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Laivly
Laivly
51 – 200 Employés
EntrepriseIntelligence artificielleSaaS
Laivly développe des logiciels d’intelligence artificielle collaborative pour les centres de contact. Son cobot, Sidd, s’intègre aux technologies existantes pour aider les agents du service client grâce à la transcription en temps réel, aux résumés d’appels et à une assistance guidée par l’IA sur des canaux tels que le courrier électronique, le chat, les SMS et les réseaux sociaux. L’entreprise s’attache à appliquer l’IA dans le respect des droits et de la vie privée des personnes, tout en améliorant les performances des centres de contact. Laivly exerce ses activités dans les domaines de l’intelligence artificielle, du SaaS et des logiciels d’entreprise.
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Offres de l’entreprise

Responsable du développement logiciel (Canada, à distance)

Dirigez et faites grandir l’équipe d’ingénierie qui conçoit la plateforme de service client basée sur l’IA de Laivly. Pilotez la livraison technique, les services cloud, les pratiques de développement et la fiabilité en production.

CACanadaÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisResponsable ingénierie
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformJavaMicroservicesPythonTypeScript

Description

  • Accompagner et guider les développeurs logiciels au moyen de points individuels réguliers, de retours sur leur performance, de plans de carrière et d’un soutien technique.
  • Superviser la livraison des fonctionnalités du produit, les mises à niveau de l’infrastructure et la réduction de la dette technique.
  • Définir et faire respecter les normes de code, d’architecture, de tests, de sécurité, de fiabilité des services et de santé opérationnelle.
  • Travailler avec l’équipe Produit pour clarifier les exigences, définir les priorités et traduire les objectifs du produit en plans d’ingénierie concrets.
  • Développer l’utilisation de l’IA dans la planification du développement, les outils, les flux de travail, les opérations et le contrôle des coûts.
  • Lever les obstacles, soutenir les décisions techniques et fournir aux ingénieurs le contexte et les ressources dont ils ont besoin.
  • Contribuer à la planification des effectifs et gérer le recrutement, la sélection et l’intégration pour les postes en ingénierie logicielle.
  • Améliorer les processus et les flux de travail d’ingénierie afin d’accroître la productivité, le rythme de livraison et la réactivité.
  • Contribuer au bon fonctionnement et à la fiabilité des services en production, et tirer des enseignements des incidents et des problèmes opérationnels.
  • Contribuer à définir la stratégie d’ingénierie, évaluer les technologies émergentes et orienter les pratiques et l’architecture de la plateforme d’IA.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en développement logiciel, dont deux ans ou plus à la tête d’équipes d’ingénierie ou dans leur gestion.
  • Diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
  • Solide expérience d’un langage de programmation moderne tel que Python, TypeScript ou Java dans des environnements SaaS de production évolutifs.
  • Expérience pratique de la création et du déploiement de services cloud sur AWS, Google Cloud Platform ou Azure.
  • Solide connaissance des systèmes distribués modernes et de l’architecture de microservices.
  • Capacité avérée à mener des projets logiciels complexes tout au long du cycle de développement, en gérant les priorités, les dépendances et les risques.
  • Bonne maîtrise des pratiques actuelles d’ingénierie logicielle, notamment des tests, de la conception d’API et de bases de données, de la sécurité et de la fiabilité en production.
  • Expérience dans l’accompagnement et le développement d’ingénieurs logiciels, ainsi que dans la création d’une culture de responsabilité, de collaboration et d’amélioration continue.
  • Solides compétences en communication et en résolution de problèmes, notamment la capacité à mener des échanges techniques et à collaborer avec les équipes Ingénierie, Produit et autres.
  • Expérience dans le développement d’équipes d’ingénierie au sein d’une startup dynamique ou d’une entreprise technologique en croissance.
  • Une expérience auprès d’équipes d’apprentissage automatique ou de science des données et sur des produits intégrant l’IA constitue un atout.

Avantages

  • Environnement de travail flexible.
  • Possibilité de collaborer avec une équipe créative, diversifiée et passionnée, tout en développant votre carrière.
  • Possibilités de développement professionnel.
  • Ambiance d’équipe conviviale et engagée.
  • Égalité des chances en matière d’emploi.
  • Aménagements du processus de candidature pour les personnes en situation de handicap.

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