Citiは、個人、企業、政府、各種機関にサービスを提供するグローバルな銀行・金融サービス会社です。個人向け銀行業務、クレジットカード、ウェルスマネジメント、法人向け銀行業務、投資銀行業務など、幅広いサービスを展開しており、100か国以上で事業を運営しています。大規模な国際金融機関として、銀行、金融サービス、フィンテックの各分野で活躍するチームが連携しています。
Pythonエンジニアリングリード（アシスタント・バイス・プレジデント）– プネー、ハイブリッド勤務
シティの銀行リスクテクノロジープラットフォームで、Python、PySpark、生成AIのエンジニアリングをリードします。 エンタープライズアプリケーション向けに、スケーラブルなデータパイプライン、マイクロサービス、AIエージェントを構築します。
仕事内容
- 大容量のELTおよびETLワークロードを支えるスケーラブルなAIエージェントを設計・保守する
- Google ADKとGoogle Flash 2.5+ LLMを使用して生成AIエージェントを作成・デプロイする
- アプリケーションの自動化、データインサイト、ワークフロー支援、人間参加型の設計を実現する
- Starburstなどのツールを使用し、LambdaおよびData Meshアーキテクチャ向けのデータフェデレーション層を開発する
- データ集約型システム向けのマイクロサービス連携を構築、デプロイ、自動化する
- クラウドネイティブなインフラ、OpenShiftまたはKubernetes、CI/CDパイプラインを適用し、スケーラビリティ、レジリエンス、保守性を高める
- 高度なプロンプトエンジニアリング技術を用いて、エージェント型AIツールとプラットフォームを接続する
- データのライフサイクル全体でデータ品質、完全性、セキュリティを保護する
- データエンジニアリングの実践、標準、運用プロセスを向上させる
- テクノロジーリスクを管理し、規制遵守を支援し、シティ、顧客、資産を保護する
応募要件
- 大規模アプリケーション開発で8年以上の経験があり、直近ではアプリケーション内に安全でスケーラブルなAIエージェントをデプロイした実務経験があること
- 企業規模かつ大容量のELTおよびETLワークロードについて、PySparkとDatabricksを用いたPythonおよびPySparkエンジニアリングを5年以上リードした経験があること
- YAML、JSON、FastAPIまたはSpring Boot、Google ADK、LLM連携、Devin.AIまたはGitHub Copilot、MCPなどのプラットフォームを使用したエージェント型AI開発の実務経験と、高度なプロンプトエンジニアリングスキルがあること
- データ集約型アプリケーションのマイクロサービス連携を開発・自動化した実績があること
- PythonまたはScalaに精通していること
- 高度なSQLスキルとリレーショナルデータベースの経験があること
- データモデリング、データウェアハウス、Data Meshアーキテクチャ、データフェデレーションに関する深い知識があること
- Cloudera、Databricks、AWS、Azure、GCPなどのクラウドベースのビッグデータプラットフォームの経験があること
- AngularやReact JSなどのフロントエンド技術の経験があること
- AIおよび機械学習技術をビジネス課題に適用した実務経験があること
- DockerとKubernetesの実務知識があること
- リテールバンキング商品におけるデータエンジニアリングの経験があること
- 関連する業界認定資格があれば望ましい
- コンピューターサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号を有すること
- 修士号があれば尚可
福利厚生
- 機会均等雇用
- 障がいのある方には合理的配慮を提供
