Advarra vereint Technologien und Dienstleistungen für die klinische Forschung über den gesamten Lebenszyklus klinischer Studien hinweg. Das Angebot umfasst die Prüfung ethischer und regulatorischer Aspekte, darunter Dienstleistungen für IRBs, IBCs und Datenüberwachungsausschüsse, sowie die Unterstützung von Studienzentren, Personal für die Forschung und cloudbasierte Tools für regulatorisches Management, Einwilligungen, Datenerfassung, Studienmanagement und Studiendesign. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Braid an, eine KI-gestützte Plattform für operative Erkenntnisse, die den Studienstart, die Rekrutierung und den laufenden Betrieb unterstützt. Advarra arbeitet für Sponsoren, Auftragsforschungsinstitute, Forschungszentren und Institutionen. Die Teams sind in den Bereichen Patientenschutz, regulatorische Compliance und klinische Forschungsabläufe tätig.
Business-Intelligence-Datenanalyst:in II
Als Business-Intelligence-Datenanalyst:in II bei Advarra unterstützen Sie das Ökosystem für Technologien in der klinischen Forschung. Sie erstellen Datenmodelle, Pipelines, Dashboards und Analysen mit SQL, Snowflake, Databricks und Excel.
Beschreibung
- Arbeiten Sie im Reporting-and-Insights-Team von Advarra mit.
- Arbeiten Sie mit den Teams für Business Intelligence und Datenplattformen zusammen, um Berichte, Dashboards und datengestützte Erkenntnisse bereitzustellen.
- Erstellen und pflegen Sie Datenmodelle und Pipelines.
- Führen Sie Ad-hoc-Analysen durch.
- Lösen Sie geschäftliche und technische Probleme.
- Leiten Sie neue Arbeiten zur Datenmodellierung und treffen Sie Designentscheidungen für Geschäftsdatenlösungen.
- Befolgen Sie die Arbeitsabläufe der Produkt- und Technologie-Teams, um den Bedarf im Bereich Business Intelligence zu unterstützen.
- Bringen Sie die richtigen Personen zusammen, um Probleme zu lösen.
- Erheben und dokumentieren Sie unternehmensweite Anforderungen.
- Unterstützen Sie die Lösungsarchitektur und optimieren Sie Datenstrukturen, damit Daten einheitlich erfasst und analysiert werden können.
- Behalten Sie laufende Arbeiten im Blick und teilen Sie Projektupdates.
- Beteiligen Sie sich am Release-Management und an der Bereitstellung.
- Überwachen Sie Datenpipelines und arbeiten Sie mit Beteiligten aus verschiedenen Teams zusammen, um Probleme zu beheben.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Data Science, Informationswissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit Schwerpunkt auf SQL-Programmierung, Überwachung von Datenpipelines, Datenmodellierung und Datenvalidierung.
- Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse.
- Fortgeschrittene Snowflake-Kenntnisse.
- Fortgeschrittene Databricks-Kenntnisse.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung mit DBT.
- Von Vorteil: Erfahrung mit Python, JSON, HTML oder anderen Programmiersprachen.
- Von Vorteil: fortgeschrittene Präsentationsfähigkeiten.
- Von Vorteil: fortgeschrittene Fähigkeiten in der Geschäftsanalyse.
- Nachgewiesene Fähigkeit, wirksame und gut begründete Entscheidungen zu treffen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Anforderungen von Endanwender:innen zu erheben.
- Fähigkeit, in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten.
- Ausgeprägte Detailgenauigkeit und gutes Zeitmanagement.
- Fähigkeit, sich anzupassen und mit Veränderungen umzugehen.
- Fähigkeit, neue Technologien und Systeme schnell zu erlernen.
- Fähigkeit, längere Zeit an einem festen Arbeitsplatz zu sitzen oder zu stehen.
- Fähigkeit, regelmäßig Gegenstände mit einem Gewicht von bis zu 10 Pfund zu tragen, anzuheben und abzusenken.
- Fähigkeit, grundlegende Anweisungen zu erlernen und zu verstehen.
- Fähigkeit, sich auf Aufgaben und Verantwortlichkeiten zu konzentrieren und ihnen nachzugehen.
- Mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich Zuhören, Verstehen, Reagieren und Sprechen.
Zusatzleistungen
- Anspruch auf einen variablen Bonus zusätzlich zum Grundgehalt.
- Gesundheitsleistungen.
- Bezahlte Feiertage.
- Weitere Leistungen.