekosystem technologii do badań klinicznych. Twórz modele danych, potoki, pulpity nawigacyjne i analizy z użyciem SQL, Snowflake, Databricks i Excel.
Opis
- Współtwórz zespół ds. raportowania i analiz Advarra.
- Współpracuj z zespołami Business Intelligence i platform danych, aby dostarczać raporty, pulpity nawigacyjne i wnioski oparte na danych.
- Twórz i utrzymuj modele danych oraz potoki.
- Przeprowadzaj analizy doraźne.
- Rozwiązuj problemy biznesowe i techniczne.
- Prowadź prace nad nowymi modelami danych i podejmuj decyzje projektowe dotyczące rozwiązań biznesowych opartych na danych.
- Przestrzegaj procesów pracy zespołów produktowych i technologicznych, aby wspierać potrzeby Business Intelligence.
- Łącz odpowiednich specjalistów w celu rozwiązywania problemów.
- Zbieraj i dokumentuj wymagania w całej organizacji.
- Wspieraj architekturę rozwiązań i optymalizuj struktury danych, aby zapewnić spójne gromadzenie i analizę danych.
- Monitoruj postępy prac i przekazuj aktualizacje dotyczące projektów.
- Bierz udział w zarządzaniu wydaniami i wdrożeniach.
- Nadzoruj potoki danych i współpracuj z interesariuszami z różnych zespołów, aby rozwiązywać problemy.
Wymagania
- Licencjat z zakresu data science, nauk informacyjnych lub pokrewnej dziedziny albo równoważne doświadczenie.
- Co najmniej dwa lata doświadczenia obejmującego pisanie kodu SQL, monitorowanie potoków danych, modelowanie danych i walidację danych.
- Zaawansowana znajomość programu Excel.
- Zaawansowana znajomość Snowflake.
- Zaawansowana znajomość Databricks.
- Zaawansowana znajomość SQL.
- Doświadczenie z DBT.
- Mile widziane: doświadczenie z Pythonem, JSON, HTML lub innym programowaniem.
- Mile widziane: zaawansowane umiejętności prezentacyjne.
- Mile widziane: zaawansowane umiejętności analizy biznesowej.
- Umiejętność podejmowania skutecznych i dobrze uzasadnionych decyzji.
- Umiejętność zbierania wymagań użytkowników końcowych.
- Umiejętność pracy w zespołach wielofunkcyjnych.
- Duża dbałość o szczegóły i umiejętność zarządzania czasem.
- Umiejętność adaptacji i odnajdywania się w zmianach.
- Umiejętność szybkiego uczenia się nowych technologii i systemów.
- Zdolność do długotrwałego siedzenia lub stania przy stacjonarnym stanowisku pracy.
- Zdolność do regularnego przenoszenia, podnoszenia i opuszczania przedmiotów o wadze do 10 funtów.
- Umiejętność uczenia się i rozumienia podstawowych instrukcji.
- Umiejętność skupienia się na zadaniach i obowiązkach.
- Umiejętności komunikacji werbalnej, w tym słuchania, rozumienia, odpowiadania i mówienia.
Benefity
- Możliwość otrzymania premii zmiennej oprócz wynagrodzenia podstawowego.
- Ubezpieczenie zdrowotne.
- Płatne dni świąteczne.
- Inne świadczenia.