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Patrocinador de visa H1BBancaFinanzasFintech
Citi es una empresa global de banca y servicios financieros que atiende a consumidores, corporaciones, gobiernos e instituciones. Su oferta abarca la banca minorista, las tarjetas de crédito, la gestión patrimonial, la banca corporativa y la banca de inversión, respaldadas por operaciones en más de 100 países. Como una gran organización financiera internacional, Citi reúne equipos que trabajan en los sectores de la banca, los servicios financieros y la tecnología financiera.
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Empleos de la empresa

Líder de Ingeniería Python (Vicepresidente Adjunto) – Pune, híbrido

Lidera la ingeniería de Python, PySpark e IA generativa para las plataformas tecnológicas de gestión de riesgos bancarios de Citi. Desarrolla canalizaciones de datos escalables, microservicios y agentes de IA para aplicaciones empresariales.

INIndiaHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de backendIngeniero de software
AngularAWSAzureDockerETLFlashGoogle Cloud PlatformJavaScriptKubernetesNubeOpenShiftPySparkPythonReactScalaSpringSpring BootSQL

Descripción

  • Diseñar y mantener agentes de IA escalables que admitan cargas de trabajo ELT y ETL de gran volumen
  • Crear e implementar agentes de IA generativa con Google ADK y modelos LLM Google Flash 2.5+
  • Habilitar la automatización de aplicaciones, la obtención de información a partir de datos, la asistencia en flujos de trabajo y diseños con participación humana
  • Desarrollar capas de federación de datos para arquitecturas Lambda y Data Mesh mediante herramientas como Starburst
  • Desarrollar, implementar y automatizar integraciones de microservicios para sistemas con uso intensivo de datos
  • Aplicar infraestructura nativa de la nube, OpenShift o Kubernetes, y canalizaciones de CI/CD para mejorar la escalabilidad, la resiliencia y la mantenibilidad
  • Conectar herramientas y plataformas de IA agéntica mediante técnicas avanzadas de ingeniería de prompts
  • Proteger la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo su ciclo de vida
  • Impulsar las prácticas, normas y procesos operativos de ingeniería de datos
  • Gestionar el riesgo tecnológico, apoyar el cumplimiento normativo y proteger a Citi, sus clientes y sus activos

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones a gran escala, incluida experiencia práctica reciente en la implementación de agentes de IA seguros y escalables dentro de aplicaciones
  • Al menos 5 años liderando la ingeniería de Python y PySpark para cargas de trabajo ELT y ETL empresariales de gran escala y alto volumen con PySpark y Databricks
  • Experiencia práctica en el desarrollo de IA agéntica utilizando YAML, JSON, FastAPI o Spring Boot, Google ADK, integraciones con LLM, Devin.AI o GitHub Copilot y plataformas como MCP, con conocimientos avanzados de ingeniería de prompts
  • Experiencia demostrada en el desarrollo y la automatización de integraciones de microservicios para aplicaciones con uso intensivo de datos
  • Dominio de Python o Scala
  • Sólidos conocimientos de SQL y experiencia con bases de datos relacionales
  • Amplios conocimientos de modelado de datos, almacenamiento de datos, arquitectura Data Mesh y federación de datos
  • Experiencia con plataformas de big data basadas en la nube, como Cloudera, Databricks, AWS, Azure o GCP
  • Experiencia con tecnologías frontend como Angular o React JS
  • Experiencia práctica aplicando técnicas de IA y aprendizaje automático a problemas empresariales
  • Conocimientos prácticos de Docker y Kubernetes
  • Experiencia en ingeniería de datos para productos de banca minorista
  • Se prefieren certificaciones profesionales relevantes
  • Grado universitario en Informática, Ingeniería o un campo relacionado
  • Se valorará un máster

Beneficios

  • Empleo con igualdad de oportunidades
  • Se ofrecen adaptaciones razonables para personas con discapacidad

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