Citi
Citi
Citi est une entreprise mondiale de services bancaires et financiers qui accompagne les particuliers, les entreprises, les gouvernements et les institutions. Son offre couvre les services bancaires aux particuliers, les cartes de crédit, la gestion de patrimoine, la banque d’entreprise et la banque d’investissement, grâce à des activités présentes dans plus de 100 pays. En tant que grande organisation financière internationale, Citi réunit des équipes qui travaillent dans les secteurs bancaire, financier et des technologies financières.

Responsable de l’ingénierie Python (Vice-président adjoint) – Pune, hybride

Pilotez l’ingénierie Python, PySpark et IA générative pour les plateformes technologiques de gestion des risques bancaires de Citi. Développez des pipelines de données évolutifs, des microservices et des agents d’IA pour les applications d’entreprise.

Description

  • Concevoir et maintenir des agents d’IA évolutifs prenant en charge des charges de travail ELT et ETL à haut volume
  • Créer et déployer des agents d’IA générative avec Google ADK et les modèles LLM Google Flash 2.5+
  • Permettre l’automatisation des applications, l’exploitation des données, l’assistance aux flux de travail et des conceptions avec intervention humaine
  • Développer des couches de fédération des données pour les architectures Lambda et Data Mesh à l’aide d’outils tels que Starburst
  • Construire, déployer et automatiser des intégrations de microservices pour des systèmes à forte intensité de données
  • Appliquer une infrastructure cloud native, OpenShift ou Kubernetes, ainsi que des pipelines CI/CD afin d’améliorer l’évolutivité, la résilience et la maintenabilité
  • Connecter des outils et plateformes d’IA agentique au moyen de techniques avancées d’ingénierie des prompts
  • Protéger la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie
  • Faire progresser les pratiques, les normes et les processus opérationnels liés à l’ingénierie des données
  • Gérer les risques technologiques, contribuer à la conformité réglementaire et protéger Citi, ses clients et ses actifs

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience en développement d’applications à grande échelle, dont une expérience pratique récente du déploiement d’agents d’IA sécurisés et évolutifs au sein d’applications
  • Au moins 5 ans d’expérience à la direction de l’ingénierie Python et PySpark pour des charges de travail ELT et ETL d’entreprise à grande échelle et à haut volume avec PySpark et Databricks
  • Expérience pratique du développement d’IA agentique avec YAML, JSON, FastAPI ou Spring Boot, Google ADK, des intégrations LLM, Devin.AI ou GitHub Copilot et des plateformes telles que MCP, ainsi que des compétences avancées en ingénierie des prompts
  • Expérience avérée du développement et de l’automatisation d’intégrations de microservices pour des applications à forte intensité de données
  • Maîtrise de Python ou Scala
  • Solides compétences en SQL et expérience des bases de données relationnelles
  • Connaissance approfondie de la modélisation des données, de l’entreposage de données, de l’architecture Data Mesh et de la fédération des données
  • Expérience des plateformes cloud de big data, notamment Cloudera, Databricks, AWS, Azure ou GCP
  • Expérience des technologies frontend telles qu’Angular ou React JS
  • Expérience pratique de l’application de techniques d’IA et d’apprentissage automatique à des problématiques métier
  • Connaissances pratiques de Docker et Kubernetes
  • Expérience en ingénierie des données pour des produits de banque de détail
  • Les certifications professionnelles pertinentes sont un plus
  • Diplôme de niveau licence en informatique, ingénierie ou domaine connexe
  • Un master constitue un atout

Avantages

  • Emploi offrant l’égalité des chances
  • Des aménagements raisonnables sont disponibles pour les personnes en situation de handicap

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