Citi
Citi
Citi è una società globale di servizi bancari e finanziari che serve consumatori, aziende, governi e istituzioni. La sua offerta comprende servizi bancari al dettaglio, carte di credito, gestione patrimoniale, banca aziendale e banca d’investimento, supportati da attività in più di 100 Paesi. In qualità di grande organizzazione finanziaria internazionale, Citi riunisce team che operano nei settori bancario, dei servizi finanziari e della tecnologia finanziaria.

Responsabile dell’ingegneria Python (Vicepresidente assistente) – Pune, ibrido

Guida l’ingegneria Python, PySpark e dell’IA generativa per le piattaforme tecnologiche di gestione del rischio bancario di Citi. Sviluppa pipeline di dati scalabili, microservizi e agenti di IA per applicazioni aziendali.

Descrizione

  • Progettare e mantenere agenti di IA scalabili che supportino carichi di lavoro ELT ed ETL ad alto volume
  • Creare e distribuire agenti di IA generativa con Google ADK e modelli LLM Google Flash 2.5+
  • Abilitare l’automazione delle applicazioni, gli insight sui dati, l’assistenza ai flussi di lavoro e progetti con intervento umano
  • Sviluppare livelli di federazione dei dati per architetture Lambda e Data Mesh utilizzando strumenti come Starburst
  • Costruire, distribuire e automatizzare integrazioni di microservizi per sistemi ad alta intensità di dati
  • Applicare infrastrutture cloud-native, OpenShift o Kubernetes e pipeline CI/CD per migliorare scalabilità, resilienza e manutenibilità
  • Collegare strumenti e piattaforme di IA agentica mediante tecniche avanzate di prompt engineering
  • Proteggere qualità, integrità e sicurezza dei dati durante l’intero ciclo di vita
  • Far evolvere pratiche, standard e processi operativi di ingegneria dei dati
  • Gestire il rischio tecnologico, supportare la conformità normativa e proteggere Citi, i suoi clienti e i suoi beni

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni su larga scala, inclusa una recente esperienza pratica nell’implementazione di agenti di IA sicuri e scalabili all’interno delle applicazioni
  • Almeno 5 anni alla guida dell’ingegneria Python e PySpark per carichi di lavoro ELT ed ETL aziendali su larga scala e ad alto volume con PySpark e Databricks
  • Esperienza pratica nello sviluppo di IA agentica con YAML, JSON, FastAPI o Spring Boot, Google ADK, integrazioni LLM, Devin.AI o GitHub Copilot e piattaforme come MCP, con competenze avanzate di prompt engineering
  • Comprovata esperienza nello sviluppo e nell’automazione di integrazioni di microservizi per applicazioni ad alta intensità di dati
  • Conoscenza approfondita di Python o Scala
  • Solide competenze SQL ed esperienza con database relazionali
  • Conoscenza approfondita della modellazione dei dati, del data warehousing, dell’architettura Data Mesh e della federazione dei dati
  • Esperienza con piattaforme cloud di big data, tra cui Cloudera, Databricks, AWS, Azure o GCP
  • Esperienza con tecnologie frontend come Angular o React JS
  • Esperienza pratica nell’applicazione di tecniche di IA e machine learning a problemi aziendali
  • Conoscenza pratica di Docker e Kubernetes
  • Esperienza nell’ingegneria dei dati per prodotti di banca retail
  • Sono preferibili certificazioni professionali pertinenti
  • Laurea in Informatica, Ingegneria o un campo correlato
  • La laurea magistrale costituisce un plus

Benefit

  • Impiego con pari opportunità
  • Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per le persone con disabilità

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