Advarra
Advarra
501 – 1000 Empleados
ConsultoríaLogísticaMarketing
Advarra reúne tecnología y servicios de investigación clínica a lo largo de todo el ciclo de vida de los ensayos clínicos. Su actividad abarca la revisión ética y de cumplimiento, incluidos los servicios de comités de revisión institucional (IRB), de bioseguridad institucional (IBC) y de seguimiento de datos, además de la habilitación de centros, la dotación de personal para investigación y herramientas en la nube para la gestión regulatoria, el consentimiento, la captura de datos, la gestión de ensayos y el diseño de estudios. La empresa también ofrece Braid, un motor de inteligencia operativa basado en IA diseñado para respaldar la puesta en marcha de ensayos, la inscripción de participantes y las operaciones cotidianas. Advarra presta servicios a patrocinadores, organizaciones de investigación por contrato, centros de investigación e instituciones, con equipos dedicados a la protección de pacientes, el cumplimiento normativo y las operaciones de investigación clínica.

Analista de datos de inteligencia empresarial II

Como analista de datos de inteligencia empresarial II en Advarra, contribuirás a su ecosistema tecnológico de investigación clínica. Crearás modelos de datos, canalizaciones, paneles e información útil con SQL, Snowflake, Databricks y Excel.

Descripción

  • Contribuir al equipo de Reporting and Insights de Advarra.
  • Colaborar con los equipos de Business Intelligence y Data Platforms para ofrecer informes, paneles e información basada en datos.
  • Crear y mantener modelos de datos y canalizaciones.
  • Realizar análisis puntuales.
  • Resolver problemas empresariales y técnicos.
  • Liderar nuevos trabajos de modelado de datos y tomar decisiones de diseño para soluciones de datos empresariales.
  • Seguir los flujos de trabajo de los equipos de Producto y Tecnología para apoyar las necesidades de Business Intelligence.
  • Reunir a las personas adecuadas para resolver problemas.
  • Recopilar y documentar requisitos en toda la empresa.
  • Apoyar la arquitectura de soluciones y optimizar las estructuras de datos para lograr una captura y un análisis coherentes.
  • Supervisar el trabajo en curso y compartir actualizaciones del proyecto.
  • Participar en la gestión de versiones y la implementación.
  • Supervisar las canalizaciones de datos y colaborar con las partes interesadas de distintos equipos para resolver problemas.

Requisitos

  • Licenciatura en Ciencia de Datos, Ciencias de la Información o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
  • Al menos dos años de experiencia centrada en programación SQL, supervisión de canalizaciones de datos, modelado de datos y validación de datos.
  • Dominio avanzado de Excel.
  • Dominio avanzado de Snowflake.
  • Dominio avanzado de Databricks.
  • Dominio avanzado de SQL.
  • Experiencia con DBT.
  • Se valorará la experiencia con Python, JSON, HTML u otros lenguajes de programación.
  • Se valorarán habilidades avanzadas de presentación.
  • Se valorarán habilidades avanzadas de análisis empresarial.
  • Capacidad demostrada para tomar decisiones eficaces y bien fundamentadas.
  • Capacidad demostrada para recopilar requisitos de usuarios finales.
  • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.
  • Gran atención al detalle y habilidades de gestión del tiempo.
  • Capacidad para adaptarse y desenvolverse ante los cambios.
  • Capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías y sistemas.
  • Capacidad para permanecer sentado o de pie durante períodos prolongados en un puesto de trabajo fijo.
  • Capacidad para cargar, levantar y bajar regularmente objetos de hasta 10 libras.
  • Capacidad para aprender y comprender instrucciones básicas.
  • Capacidad para concentrarse en las tareas y responsabilidades y prestarles atención.
  • Habilidades de comunicación verbal, incluida la capacidad de escuchar, comprender, responder y hablar.

Beneficios

  • Elegible para recibir una bonificación variable además del salario base.
  • Cobertura médica.
  • Días festivos remunerados.
  • Otros beneficios.