Citi는 소비자, 기업, 정부 및 기관을 대상으로 서비스를 제공하는 글로벌 은행 및 금융 서비스 기업입니다. 개인금융, 신용카드, 자산관리, 기업금융, 투자은행 등 다양한 서비스를 제공하며, 100개국 이상에서 사업을 운영하고 있습니다. 대규모 국제 금융기관인 Citi는 은행, 금융 서비스, 핀테크 분야에서 활동하는 여러 팀을 하나로 연결합니다.
Python 엔지니어링 리드(부사장보) – 푸네, 하이브리드 근무
Citi의 은행 리스크 기술 플랫폼에서 Python, PySpark 및 생성형 AI 엔지니어링을 이끕니다. 기업용 애플리케이션을 위한 확장 가능한 데이터 파이프라인, 마이크로서비스 및 AI 에이전트를 구축합니다.
설명
- 대규모 ELT 및 ETL 워크로드를 지원하는 확장 가능한 AI 에이전트를 설계하고 유지 관리
- Google ADK와 Google Flash 2.5+ LLM을 사용해 생성형 AI 에이전트를 생성하고 배포
- 애플리케이션 자동화, 데이터 인사이트, 워크플로 지원 및 사람 개입형 설계를 구현
- Starburst와 같은 도구를 사용해 Lambda 및 Data Mesh 아키텍처를 위한 데이터 페더레이션 계층 개발
- 데이터 집약적 시스템을 위한 마이크로서비스 통합을 구축, 배포 및 자동화
- 클라우드 네이티브 인프라, OpenShift 또는 Kubernetes, CI/CD 파이프라인을 적용해 확장성, 복원력 및 유지 관리성 향상
- 고급 프롬프트 엔지니어링 기술을 사용해 에이전트형 AI 도구와 플랫폼 연결
- 전체 데이터 수명 주기에서 데이터 품질, 무결성 및 보안 보호
- 데이터 엔지니어링 관행, 표준 및 운영 프로세스 고도화
- 기술 위험을 관리하고 규제 준수를 지원하며 Citi, 고객 및 자산 보호
지원 자격
- 대규모 애플리케이션 개발 경력 8년 이상이며, 최근 애플리케이션 내에서 안전하고 확장 가능한 AI 에이전트를 배포한 실무 경험
- PySpark와 Databricks를 사용한 기업 규모의 대용량 ELT 및 ETL 워크로드에 대해 Python 및 PySpark 엔지니어링을 5년 이상 이끈 경험
- YAML, JSON, FastAPI 또는 Spring Boot, Google ADK, LLM 통합, Devin.AI 또는 GitHub Copilot, MCP와 같은 플랫폼을 활용한 에이전트형 AI 개발 실무 경험 및 고급 프롬프트 엔지니어링 역량
- 데이터 집약적 애플리케이션의 마이크로서비스 통합을 개발하고 자동화한 경험
- Python 또는 Scala 숙련도
- 뛰어난 SQL 역량과 관계형 데이터베이스 경험
- 데이터 모델링, 데이터 웨어하우징, Data Mesh 아키텍처 및 데이터 페더레이션에 대한 깊은 지식
- Cloudera, Databricks, AWS, Azure 또는 GCP를 포함한 클라우드 기반 빅데이터 플랫폼 경험
- Angular 또는 React JS와 같은 프런트엔드 기술 경험
- AI 및 머신러닝 기술을 비즈니스 문제에 적용한 실무 경험
- Docker 및 Kubernetes 실무 지식
- 소매 금융 상품의 데이터 엔지니어링 경험
- 관련 업계 자격증 보유자 우대
- 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야 학사 학위
- 석사 학위 보유자 우대
복리후생
- 평등한 고용 기회 제공
- 장애인을 위한 합리적인 편의 제공
