Laivly
Laivly
Laivly desarrolla software de inteligencia artificial colaborativa para centros de contacto. Su cobot, Sidd, se integra con las tecnologías existentes para ayudar a los agentes de atención al cliente mediante transcripción en tiempo real, resúmenes de llamadas y asistencia guiada por IA en canales como el correo electrónico, el chat, los SMS y las redes sociales. La empresa se centra en aplicar la IA de manera respetuosa con los derechos y la privacidad de las personas, a la vez que mejora el rendimiento de los centros de contacto. Laivly opera en los sectores de la inteligencia artificial, el SaaS y el software empresarial.

Gerente de Desarrollo de Software (Canadá, remoto)

Lidera y desarrolla el equipo de ingeniería que crea la plataforma de atención al cliente con IA de Laivly. Guía la entrega técnica, los servicios en la nube, las prácticas de desarrollo y la fiabilidad de producción.

Descripción

  • Acompañar y orientar a los desarrolladores de software mediante reuniones individuales periódicas, comentarios sobre su desempeño, planificación profesional y apoyo técnico.
  • Supervisar la entrega de funcionalidades del producto, las actualizaciones de infraestructura y la reducción de deuda técnica.
  • Establecer y mantener estándares de código, arquitectura, pruebas, seguridad, fiabilidad de los servicios y salud operativa.
  • Trabajar con el equipo de Producto para aclarar requisitos, establecer prioridades y convertir los objetivos del producto en planes de ingeniería viables.
  • Ampliar el uso de la IA en la planificación del desarrollo, las herramientas, los flujos de trabajo, las operaciones y el control de costes.
  • Eliminar obstáculos, respaldar decisiones técnicas y proporcionar a los ingenieros el contexto y los recursos que necesitan.
  • Apoyar la planificación de personal y gestionar la contratación, selección e incorporación para puestos de ingeniería de software.
  • Perfeccionar los procesos y flujos de trabajo de ingeniería para mejorar la productividad, el ritmo de entrega y la capacidad de respuesta.
  • Contribuir a que los servicios de producción funcionen de forma estable y fiable, y aplicar lo aprendido de incidentes y problemas operativos.
  • Contribuir a definir la estrategia de ingeniería, evaluar tecnologías emergentes y orientar las prácticas y la arquitectura de la plataforma de IA.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en desarrollo de software, incluidos dos o más años liderando o gestionando equipos de ingeniería.
  • Título en informática, ingeniería o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.
  • Sólida experiencia con un lenguaje de programación moderno, como Python, TypeScript o Java, en entornos SaaS de producción escalables.
  • Experiencia práctica en la creación y despliegue de servicios en la nube en AWS, Google Cloud Platform o Azure.
  • Amplios conocimientos de sistemas distribuidos modernos y arquitectura de microservicios.
  • Capacidad demostrada para liderar proyectos de software complejos durante todo el ciclo de desarrollo, gestionando prioridades, dependencias y riesgos.
  • Sólidos conocimientos de las prácticas actuales de ingeniería de software, incluidas las pruebas, el diseño de API y bases de datos, la seguridad y la fiabilidad en producción.
  • Experiencia en la orientación y el desarrollo de ingenieros de software, y en la creación de una cultura de responsabilidad, colaboración y mejora continua.
  • Sólidas habilidades de comunicación y resolución de problemas, incluida la capacidad de desenvolverse en debates técnicos y colaborar con los equipos de Ingeniería, Producto y otros equipos.
  • Experiencia ayudando a ampliar equipos de ingeniería en una startup dinámica o una empresa tecnológica en expansión.
  • Se valorará la experiencia colaborando con equipos de aprendizaje automático o ciencia de datos y en productos basados en IA.

Beneficios

  • Entorno de trabajo flexible.
  • Oportunidad de colaborar y desarrollar tu carrera con un equipo creativo, diverso y apasionado.
  • Oportunidades de desarrollo profesional.
  • Un entorno de equipo agradable y comprometido.
  • Igualdad de oportunidades laborales.
  • Adaptaciones en el proceso de solicitud para personas con discapacidad.

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